如果你最近频繁浏览短视频平台，可能会察觉到一种不容忽视的内容浪潮：一类被称为“漫剧”的动态漫画内容正以前所未有的密度涌现。它们往往以“开局负债万亿”“重生成为末世主宰”等强设定开场，在一两分钟的篇幅内上演极致的情绪反转与情节冲突。漫剧更新速度之快，题材覆盖面之广，已远超传统人力绘制的产能极限，背后似乎有一条永不停歇的“数字内容流水线”，而这正是得益于AIGC（人工智能生成内容）的成熟与应用。
如果说短剧的竞争核心在于“卷剧情”，那么漫剧的战场，已悄然升级为“卷AI”。AIGC正以一种“暴力”而又高效的方式，解构并重塑着漫剧的生产逻辑。这场由技术驱动的生产力革命，不仅是漫剧内容生产“狂飙”背后的“操盘手”，还深刻地定义着漫剧这一新兴业态的未来走向。
生产力革命
AI是如何“喂大”漫剧市场的？
AI的入局为漫剧市场实现降本增效提供了巨大“燃料”。AI通过制作流程的标准化与工业化，大幅降低成本和提升效率，成为了漫剧市场爆发的核心引擎。它从根本上改变了内容生产的流程模式，使实现大规模、工业化的内容量产从理想照进了现实，直接催生了漫剧市场的规模化爆发。
相关行业调研显示，传统动画短剧单分钟成本一般在2000~5000元人民币，AI技术介入后可降至600~1000元。这一成本差异主要源于AI对制作流程的优化，如剧本生成、分镜设计、角色建模、动态合成等环节的效率提升，使内容生产更具性价比，尤其在规模化制作中优势明显。制作流程的标准化和工业化，也破除了技术上“卡脖子”的问题，使小型团队也能实现高效产出。AI漫剧《明日周一》团队便依托于此，仅由10人团队在45天内就完成了50集的制作，充分彰显了工业化流程的优势。
漫剧的受众普遍年轻，偏好视觉冲击和高燃剧情。目前，漫剧当中沙雕漫、3D漫的风格已十分鲜明，如今AI漫剧的画风也在逐渐形成专属流派，通过巨日禄等AI工具打造的“巨日禄风”就是典型代表之一。所谓“巨日禄风”漫剧，有着以下几个特点，一是人物的大面部特写常常占据画面焦点，二是用有着色彩高饱和度与高对比度的画面，三是包含大量特效镜头。
AI 漫剧发展的现阶段，通过巨日禄等AI工具解决的是内容清晰度、画面流畅度、人物演技等技术难题，进行智能分镜与表情特写优化，强化移动端叙事的情绪冲击力，能够进一步吸引用户注意力。数据显示，抖音动态漫10月月榜TOP5的作品中，“巨日禄风”漫剧占据三席，《我在末世当老板，员工全是S级变异体》《无限返还：我买爆了诡异末日》《公主殿下您的钞能力已到账》等作品持续霸榜。
于漫剧而言，AI技术既解决了产能与成本的底层问题，也探索出了类似“巨日禄风”这样兼具视觉冲击与市场号召力的爆款公式。AI推动漫剧市场形成“狂飙”之势，带来的不仅是效率革命，更是审美与叙事的新范式。
行业生态激变
AI重构了谁的饭碗与规则？
AI在重塑生产流程的同时，也如同一条鲶鱼，剧烈地搅动着原有的行业生态，重新定义着产业链上各个环节的角色、价值与竞争规则。最直接的冲击体现在人才结构的变革上，传统岗位逐渐被新兴职能替代。
在积极转型的动漫公司中，传统画师和中间帧动画师的岗位需求正在缩减，取而代之的是“抽卡师”（即AI绘画提示词工程师）和“AI动画导演”等新角色。这些新岗位的职责不再是亲手绘制漫画，而是通过精准的指令和审美判断来引导、修正AI的生成结果。部分无法及时转型的公司，甚至已经裁撤了整个传统动画部门。
面对挑战，行业的未来发展方向正逐渐明晰：人机协同将是必由之路，不管是纯粹的AI量产还是固执的传统手绘都将步入窄巷。AI漫剧的出圈之作《明日周一》就为市场提供了范例。该作品首先由AI生成基础画面和动作，保障效率底线；再由资深动画师和导演人工把控核心叙事节奏、关键表情和情感张力点，守住质量上限。这种模式在技术红利与内容价值之间找到了一个可持续的平衡点，未来的漫剧创作，将是驾驭技术、兼具工业化思维与人文洞察的复合型内容生产。
与此同时，平台规则也在演变，各大头部平台开始通过资源倾斜主动塑造新的创作生态。例如抖音在2025年宣布开放超6万部番茄小说IP，并设立了年度预算超2亿元的头部精品采买计划，以吸引AI漫剧团队入局；知乎也启动了“漫剧创作者激励计划”，开放其站内10万+内容版权，并提供专项资金扶持；11月13日，书旗中文网启动“漫剧启航计划”，万部优质小说IP被释入市场，并推出保底金额、分成让利和叠加爆款作品的三重奖励机制，为漫剧配备了从制作到发行的全链路团队，为精品漫剧护航。
这些平台政策显著降低了创作门槛，推动创作主体从拥有重型资产的专业动画公司，向更灵活、更懂流量玩法、掌握AI工具的中小型团队乃至个人工作室扩散。
人才结构的变革和平台规则的演变在向漫剧创作者传递一个重要信息：漫剧行业的竞争核心逐渐从艺术创作能力转向技术应用与流程管理的综合效率。比如短剧公司剧点短剧通过构建全AI流程，实现了月产30部漫剧的惊人产能。这种“规模化、矩阵式”的内容投放策略，严重挤压了那些仍依赖传统人工流程、制作周期长、成本高的团队的生存空间。在这场新的游戏中，对AI模型的调优能力、数据驱动的决策能力以及整个项目的工业化流程管控能力，共同构成了新的竞争壁垒。行业竞争焦点正从产能转向IP孵化与私域转化能力，内容同质化问题也随之凸显。
争议与未来
AI漫剧是“未来”还是“歧途”？
尽管AI漫剧在商业上高歌猛进，但在“狂飙”之下，关于其合法性、内容价值与长期影响的争议与反思也愈发深刻。
AI漫剧首先面临的争议是版权风险与艺术同质化。在版权争议方面，上海市金山区人民法院于2025年11月审结的“《美杜莎》AI侵权案”具有标杆意义。该案中，平台用户李某因擅自使用《斗破苍穹》中的“美杜莎”形象训练AI模型并对外提供，被法院认定侵犯了著作权人的复制权和信息网络传播权，判赔5万元。值得注意的是，法院同时认定，提供技术服务的AI平台因已尽到合理注意义务，不构成侵权。此案清晰地表明，使用者未经授权利用他人作品训练AI模型进行商业分发存在明确的法律风险。
在艺术性上，由于大量团队追逐热点，依赖相似的模型和风格，导致“巨日禄风”等同质化内容霸榜，引发了业内关于“量产是否正在系统性牺牲艺术的独特性与多样性”的广泛批评。
这些问题共同表明，行业必须建立起以“数据合规”为基石、以“技术保障”为手段、以“流程管理”为依托的健康、可持续发展新模式。对于漫剧及整个AIGC领域的参与者而言，谁能率先建立起牢不可破的合规壁垒，谁就能在未来的竞争中掌握更大的主动权与话语权。
回望这场由算法掀起的浪潮，AI技术以其极致的成本控制与生产效率，近乎“暴力”地撬开了漫剧市场的闸门，未给传统模式留下任何缓冲时间。在这一进程中，AI扮演着双重角色：它既是“放大器”，能够将优质故事内核的潜力无限扩大；也是一面“过滤器”，无情地淘汰那些无法适应技术节奏、缺乏工业化思维的传统参与者。展望未来，在这场由算法掀起的产业浪潮中，最终的胜出者恐怕并非单纯的技术拥趸或内容保守派，而是那些让技术与人文比翼齐飞的实践者。他们以AI效率为舟，以人性洞察为帆，共同驶向内容创作的广阔未来。