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引言

方法用烂了，选题没空间？今天就给大家挖到了一个新东西——美国心脏协会新开发的预测心血管疾病事件（PREVENT）方程，思路简单但清奇，成功拿下IF 22.3的高分！

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美国心脏协会开发的新型的PREVENT方程，可从30岁起预测个体未来30年以及10年的心血管（CVD）、动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）及心力衰竭（HF）风险。

然而，30年绝对风险评估对临床医生和患者来说难以直观理解，相比之下，将个体风险与其同龄、同性别群体进行比较（即“人群百分位数”）可能更易于沟通和理解，目前在部分领域已有应用。

    2025年11月25日，外国学者用 NHANES 数据库，在期刊《Journal of The American College of Cardiology》（医学一区Top，IF=22.3）发表了一篇题为：“Age and Sex-Specific Percentiles of 30-Year Cardiovascular Disease Risk Based on the PREVENT Equations”的研究论文，旨在基于PREVENT方程，建立美国人群中30年CVD、动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）及心力衰竭（HF）风险的年龄与性别特异性百分位数。

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      研究基于美国国家健康与营养调查（NHANES）2011年至2020年3月的数据，经过纳排，最终纳入8,686名30–59岁、无妊娠及无CVD病史且具备完整风险因子数据的参与者。
      研究基于PREVENT基础模型计算每位参与者的30年CVD、ASCVD和HF绝对风险。同时，采用±5年滚动窗口法（例如45岁者的百分位基于40–50岁人群数据），按性别和年龄分别计算10th、25th、50th（中位数）、75th、90th等风险百分位。


          主要研究结果

          码住！里程碑式新模型发表22.3分文章，心血管研究或将迎来新变革
          研究发现，美国30-59岁人群30年CVD风险中位数为13.1%，且高风险组（≥75百分位）的糖尿病、高血压患病率及药物治疗比例显著更高，验证了风险分层的有效性。

          研究进一步发现男性CVD风险显著高于女性：例如45岁时，CVD风险的中位数分别为女性9.9% vs 男性16.2%；75th百分位分别为14.7% vs 21.2%

          值得注意的是，CVD、ASCVD和HF绝对30年风险均随年龄增长而升高。
          图1 基于PREVENT方程计算的CVD绝对30年风险估计值的百分位数（按性别和年龄分层）

          图2 基于PREVENT方程计算的ASCVD绝对30年风险估计值的百分位数

          图3 基于PREVENT方程计算的HF绝对30年风险估计值的百分位数
          此外，研究还公开了所开发的交互式在线工具（ShinyApp），输入个体风险因子后可同时显示其绝对风险值与同龄同性别百分位，并辅以百人图示可视化。
          例如：针对一名30年绝对CVD风险为14.7%的45岁女性，这对应于其在年龄和性别匹配同龄人中的第75百分位数。
          图4 在线工具示意图

            综上所述，研究首次基于PREVENT方程，建立了美国30–59岁人群30年CVD风险的年龄-性别特异性百分位数，并配套开发了可视化工具。

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