近几年，移动机器人行业正处于从“自动化”迈向“智能化”的关键跃迁期，“具身智能”正成为产业创新的新焦点。它不再只是让机器“动起来”，而是让机器“感知、理解并行动”，真正具备与物理世界交互的能力。
10月29日，在由移动机器人产业联盟（以下简称“CMR产业联盟”）与人形机器人场景应用联盟主办的“2025具身智能移动机器人产业峰会”圆桌讨论环节，CMR产业联盟副主席、杭叉国自智能高级副总裁王文斐作为主持，与杭叉集团具身智能项目负责人陶熠昆、杭州云深处（DEEP Robotics）创始人兼CEO朱秋国、杭州群核科技资深副总裁吴锴亮、CMR产业联盟秘书长李进科四位嘉宾共聚一堂，一同探索具身智能的落地路径。
落地态势：从专用到通用的“双路径”发展
杭叉集团具身智能项目负责人陶熠昆认为，具身智能的发展路径可以类比无人驾驶的技术演进过程。行业内不少无人驾驶企业，都是从理想化的L5级全托管无人驾驶，“降维落地” 到现实中可靠的 L2-L3 级别应用。因此，他指出：“具身智能同样也可以以高目标牵引现实落地，即用L5的范式去牵引L2、L3的实现。”
在他看来，随着AI范式由规则驱动转向数据驱动，行业与场景的边界正被快速打破。“当数据成为核心驱动力，不同场景的迁移成本将大幅降低。行业间的壁垒，终将被算法与数据打通。”
杭叉集团具身智能项目负责人 陶熠昆
对此，杭州云深处（DEEP Robotics）创始人兼CEO朱秋国补充道，具身智能正从确定性场景逐步走向更复杂、更不确定的开放环境，这是其真正展现价值的方向。在他看来，“具身智能真正的价值，不在于重复确定性的动作，而在于应对复杂、不确定的世界。”而机器人未来的形态不应被“人形”或“轮式”所局限，“腿、轮、履带都只是形式，关键在于场景适配与任务效率。未来的机器人，可能长着腿，也可能脚踩风火轮。”
杭州云深处（DEEP Robotics）创始人兼CEO 朱秋国
CMR产业联盟秘书长李进科从产业纵深视角指出具身智能的兴起是机器人产业发展规律的自然延续。“工业机器人用了百年才形成体系，移动机器人也走过了半个世纪的路。今天的具身智能，是技术融合与智能深化的必然阶段。”他认为，未来两三年专用型具身机器人将在工业、安防等专业领域迎来快速增长，而通用型具身机器人则是更长远的方向。
CMR产业联盟秘书长 李进科
杭州群核科技资深副总裁吴锴亮则以“聚焦落地速度”为核心观点指出，专用型机器人因目标明确、场景聚焦，短期落地效率更高；而通用型机器人将在长期积累中体现数据与算法的规模效应，“谁能率先实现大规模真实部署，谁就能定义未来的机器人形态。”
杭州群核科技资深副总裁 吴锴亮
大模型与小模型：智能体系的“取舍之道”
在人工智能快速渗透具身智能的当下，大模型与小模型的价值边界成为焦点。朱秋国表示，在机器人认知与决策中，单纯依赖“大脑式”的大模型并非最优路径。他强调，机器人需要以有限数据应对复杂变化，如同人在不同季节、不同场景下依然能行动自如，而实现这一目标要靠数据+模型+场景理解的组合，才能获得更高效、更通用的环境适应能力。唯有具备自主理解能力的机器人，才能真正行走于现实世界。
杭州云深处（DEEP Robotics）创始人兼CEO 朱秋国
陶熠昆从实践出发指出，小模型在空间感知、立体理解等任务中应用效果良好。他强调，具身智能更需要的是这类空间感知与立体理解能力，而非依赖海量互联网数据堆砌，“很多时候，其实一个小模型就能实现高可靠度的动作控制与任务执行。”在他看来，小模型代表着效率与务实；而大模型以解决通用问题为目标，其赛道更多属于 “巨头赛道”。
杭叉集团具身智能项目负责人 陶熠昆
吴锴亮从AI工程实践出发，总结了“模型与数据相辅相成”的观点。“数据本身不创造价值，关键在于模型的设计理念与训练方向。只有当模型目标明确、评估指标清晰时，数据的多样性和数量才会真正发挥作用。”
杭州群核科技资深副总裁 吴锴亮
场景驱动与生态共建：让智能“跑”起来
当谈到产业化路径，李进科一针见血地指出：“人形机器人在工业场景中仍然面临落地挑战，但不是意味着不能用。”他强调，具身智能的关键，不在技术炫技，而在产业生态。“真正的突破，需要生态伙伴共同推动。只有科创企业、系统集成商、终端用户形成联动，产业才能走向成熟。”
他透露，目前已有多家工业客户与联盟成员企业开展联合测试，推动具身智能在巡检、搬运、复合操作等方向实现突破。
CMR产业联盟秘书长 李进科
杭叉集团在此方面也展现出明确战略—抓住自身优势，聚焦物流场景，深耕数据驱动的智能化落地。“在目前的阶段，我们不求贪多，而是希望先把物流场景做好。”陶熠昆强调，“一旦数据驱动的闭环在物流场景中跑通，行业间的迁移边界将大幅缩小—因为AI的数据逻辑是通的。”
思想与信念：属于中国的智能时代
在圆桌最后的“励志寄语”环节，嘉宾们对中国机器人产业的未来表达了共同信心。
陶熠昆认为，人工智能的发展是“非线性”的，虽难以预测节奏，但趋势不可阻挡。“只要我们扎实做落地，未来的通用智能一定会到来。”
朱秋国表示：“中国已经具备与世界顶尖企业同台竞技的能力。未来5到10年，原创性的技术突破一定会来自中国。”
吴锴亮引用古语“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”，寄语行业应以长期主义拥抱技术变革。
主持人王文斐最后总结：“十年前，我们仰望波士顿动力；十年后，中国的具身智能企业已站上世界金字塔的顶端。未来的智能时代，属于中国，也属于每一个坚持创新的探索者。”
CMR产业联盟副主席、杭叉国自智能高级副总裁 王文斐
【结语】
从“专用与通用”的技术演化，到“大模型与小模型”的智能策略，再到“数据与生态”的产业协作，本场圆桌讨论不仅凝聚了行业的思想火花，也呈现出中国具身智能企业面向未来的清晰路径。
具身智能的征途，既是科技的竞速，也是信念的长跑。随着智能体技术、AI算法和产业生态的深度融合，具身智能的实践落地正加速推进，一个“智形合一”的新时代，正在到来。
12月3日-5日，2025移动机器人产业发展年会将在安徽合肥举行，作为一年一度的行业大会，此次将汇聚移动机器人、人形机器人行业超500家企业超千人参会，从不同角度探讨行业的新未来、新方向，敬请期待！