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《慧眼识患》是一款基于混合AI模型的户外设施隐患智能诊断SaaS平台，旨在解决市政、交通、能源等领域户外设施人工巡检效率低、标准不统一等问题。算法采用混合模型架构，结合通用大模型和垂直小模型，实现基础检测与专业缺陷量化分析。内置动态标准库，支持自定义隐患值，提供API接口和可视化平台，适配多种数据输入方式。平台能显著提升自动识别准确率，提高巡检效率5倍，减少70%人力成本，并通过AI固化检修规范，降低主观判断差异。同时利用柔性双频电子标签实现实物身份绑定，结合算法模型完成数据验真与设备状态智能评价，助力公共设备资产可持续升级管控。

针对复杂城市配电系统数字－物理同步一致性差、感知推演决策能力不足的问题，项目团队聚焦技术突破与系统构建，通过设备数字孪生建模与状态预警，实现多模态数据驱动的设备级虚实同步；依托数模双驱技术，完成系统运行状态参数学习与模型在线构建；攻克电碳耦合数字孪生建模技术，支撑减碳仿真分析。形成的新系统实现了设备－系统－电碳多层级虚实映射与自主决策，实现配电系统关键设备、运行状态及电碳耦合的精准感知，全面提升配电系统透明感知与低碳可靠运控能力。相关成果已经在南宁、昆明、广州等地逐步示范落地，形成可复制推广的行业新范式。

本项目的核心技术是全球首创空间配置技术和算法，分别为：空间配置技术与拓扑优化模型、空间结构配置的三维数组算法。该项目应用领域是工程领域中刚性空间结构的三维扩展和收缩：在建筑、机械设备、航天工程等领域中，研究一个具有较大体积数的刚性空间结构，通过结构组件的空间配置运动，缩小成较小体积数的空间结构，或上述的逆向运动，通过三维数组算法得到状态变化的全部路径和最具工程可行性路径。该项目创新价值是提高空间配置效率：通过对刚性空间结构进行较大体积比的三维扩展和收缩，高效率、低成本实现空间的体积（大小）配置和分布（移动）配置。

国网临沂供电公司”基于变电运维多模态大模型的新能源集控站运维体系”，创新融合多模态大模型、视觉分析与时序数据处理技术，构建全栈国产化的智能运维安全管控平台。该平台实现三大突破：①毫秒级人员动态追踪与实时告警，通过大模型联动摄像头强化作业安全；②精准设备故障诊断，基于热成像与故障录波数据定位异常，光伏板缺陷检测准确率达99.77%；③智能决策支持，集成知识库与案例数据库形成专家诊断系统。已应用于多个新能源场站，提升告警处理效率30%，显著降低人员成本，支撑行业20%场站覆盖规模。项目参与制定《新能源场站智能运维安全管理规范》等行业标准，获2024世界人工智能大会优秀案例、EPTC变电智能运检创新成果奖，为新型电力系统建设提供关键技术支撑。

项目依托国家电网“光明电力大模型”，基于脉冲神经网络成功构建国内首个变电运维类脑大模型，在保持语音、文本、图像等多模态任务精度的同时，实现参数规模压缩40%、推理能耗降低37.5%，显著优于传统ANN架构。通过融合电力专业知识库，打造“听得懂人话”“理得清逻辑”“看得见细节”“给得出结论”的变电运维智能助手，精准理解自然语言指令，自主编排运维任务，动态调度四足机器人、无人机等智能终端，协同执行如深入电缆夹层进行红外测温、查看高处设备外观状况等各类复杂任务。多源数据经智能助手融合分析后，结合故障诊断算法模型进行概率推演，最终输出包含故障类型、处置建议的检修决策方案，实现立体智能运维，保障电力安全可靠供应。

上海聚田网络科技公司以数字科技重构农业生态，深度融合物理世界与数字世界，依托AIoT物联网与绿色智慧算力，驱动社区支持农业（CSA）智慧化升级。创新建立秸秆资源循环模式（CSR）通过标准化生产体系提升农产品价值链，实现农民增收与低碳转型双目标。聚田以技术为犁，以数据为壤：智慧种养：AI算法优化种植决策，区块链溯源保障品质；绿色循环秸秆资源化利用率超90%，亩均碳排降低15%；城乡共益－直连公益智慧节点+社区餐桌，缩短产销链；星宝就业计划+星宝看世界，促进AI向善，城乡包容。

本项目致力于打造一套以大语言模型（LLM）与分布式架构为核心的智能化服务器安全巡检系统，实现机房服务器的全自动、全场景安全巡检与防护。平台通过模板化配置、多模式远程执行和AI实时分析，支持对数千台服务器进行并发安全检查，全面覆盖等保三级合规、SSH安全审计、漏洞检测等关键场景。系统具备智能命令生成与自适应重试、跨环境适配（物理机、云主机、容器）及多源安全数据融合分析等核心能力。相比传统方式，该平台可将安全巡检效率提升20倍以上，人工成本降低80%，大幅增强运维响应速度与安全防御能力，为企业数字化基础设施提供强有力的智能安全支撑。