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今天挑战尽量完全使用AI软件写一篇专利。
01 软件介绍
ClaimMaster，来自微软的专利辅助撰写工具。
该工具2009年12月9号就已发布，但早期主要功能为编辑、校对等。
去年开始，由于集成了GPT，逐步具有了生成式AI功能。
最近3月份刚刚更新的版本增加了两个新功能：AI视觉识别辅助分析专利附图（从而能够根据图片内容和标号生成图片描述）；连接到本地LLM（解决了保密性的问题）。
该工具下载后直接会出现在Word的工具栏：
该功能模块目前还只支持英语，因此只能测试英文专利的撰写。
02 撰写过程
接下来我们用这个功能写一篇专利试试。
技术方案名称为： “如何用ClaimMaster写专利”
首先描述一下我们的技术方案（我用中文随便写了几句之后让chatgpt帮我转换成了更详细的技术方案交底）：
接着输入Word，并使用大模型根据上述交底内容生成权利要求：
输出的权利要求：
根据上面生成的方法权利要求组，采用克隆功能，生成对应的装置权利要求组：
再根据选中的独权生成发明内容的简要说明：
根据选择的独权，生成说明书摘要：
根据选择的方法权利要求生成流程图及对应的图片描述：
这张流程图完全由软件自动生成，直接出现在一张PPT文件中，且内容均可编辑：
同时自动生成的图1的描述：
选择想要生成的硬件实施例附图：
自动生成三张硬件附图及描述（测试时3张图不知道为啥生成不出来）：
根据选择的权利要求生成对应实施例：
根据技术方案生成背景技术问题：
最后完成的整篇专利文稿：
03 总结
可以看出，有了大语言模型，ClaimMaster已经不再仅仅是辅助工具，而是能够直接从技术交底生成权利要求，并产生整篇专利文稿。
但是目前看来，ClaimMaster对于方法、软件类专利比较好用，对产品结构类的专利好像还不太行，也无法绘制结构类附图。
| 缺点： | 优点： |
| 只能使用英语。 | 可定制化强，基本都可按照偏好进行设置。 |
| 交互过程较为复杂。 | 重复性、机械性的工作基本都做完了。 |
| 生成的图片描述等部分模板化较为明显。 | 对于大文本量的专利撰写比较有用。 |
可预见的是，未来专利代理师的工作方式为：花更多的时间和精力与发明人沟通、思考专利的申请布局策略。文本工作基本可以交给AI。
而生成式AI带来的最大区别是：专利文件皇冠上的那颗璀璨钻石——第一独立权利要求，已经不再仅仅由专利代理师打磨了。