发布日期: 2023年12月14日撰写者安东尼奥·潘诺夫斯基，哲学学士
哲学与人工智能（AI）之间有什么关系？哲学通过探讨知识、推理和意识的本质，在塑造人工智能的基础方面发挥了关键作用。哲学家们一直在思考的一个基本问题是人类智能的本质。逻辑、推理和语言的哲学理论为人工智能系统的计算模型和算法提供了基础。此外，关于意识、感知和道德推理的哲学辩论激发了关于人工智能是否可以具备这些特质以及创建智能机器带来的伦理问题的讨论。
逻辑与人工智能哲学
逻辑对人工智能的发展所产生的影响和贡献是显而易见的。因此，首先，我们将分析其重要性，并探讨哪些特定的思想对人工智能的发展做出了贡献。
亚里士多德（公元前384-322年）是第一个制定理性法则的人：他发明了第一个形式逻辑系统。虽然由于他那个时代与人工智能作为一个领域出现之间的时间差距，他对人工智能发展的具体贡献是间接的，但他的某些哲学概念和方法对人工智能的研究和开发产生了影响。
亚里士多德发明了一种演绎推理系统，旨在指导正确的和有效的推论。这些演绎推理是人类以机械的方式从前提中得出结论的基本机制的第一步。这为当代形式逻辑和演绎推理奠定了基础。人工智能系统使用算法来处理信息、进行推理并得出结论。亚里士多德的逻辑框架为建立这些算法所用的推理计算模型提供了基础。
莱昂纳多·达·芬奇（1452-1519）是最早设计机械计算机的工程师之一。在达·芬奇在世时，基于他的设计没有建造出能正常工作的原型机。最近，人们成功地根据他的设计建造了一台计算机。
布莱兹·帕斯卡（1623-1662）在18岁时就建造了第一台能正常运行的计算机。这是一台基本的机械计算器，可以进行加减运算。这台机器现在被称为帕斯卡的机器，有时也被称为帕斯卡计算器。
几十年后，戈特弗里德·威廉·莱布尼茨（1646-1716）制造了一种比帕斯卡更复杂的机械计算器。莱布尼茨的计算器，现在被称为差分机，不仅可以加减，还可以乘法和开平方。这些发明引发了人们这样的推测：机器可能不仅仅是一个简单的计算器，它们实际上可以像人类一样思考和行动。托马斯·霍布斯在他的《利维坦》中也提出了类似的想法：“因为心脏不过是一根弹簧，神经不过是一根弦，关节不过是一个轮子。”
虽然莱布尼茨没有具体为现代意义上的人工智能发展做出贡献，但他的思想和工作为人工智能的某些方面奠定了基础。莱布尼茨发展了微积分，一种彻底改变了科学和数学推理的数学框架。微积分是许多人工智能技术的基础，例如优化算法、模式识别和处理连续和动态系统的机器学习算法。
莱布尼茨提出了通用特征的想法，即一种符号语言或符号系统，能够表示所有知识并促进精确的交流。尽管他在世时未能实现通用语言的愿景，但这一概念影响了后续形式语言和符号系统的研究，而这些是人工智能的基础。形式语言的发展是通向人工智能发展的重要一步。
笛卡尔对人工智能发展的贡献
这些哲学家认为，心灵按照逻辑规则运作。给定一组逻辑规则，我们可以在物质世界中构建系统，这些系统模仿这些规则的应用。勒内·笛卡尔（1596-1650）甚至提出一种观点，认为心灵本身就是这样一个系统。笛卡尔的作品普及了身心问题，并发展了二元论的思想，即心灵和物理身体之间有基本的分离。
这个想法引发了关于意识和认知本质的讨论和辩论。这些辩论对人工智能研究至关重要，许多人因此认为，在我们能够充分发展人工智能之前，我们需要对心灵及其运作有一个完整的理解。心灵-身体问题及其相关思想是理解我们需要做些什么来创造类似心灵的东西的关键。笛卡尔强调了人类推理和逻辑思维的力量。他的系统怀疑方法影响了形式逻辑和理性主义知识方法的发展。
笛卡尔认为，心灵，或思维实体，是一种与物质世界分开的非物质物质。二元论的替代方案是唯物主义，它认为心灵在某种意义上是物质的，并且因此，它按照自然法则运作。唯物主义者不得不面对自由意志的问题：如果心灵的运作完全由其物理原因决定，人类如何能够自由选择和思考？
探索我们知识的来源：将思考视为计算
现在，既然我们已经确立了心灵操纵知识，下一个问题就是检查这个知识的来源。现代经验主义始于弗朗西斯·培根（1561-1626）的《新工具》。他指出了在获取知识中经验的重要性。此时，我们必须指出，他所说的“经验”是指实验和观察，这有点像科学家的工作，以确认或否定某个理论或陈述。
经验主义进一步以约翰·洛克（1632-1704）的这句名言为特征：“理解中没有的东西，感官中首先没有。”有了这个，经验主义者发展出对理性主义者的防御，后者声称理性是我们知识的最终来源。后来，大卫·休谟（1711-1776）考察了心灵对归纳原则的依赖：许多普遍规则是通过其元素之间的重复联系而获得的。
在路德维希·维特根斯坦（1889-1951）的早期工作的基础上，著名的维也纳学派在鲁道夫· Carnap（1891-1970）的领导下，发展了逻辑实证主义哲学，这是一种新的经验主义哲学。逻辑实证主义认为，所有知识都可以通过与观察语句相关的逻辑理论来描述，而观察语句又对应于感官输入，即我们从世界中收集的原始数据。在某种程度上，逻辑实证主义结合了理性主义和经验主义的教义。Carnap 的书
乔治·布尔对人工智能发展的贡献
现在，让我们看看逻辑对人工智能发展的重要性，特别是亚里士多德的逻辑。亚里士多德在逻辑和推理方面的工作很重要，因为后来它成为了19世纪数学家和逻辑学家乔治·布尔的灵感来源。亚里士多德的三段论逻辑系统为布尔发展数学逻辑提供了基础，布尔对人工智能的主要贡献在于他发展了布尔代数和布尔逻辑。
布尔开发了一种符号代数系统，称为布尔代数，该系统使用代数方程和二进制变量来表示逻辑关系和操作。布尔代数是数字电路设计和布尔逻辑门的基础，而这些逻辑门是现代计算系统和人工智能技术的基本组成部分。布尔的代数系统使用简单的逻辑“门”来表示逻辑操作，例如与（合取）、或（析取）和非（否定）门。这些门可以组合在一起，构成执行逻辑操作的复杂电路。
逻辑门和电路设计的概念为构建数字计算机提供了实际基础，并为人工智能中涉及的计算过程奠定了基础。布尔在符号逻辑方面的工作，使使用符号和公式对逻辑命题进行操作和分析成为可能，为自动推理和演绎奠定了基础。符号逻辑是亚里士多德发明的，它为表达和操作逻辑关系提供了一个框架，这对于基于规则的系统、逻辑推理和自动定理证明等任务至关重要。
亚里士多德和布尔提出的基石概念对人工智能的发展产生了深远影响，成为计算逻辑、数字电路设计、自动推理和信息检索系统的基石。布尔的工作为逻辑推理和符号操作提供了基础，这在当今许多人工智能算法和技术中都是核心内容。