2025年7月24日，绵阳市中心医院学者用CHARLS数据库，在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学一区Top，IF=10.6）发表了一篇题为：“Association of novel triglyceride-glucose-related indices with incident stroke in early-stage cardiovascular-kidney-metabolic syndrome”的研究论文。
本研究旨在评估四种新型TyG相关指标（TyG-BRI、TyG-ABSI、TyG-WWI和TyG-CVAI），与CKM综合征0-3期患者中风风险的前瞻性关联，并探讨其预测价值。
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主要研究结果
研究发现，经多变量调整后，四种TyG相关指数与中风风险均呈正相关。具体而言，TyG-BRI、TyG-ABSI、TyG-WWI和TyG-CVAI每增加1个标准差，中风风险分别增加16%、10%、13%和20%。
若按指数最高四分位（Q4）与最低（Q1）比较，风险则分别增加87%、45%、74%和67%。
表1 CKM综合征 0-3 期患者中，TyG相关指标与新发中风风险的 Cox 回归分析
模型1：未调整；
模型2：调整年龄、性别、教育水平；
模型3：调整模型2＋酒精摄入量、吸烟、高血压、糖尿病、降糖药物、降压药物、收缩压、舒张压、血小板计数、血尿素氮、肌酐、低密度脂蛋白胆固醇、C反应蛋白、糖化血红蛋白、尿酸、血红蛋白、估算肾小球滤过率
进一步的研究发现，TyG-CVAI的预测性能最强（AUC=0.62），而TyG-BRI（阈值18.16）和TyG-WWI（阈值78.93）存在非线性阈值效应，超过阈值后风险显著上升。
图2 ROC曲线
图3 RCS曲线
中介分析结果表明，SBP介导了TyG相关指数与中风关联的26.3%-32.9%。
图4 中介分析结果
此外，上述结果在多个亚组和敏感性分析中一致，但在无高血压者中关联更强。
综上所述，四种新型TyG相关指标（尤其是TyG-CVAI）在CKM综合征0-3期患者中显示出显著的中风风险预测价值，且部分通过SBP介导。这些指标可用于早期风险分层，帮助识别代谢脆弱人群，从而优化中风的预防策略。