眼睛是心灵的窗户，这扇“窗户”的形态、大小在中医界里能反映出哪些无言的信息呢？
在广东顺德，有一位开骨科诊所并精心钻研眼诊的90后青年中医——郭志挺，他于2018年与中医眼诊结缘，他带领团队记录着不同疾病发生时对应的眼部特征，将眼诊知识和临床真实案例相结合，积累了数万个临床眼诊图片，通过不断给病人拍照、分析眼睛特征并借助AI模型，让眼诊精准度从50%提升至80%，他对于AI和中医眼诊有哪些新见解？
郭志挺的第一位师父是镇上远近闻名的骨科圣手，当时因为父亲病重至下地困难，郭志挺和哥哥不得不搀扶着父亲去求诊，据郭志挺回忆，当时师父只是拿着两条绳子捆住了他的父亲，然后在其腰上踩了一脚，随着骨头复位的声音响起，父亲立即可以下地走路了。
这是他第一次领略到了中医的神奇与强大。因为有幸得到师父的青睐，郭志挺空闲时间便跑到医院跟学，这么多年下来，他已将师父教的骨科三部曲运用娴熟，并且治好了很多痛症和骨折的病人。
2017年，郭志挺与同学陈树人合伙创办了一间只专注骨科方面的诊所，日子就这样有条不紊地运转着，直到2018年第二个师父——马老师的出现，郭志挺的中医生涯又步上了新的征程。
在一个论坛上，马老师独到精辟的发言给予了他极大的震撼和启发。
“中医是真正能治病的，能像李可老师那样抢救危急重症，不仅能治已病还能预判未来病的发展方向，有的已经是已病了，但是在检查时若没有症状显现便会被西医判定没有患病，中医的疾病判断为什么要依靠西医诊断才能算数呢？我们一定要树立对中医的信心，把中医的原理学好，如果中医的原理都学不好便枉为中医。”这番话如惊雷般冲击着郭志挺的内心。
此后，郭志挺便跟着马老师学习，先是学习了五运六气，接着又学习了眼诊，马老师精准的诊断和清晰的治疗思路都让他目瞪口呆，完全颠覆认知。
跟学两周后，郭志挺本想跟马老师继续学习，但马老师婉拒后表示：“中医是需要自己领悟的，领悟到了才是你自己的，我在中医理论讲透后的继续教学可能会变成约束你的框架，我即使是越说越简单，你也会越学越深奥，但不管面对多深奥的理论知识，中医也必须是越学越简单才行。”
“学中医要靠悟”这是郭志挺从医多年的体会，而”悟”的难点，便在于每位医生对古籍病情文字描述的理解不同。
举个例子：在清代《医学传心录》里曾经记录“崩漏下血为损任冲“这一段，它的原文如下：“崩漏之病，为损于冲任之脉。盖冲脉为十二经之血海，任脉为生养之元气，因损此二脉，故血妄行。初起属实热，宜清热也。稍久属虚热，宜养血而清火也。日久属虚寒，宜温经而补血也”。
作为一名初学者，上述的古文你能看得懂吗？你知道它描述疾病的具体表现是什么？望诊时眼睛会呈现怎样的特征？不同证型的眼象有何区别？
这些我们只能靠古人的文字描述去想象，但每个人的大脑并不是共用一个主机，无法确保每一位中医师仅靠文字的想象能和真实的临床案例一致。这便是中医最难学的地方。
为何郭志挺会对眼诊如此感兴趣并为此钻研？讲述两个案例，大家便可知晓。
左边病人，崩漏三年，时崩时漏时止，用药无数，不甚见效。我们靠眼诊该如何判断她的疾病？主要看她眼睛左下角的位置，这个是她的子宫区域，也是冲任方向，她眼睛的血管特征乌黑且根部粗大，有一个口诀为：”经宽性属寒“，因此这个人月经崩漏是为实寒证。
右边病人崩漏3个月，亦是时崩时漏时止，月经经期紊乱。她的眼诊情况和左边的病人存在着鲜明的对比，她是有实寒有虚寒。因此，这个时候你开的方子要跟左边病人是不一致的。
2023年冬春交接，郭志挺在广州南站碰到一晕倒患者，其呼之不应，四肢僵硬，昏迷不醒，嘴角还留有些许血迹，瞳孔缩小，当下的情况根本无法问诊，舌诊也因牙关紧闭无法进行。
在这种危急时刻，仅剩脉诊与望诊可用。脉诊显示，患者左寸脉散乱无力、关脉芤数、尺脉弦紧，右寸脉沉弱无力、关脉弦、尺脉弦紧；通过望诊见其颈背有浓重黑气，结合眼诊的情况，郭志挺当下判断为急性脑梗伴胃出血，并采用醒脑开窍法给予治疗，约1分钟后病人便苏醒了。
在危急时刻，眼诊就是不用开口的“病历”，医者可以直接看患者眼睛便可以下诊断医治，这便是它的魅力。除此之外，眼诊还可以如脉象一样记录下病人诊前、诊中和诊后的情况，并且它还能通过拍照更加直观的记录患者的病情变化。
从医十几年，郭志挺深知学医者的困境。人的精力有限，医生更是需要兼顾诊疗和家庭，他的家中便有两个孩子要照顾，晚上哄他们睡觉，常常是孩子还没睡，自己先累得睡着了。面对这样的情况，哪里还有精力整理医案？随着年岁渐长，精力与记忆力也在走下坡路，如此珍贵的经验该如何留存？
在接触AI后，郭志挺燃起了极大的信心，他认为，在AI的助力下中医发展定能更进一步，若是医生能每天把看诊的案例、拍下的眼诊图片录入系统，岂不是就能把经验留下，弥补临床经验随着记忆遗失的短板了吗？
于是，郭志挺开始搜寻市面上的AI系统，却都不尽人意。在AI风口下，不少借着 “AI+中医” 的风口圈钱，要么套西医理论，要么搬九大体质框架，经不起临床检验，导致中医理论空洞化……
“真正的中医AI必须要有图有真相，青年医生可以通过眼诊图片对各种疾病进行准确诊断和治疗效果评估，掌握病人过去、现在、未来的身体状况，同时利用AI系统自主学习并通过眼诊的数据总结病因、病位、病机、病势、预后五大阶段。若能收集全球不同人种数据，通过大量样本对比，结合AI大模型，就有机会让中医诊治接近98%的准确度。”郭志挺说道。
2019年，他买来二手服务器，找到兼职工程师低成本开启中医AI眼诊项目，他和团队一边坐诊一边拍患者眼图，录入每日临床数据并与工程师共同调试AI模型。
探索新发展路径总会遇到阻拦和困境，郭志挺团队也是如此。
在技术上，AI模型需要固定模式和框架的病例，但实际的疾病并不是遵循教科书那样发展，二者之间存在冲突。在近30万份的真实病例下如何能使AI与中医药相融合成为了团队首要攻克的任务。
在资源上，研发AI的过程中需要投入大量的人工精力与财产。团队需要安排专人负责病例整理与AI工程师对接，在研发与测试AI模型的过程中，一旦有误便需医生手动修正，这些交接的医生便无法参与诊所的出诊。如何平衡这两者之间的工作？
在沟通上，中医与AI工程师分属两个跨界领域，存在语言壁垒。工程师不懂中医，医生们也不懂编程。为确保工程师能够理解疾病，郭志挺团队花费了两年多时间攻克沟通难题，才将疾病描述转化为代码输入系统。
时间和热爱是解决一切问题的良药，如今，郭志挺团队对中医眼诊AI的研究已经走了6年。目前，已累计导入近7万份临床案例，他们也拥有了自己的工程师团队，AI分析眼诊的精准度也从最初的50%提升至80%，随着数据和真实案例的不断增多，这群90后团队更加坚信在AI的助力下中医定能发挥出更大的力量。
郭志挺团队合照
医馆界：您怎么看待 AI 崛起和青年中医成长之间的关系？您说 AI 是中医人的助手，您认为该如何利用好 AI 助力自身成长呢？
郭志挺：AI的崛起对青年中医的成长无疑是极大的助力，它永远会是中医人的好帮手。这就像学英语需要语言环境，很多人因缺乏环境而学得吃力，AI能为青年中医创造类似“老中医在侧”的环境，帮助他们从多角度、多层面剖析疾病的病因病机，让他们对疾病的理解更立体。
如何利用好AI助力自身成长，关键在于借助AI中大量的疾病解释，这些解释能帮助青年大夫清晰了解疾病的起源、发展过程以及用什么药可以治愈疾病，让治疗过程就像看电影一样直观明了，从而让青年中医在实践中更快成长。