本项目围绕“三网融合”战略，以70亿元酿酒工程技改为契机，构建覆盖软件系统、基础设施、指挥中心、IT治理与工业4.0物流的端到端智能工厂顶层架构，通过ERP/MES/WMS/PLM集成、IoT+大数据驱动的质量追溯、预测性维护和智慧物流，实现生产透明化、供应链敏捷化、园区绿色化、决策智能化，打造白酒行业领先的智能制造标杆。
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一、项目背景与目标
- 战略驱动：以“三网融合”（天网+地网+物联网）为核心，支撑企业重回白酒行业前三甲。
- 项目定位：酿酒工程技改（70亿投资，3000亩园区），打造年产10万吨基酒的智能化产业基地。
- 核心诉求：实现供应链快速响应、产供销协同、产品全程追溯、柔性化生产与大规模定制。
二、智能工厂整体蓝图
- 三阶段演进路径：
数字工厂（信息化）→ 智慧工厂（智能化）→ 认知工厂（自主决策）。 - 五大核心领域：
- 智能生产（MES、APS、设备预测性维护）
- 智能供应链（SRM、WMS、物流调度）
- 智能产品与服务（PLM、用户驱动设计）
- 智能园区（能源管理、安防监控）
- 智能生态（产业链协同、数据共享）。
三、本次项目内容（五大专项规划）
- 软件系统规划
- 方法论：基于CBM模型评估业务痛点，设计IT架构（ERP/MES/WMS/PLM集成）。
- 关键场景：质量追溯（原辅料→成品全流程）、设备全生命周期管理。
- 基础设施规划（GTS）
- 智慧园区：网络无缝覆盖、IoT设备接入、绿色能源管理、安防一体化。
- 技术架构：云化数据中心（两地三中心）、工业物联网（SCADA/传感器/OPC）。
- 信息指挥中心（Focus）
- 功能：生产指挥中心（实时监控、应急调度）、安防监控中心、数据中心（大数据分析、厂长驾驶舱）。
- IT服务支撑体系
- 组织设计：PMO统筹，业务/IT双负责人制，明确角色职责（如数据科学家、技术架构师）。
- 流程：项目立项-实施-验收的标准化流程，配套培训与知识转移。
- 工业4.0与仓储物流优化
- 技术：物联网（IoT）、数字孪生、预测性维护。
- 物流：AGV/RGV自动化运输、WMS/WCS集成、库存动态优化。
四、案例参考
- 乳业：端到端质量追溯（收奶→灌装→发运）、能耗三级计量。
- 奶粉企业：ERP-WMS-MES闭环数据管理，会员积分与渠道库存联动。
- 汽车整车厂：五大领域（智能生产/供应链/绿色园区/社区/可视）标杆实践。
- 国际饮料公司：数字孪生供应链、AI需求预测、区块链溯源。
五、实施计划与交付物
- 三阶段：需求分析→架构设计→实施路线规划（含预算与风险评估）。
- 核心交付物：
- 智能工厂顶层架构设计报告（含系统架构、集成方案、数据中心规划）。
- 生产/安防指挥中心建设方案、IT服务支撑体系设计、工业4.0路线图。
六、关键亮点
- 技术融合：工业4.0+物联网+大数据+AI，实现“透明化制造、智慧化协同”。
- 业务闭环：从战略到执行（产供销财一体化），数据驱动决策。
- 行业适配：深度结合白酒行业特性（如酒源管理、勾调工艺追溯）。