源自风暴统计网：一键统计分析与绘图的AI网站

引言

GBD 2023新数据才刚公布，我国最新慢性病负担研究就已出炉！这一份研究报告给我们带来了很大的启发，许多慢性病选题也可以准备起来了！
慢性非传染性疾病（NCDs）是当前中国居民健康的主要威胁，尤其在老龄化与城镇化背景下，负担持续加重。然而，各省在人口结构、经济水平和医疗资源上差异显著，疾病分布并不均衡。

2025年11月7日，中国疾病预防控制中心学者用GBD 2023数据库，在期刊《Chinese Medical Journal》（医学二区，IF=7.3）发表题为:“Non-communicable disease burden in China,1990-2023: Evidencefrom the Global Burden of Disease Study 2023”的研究论文。

本研究旨在全面评估中国当前（2023年）的NCDs负担。同时，通过与GBD 1990数据库对比，分析了长期变化趋势，并揭示不同性别、年龄和地区之间的负担差异，为精准防控提供证据支持。


研究从GBD 2023数据中，获取了中国大陆 31 个省份和港澳特别行政区，各性别、区域、省份的NCDs的数据，并比较了 1990 年和2023 年间慢性病的死亡率、伤残调整寿命年（DALY)及其年龄标准化。死亡率估计主要基于死因集合模型，而非致命结果则使用疾病模型-贝叶斯元回归建模。
、

主要研究结果

研究显示，在2023年，NCDs依旧是中国最首要的疾病负担，导致了约955万人死亡和3.26亿DALYs。其中，心血管疾病和肿瘤是导致NCDs死亡率和DALY率高的主要原因。

表1 2023年中国全因和1级病因导致的死亡率、DALY率及年龄标准化

最新权威发布！GBD 2023揭示中国慢性病疾病负担（IF 7.3)
并且，2023年的NCDs负担在性别、年龄方面呈现出显著差异。具体而言：

  • 性别：多数NCDs负担男性高于女性，但肌肉骨骼疾病、神经系统疾病和精神障碍的女性DALY率更高；
  • 年龄：70岁及以上老年人群负担最重；
图1 2023年中国不同性别、年龄组慢性病的年龄标准化死亡率（A）及DALY率（B）排名
同时，研究进一步显示，NCDs负担地域差异显著，呈现出“西高东低”的格局，东北和西北地区的年龄标准化死亡率和DALY率最高，而经济更发达的东部和南部地区负担相对较低。

图2 2023年中国七大区域慢性病年龄标准化死亡率及DALY率

此外，与1990年相比，NCDs的年龄标准化死亡率和DALY率普遍下降，但由于人口老龄化，其绝对数量仍呈上升趋势。

而在NCDs的二级病因中，神经系统疾病死亡率增长到 239.14%；精神障碍死亡率增长到 382.34%；对于肌肉骨骼疾病，DALY 率增加到 48.17%。

图3 1990-2023年中国慢性病死亡及DALY变化趋势。(A)死亡人数、死亡率及年龄标准化死亡率；(B)DALY值、DALY率及年龄标准化DALY率

综上所述，研究确认了慢性非传染性疾病仍然是中国疾病负担的主要原因，并存在性别、年龄和地域的差异性。同时，精神障碍和肌肉骨骼等致残性疾病的危害不容小觑。因此，加强前端预防、优化高危人群管理并提升数据精准性，实现实施精准防控策略。


ZtGBD R包

郑老师团队开发的ZtGBD R包，各种复杂的图——疾病负担趋势图；金字塔图；专业世界地图；Joinpoint趋势图；APC效应图；分解分析图；双轴图、趋势线图；前沿曲线图；SDI相关性图。。。都能够两三行代码轻松搞定。
ZtGBD R包部分可视化结果预览：