微精选

人生最大的遗憾莫过于，没有做应该做的事情；

人生最大的悔恨莫过于，做了不应该做的事情。

每一个人的人生是一去不复返的，一旦错过了，就永远无法回头。比如，在本应该认真学习的年龄，却荒废了学业。

每一个人的时间是宝贵的，一旦用错了地方，就会错失很多的机会。比如，把大量的时间用于玩游戏，白白浪费了自我提升的机会。

大多数人会在两种漩涡中不断挣扎，浪费自己有限的生命。

不要轻易地去做一件事，高效的人生需要判断。事前理智判断一件事的价值，远远比你认真做好一件事更为重要。

在畅销书《纳瓦尔宝典》中作者认为，判断力永远是最重要的，而努力是位居其后的。一个清晰而富有远见的判断，会帮助你赢得一切。

在《高效内卷：如何利用AI把一件小事做极致？》中，我曾介绍了如何判断一件小事情的方法。然而，人生是复杂的，会涉及到各种各样的事情。它需要各种不同的思维模型去判断，这也是为什么一直提倡建立个人思维方法库的原因。

下面我将分两部分介绍：

在上篇从不同维度介绍七套思维模型，帮助大家判断不同场景的事情。

在下篇我们将利用AI进行智能化判断一件事情的价值，实现思维的自动化。

上篇

1.采铜法则（收益-半衰期模型）

在《精进》一书中，采铜先生提出了一种判断事情的方法。他认为，我们可以从收益值（短期收益大小）和半衰期（收益随时间衰减的速度）两个维度来评估一件事情的价值。

个人应该优先选择高收益值、长半衰期事件（如学习经典知识），避免低收益值、短半衰期事件。

2.关键可行矩阵

每天要处理的事情非常多，每件事情的投入成本也不一样，那么如何用最短的时间创造更高的价值？

关键可行知阵是从从关键度（事件的重要性和紧迫性）和解决度（投入时间能解决问题的程度）划分任务价值。聚焦高关键度+高解决度事件（如核心项目），减少低价值任务。

3.四象限时间管理模型

四象限时间管理模型是一个经典的时间管理方法，被各个领域的人士广泛运用。它按重要性和紧迫性将事情分为四类，告诉我们要优先处理重要不紧急事件，避免陷入紧急但不重要的琐事。

4.MPS模型（意义-快乐-优势模型）

任何人在选择职业时都会思考这样的问题：什么样的事情才值得自己长期投入？

MPS模型认为，只有同时满足意义（Meaning）、快乐（Pleasure）、优势（Strengths）三者的事情，才值得个人长期投入大量的时间和精力。

5.遗憾最小化框架（未来回溯法）

当你无法确定一件事值不值得做时，你不妨设想自己到了未来，再回顾当前决策时，问自己是否后悔

6.成本效益分析（量化决策模型）

做不同的事情，有不同的成本和效益。如果我们无法确定一件事情是否应该做，不如把它量化。比如，很多人常常宁愿阅读烂大街的畅销书，而不愿花钱购买100元以上的书。如果他认真计算一下，就会知道做的事情效益非常低，不如多花点钱阅读高质量的经典书籍。

评估：

成本：一小时的时间成本是30元，30个小时间读完一本书，那么一本书的成本就是900元

收益：一本高质量的经典书籍完全能给人900元以上的心得和体会。

7.帕累托原则（80/20法则）

不是所有的努力，都能获得高回报。80%的价值是由20%的关键事件决定的，我们应该聚焦高杠杆事件。

小结

最后，我们使用AI对这些方法进行对比分析：

方法名称	适用场景	核心维度	优点	缺点
采铜法则	日常习惯选择	收益值、半衰期	强调长期价值，避免短视	半衰期难量化
关键可行矩阵	复杂任务优先级排序	关键度、解决度	直观定位行动策略	评分主观性强
四象限时间管理	日程安排与时间分配	重要性、紧急性	操作简单，快速分类任务	忽略任务间关联性
MPS模型	职业/人生重大决策	意义、快乐、优势	兼顾理性与感性需求	三者交集可能较小
遗憾最小化框架	高风险长期决策（如创业）	未来回溯视角	突破当下恐惧，推动行动	感性主导，需结合数据
成本效益分析	资源投入决策（如学习投资）	成本、效益	量化对比，理性决策	忽略非经济价值
帕累托原则	效率优化（如工作重点）	投入-产出比	快速聚焦关键任务	需数据支持识别20%任务

综合应用建议：

短期日常决策：

用采铜法则避免低价值消耗（如拒绝刷短视频）。

用四象限法分类任务（如优先处理重要不紧急的学习）。

复杂任务取舍：

关键可行矩阵定位核心问题（如创业时聚焦产品开发）。

帕累托原则识别高杠杆点（如服务20%核心客户）。

人生重大选择：

MPS模型确保热爱且擅长（如选择符合三要素的职业）。  

遗憾最小化框架推动无悔行动（如80岁不想后悔则行动）。

资源投入评估：

成本效益分析量化性价比（如读MBA的年薪回报计算）。

下篇

经过上面的分析对比，我们已经知道了判断一件事情值不值得做的七种思维模型。

然而，我们也要认识到这不是人工智能时代的思维方式，因为它们依然繁琐，需要消耗大量的思维资源和时间成本。

经过前面大量文章的研究和我们自己构建的个人AI思维方法系统，我们完全可以把思考自动化、产品化，利用AI进行智能化判断。

下面我们将在个人AI思维方法系统-成长部演示，供大家参考。

案例1：思维产品化

AI时代是思考产品化的时代，一切思考皆可交给AI生产。我们只需要输入指令，让AI自动化生产。

当我们有一件事情需要判断时，我们可以输入指令，让AI按照我们预设的思维模型进行思考。

指令：我是一名平面设计师，现在想学习书法提升自己的能力，请利用采铜法则帮我判断这件事的价值，要求说明理由。

案例二：综合判断

智能化思考、智能化判断，化复杂为简单。越是复杂的思考，个人AI思维方法系统的优势就越大。

当我们想进行多维度综合判断一件事情时，只需要输入一个简单指令，它就能帮助我们智能化思考。

指令：我是一名文案人员，想学习画画来提升自己的审美水平，请利用知识库的方法从不同维度帮我判断这件事的价值，要求说明理由，以表格的形式输出

总结

高质量的人生始于正确的判断，只有做出了智慧的判断，你的努力才有意义。

一切智能化始于思维智能化，思维智能才是AI时代思考的根本。