一种针对Cursor的新技术，叫“知识库”技术。通过这种方法，可以将AI的幻觉和假设错误降低了85%。
具体操作步骤如下
1. 建立完整的项目需求文档
– 应用整体框架
– 用户操作流程
– 采用的技术方案
– 核心功能定义
– 明确项目边界
2. 编写详细的流程说明
– 每个功能页面的具体描述
– 页面之间的跳转关系
– 使用简洁清晰的语言
– 确保细节完整准确
3. 制定技术栈规范
– 列出所有依赖包
– 附上相关API文档链接
– 指定优先使用的工具库
4. 统一设计规范
– 字体样式标准
– 配色方案
– 页面布局规则
– 指定UI组件库
5. 明确后端架构
– 数据库结构设计
– 权限验证逻辑
– 数据存储规则
– 异常情况处理
实用建议：
– 可先用ChatGPT辅助生成各类文档
– 为AI设定明确的执行边界
– 重点防范AI的过度发挥
经验表明，当提供完整的项目上下文时，AI的代码输出质量会有显著提升。这个方法的精髓在于：开发者掌控全局设计，AI专注代码实现。
