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数据清洗:数据分析的“第一道坎”
在开始实测前,我们先简单聊聊数据清洗为什么如此重要。
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三大AI工具实战比拼
我准备了一份包含20条记录的“不规范数据表格”,其中埋了多种常见的数据问题:格式不一致、中英文混杂、缺失值、异常值等。
▎豆包——免费却强大
帮我对表格中的数据进行数据清洗,使每个字段的数据都规范统一▎WPS AI——场景细致
▎Excel Agent——成熟稳重
Excel Agent最大的亮点,是将清洗后的数据与原始数据分开展示,方便我们对比核查。
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进阶测试:详细提示词的力量
第一轮测试使用了简单指令,接下来我用详细提示词进行第二轮测试,明确告诉AI具体的清洗规则。
请对表格中的数据进行清洗:1、人名不应该有空格,如果包含姓名以外的信息,放在新的“备注”列中,只保留姓名在姓名列2、日期默认都是2023年3、整理金额时要注意原始货币符号,默认是人民币¥,将货币种类放在新的“币种”列中4、有些记录的字段内容可能会错位,要一并调整5、地址内容如何不完整,比如缺少省、市的,要补全6、对每列都要整理,整理后的数据放在新列中以便观察对比。

通过这次实测,我总结出几个职场人必备的AI数据清洗心得:
1. 提示词决定效果质量
无论是简单还是复杂的数据清洗,一个详细、明确、包含具体规则的提示词,都能显著提升AI的工作质量。这要求我们既要了解数据特性,更要学会与AI沟通的技巧。
2. 通用AI工具免费又好用
豆包作为一款免费工具,在简单指令下表现平平,但当我们给出更详细的指令时,它的清洗效果大幅提升。它虽然不是办公软件,但其能力不容小觑。
3. 专业事找专业工具
如果你的工作对数据清洗精度要求较高,并且你本身就是Excel用户,那么Excel Agent这类专业工具是值得投资的。
4. 数据安全不可忽视
使用任何AI工具时,务必注意数据安全,必要时对数据进行脱敏处理。
5. 你是“甲方”,AI是“乙方”
最重要的一点:永远不要盲目迷信AI。AI始终是辅助工具,在真实工作场景中,你的角色应该是“甲方”或“项目经理”——提出明确需求、验收工作成果,并在关键时刻亲自下场修正。因此,扎实的Excel和WPS基本功,依然是你的核心竞争力。
以上完整测试过程,欢迎观看视频:
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未来已来,拥抱AI赋能
数据清洗工作正从“手工时代”迈向“AI时代”。作为职场人,我们不仅要学会使用新工具,更要建立与AI协作的思维模式,懂得如何调度不同工具,组合出最高效的解决方案。