作为一名经常和数据分析打交道的职场人,我深知那种面对“脏数据”时的无力感,也体会过数据清洗的痛苦。面对杂乱无章的原始数据,数据清洗常常要耗费我们大量的时间,而这项工作既繁琐又缺乏成就感。
好在,AI时代的到来为我们提供了新的解决方案。
今天,我将进行一场实测,让豆包、WPS AI和Excel Agent这三款我自己最常用的工具,清洗同一份数据,看看谁最能帮到我们?

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数据清洗:数据分析的“第一道坎”

在开始实测前,我们先简单聊聊数据清洗为什么如此重要。

原始数据往往存在各种问题:缺失值、重复值、异常值、不一致值、冗余数据——这些都是常见的“脏数据”问题。
根据《大数据时代》的统计,数据科学家80%的时间都花在数据清洗
传统的数据清洗不仅要求技术人员熟悉各种工具操作,还需要具备丰富的业务知识来判断如何处理各种异常情况。这正是很多数据分析师的痛点所在。

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三大AI工具实战比拼

我准备了一份包含20条记录的“不规范数据表格”,其中埋了多种常见的数据问题:格式不一致、中英文混杂、缺失值、异常值等。

下面我们看看三位“选手”的表现。

豆包——免费却强大

测试方法
使用豆包客户端的“共享应用或屏幕”,直接共享当前Excel文件。
输入如下简单提示词。
帮我对表格中的数据进行数据清洗,使每个字段的数据都规范统一
豆包的反应速度极快,仅用1分钟左右就宣告完成。整个过程清晰简明:首先读取文件信息、自定义清洗策略,接着生成Python代码、执行清洗任务,最后提供下载链接。
结果评述
豆包对“下单时间”和“金额”这两列清洗效果不错,但不足的是,它在处理过程中存在部分数据丢失情况。
经验分享
AI的生成具有一定随机性。如果对结果不满意,可以重复发送指令,它可能会给出更好的结果。

▎WPS AI——场景细致

WPS AI将表格功能细分到具体场景,每类场景都有单独的按钮,对新手特别友好。我找到“操作表格”功能,输入了同样的指令。
结果评述
WPS AI同样通过生成并执行代码来清洗,但它更像是遵循一套预设的清洗流程,清洗后的数据变化不大,显得有些“束手束脚”。

Excel Agent——成熟稳重

Excel Agent输入相同指令后,它的处理时间最长,大概要6分钟,进行了大量思考,执行了大量操作。
【结果评述】

  • Excel Agent最大的亮点,是将清洗后的数据与原始数据分开展示,方便我们对比核查。



在清洗效果上,它表现不错,但并非完美无瑕:如姓名中多余空格被忽略了,部分地址信息未能识别,个别币种出现了误判。

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进阶测试:详细提示词的力量

第一轮测试使用了简单指令,接下来我用详细提示词进行第二轮测试,明确告诉AI具体的清洗规则。

详细提示词
请对表格中的数据进行清洗:1、人名不应该有空格,如果包含姓名以外的信息,放在新的“备注”列中,只保留姓名在姓名列2、日期默认都是2023年3、整理金额时要注意原始货币符号,默认是人民币¥,将货币种类放在新的“币种”列中4、有些记录的字段内容可能会错位,要一并调整5、地址内容如何不完整,比如缺少省、市的,要补全6、对每列都要整理,整理后的数据放在新列中以便观察对比。
豆包表现:这次清洗效果大幅提升!没有遗漏记录,且为每个清洗字段创建了新列。特别是地址清洗,将不规范地址补全为标准的省市区结构。
Excel Agent表现准确率继续提升。
对于一些“深坑”数据也能识别并处理:

智能信息提取:它能从将“特殊用户韩立”这样的复合字段中,精准提取出“韩立”作为姓名保留,其他内容放入备注字段。

数据纠错归位:面对错位的收货地址和联系电话,它能智能识别并重新匹配到正确的列。

复杂币种识别:仅设置了欧元单元格格式的金额,它能识别准确。

豆包、WPS和Excel Agent大PK!你觉得谁是数据清洗王者?

通过这次实测,我总结出几个职场人必备的AI数据清洗心得

1.  提示词决定效果质量

无论是简单还是复杂的数据清洗,一个详细、明确、包含具体规则的提示词,都能显著提升AI的工作质量。这要求我们既要了解数据特性,更要学会与AI沟通的技巧。

2.  通用AI工具免费又好用

豆包作为一款免费工具,在简单指令下表现平平,但当我们给出更详细的指令时,它的清洗效果大幅提升。它虽然不是办公软件,但其能力不容小觑。

3.  专业事找专业工具

如果你的工作对数据清洗精度要求较高,并且你本身就是Excel用户,那么Excel Agent这类专业工具是值得投资的。

4.  数据安全不可忽视

使用任何AI工具时,务必注意数据安全,必要时对数据进行脱敏处理。

5.  你是“甲方”,AI是“乙方”

最重要的一点:永远不要盲目迷信AI。AI始终是辅助工具,在真实工作场景中,你的角色应该是“甲方”或“项目经理”——提出明确需求、验收工作成果,并在关键时刻亲自下场修正。因此,扎实的Excel和WPS基本功,依然是你的核心竞争力。

以上完整测试过程,欢迎观看视频:

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未来已来,拥抱AI赋能

数据清洗工作正从“手工时代”迈向“AI时代”。作为职场人,我们不仅要学会使用新工具,更要建立与AI协作的思维模式,懂得如何调度不同工具,组合出最高效的解决方案

真正可怕的,从来不是杂乱的数据,而是固守陈规、拒绝改变的思维。掌握AI工具的使用,正是我们在职场中保持竞争力的关键。
你常用的数据清洗工具是什么?有没有特别想推荐的AI神器?欢迎向大家分享你的经验!