2024年的5月，中国AI市场迎来了一场“大模型价格战”，各大互联网巨头和AI独角兽纷纷宣布降价策略，试图通过降低成本来抢占市场份额。然而，这场表面上的价格竞争背后，隐藏着更深层次的行业变革和技术演进。本文将从不同角度探讨大模型领域的发展趋势，并分析其对整个AI产业的影响。
1. 大模型，不止价格战
2024年5月，中美“AI月”期间，国产大模型市场掀起了一场“价格战”。各大互联网巨头和AI独角兽纷纷宣布降价策略，试图通过降低API调用成本来抢占市场份额。然而，这场表面上的价格竞争背后，隐藏着更深层次的行业变革和技术演进。
各方观点纷呈，有人认为“降价猫腻多”，有人指出“同质化竞争”，还有人预测这将导致“行业洗牌”。尽管价格战吸引了大量关注，但真正推动大模型发展的因素远不止于此。
2. 技术性降本、高性能计算集群与数据飞轮
大模型推理成本大幅下降 在一年的时间里，大模型的推理成本降低了10-100倍，领先的大模型厂商边际成本下降幅度更大。例如，DeepSeek v2通过MoE（混合专家模型）、RoPE（相对位置编码）和Attention（注意力机制）上的创新，实现了显著的成本降低。智谱AI则自主研发了GLM预训练架构，采用稀疏激活的MoE架构，并优化了模型以更好地适配多种高性能硬件平台。
高性能计算集群的规模效应 为了应对日益增长的算力需求，各大公司都在加大投入建设高性能计算集群。阿里云的“灵骏”高性能AI集群和腾讯的新一代HCC高性能计算集群，不仅提升了训练速度，还通过集中采购和优化资源分配，显著降低了单位算力成本。大规模集群的运维成本分摊到每个计算任务上更为经济，同时支持灵活的资源调配，进一步提高了效率。
“烧钱换数据”，构建“数据飞轮” 降价的背后，是各大公司希望通过“烧钱换数据”的方式构建“数据飞轮”。通过降低使用门槛，吸引更多开发者和企业使用大模型，从而收集更多样化的数据，进一步提升模型性能。例如，阿里云表示，降价的目的不仅是普惠于市场，更是要加速市场的提前爆发。
3. 开发者与企业用户：“价格战”？还不够！
入门级模型产品降价，普惠场景 大幅降价的产品主要是入门级模型，主要目的是“普惠”、“驱动产品创新验证”、“降低试错成本”。这些降价措施主要针对试错型项目的测试与验证，帮助开发者和企业在较低成本下进行初步尝试。
开发者视角：直白比价是权宜之计 对于生成式AI开发者而言，缺乏统一的性能评测标准，使得直白的比价成为一种权宜之计。虽然降价有助于降低开发者的试错成本，但开发者更关注的是模型的质量、推理能力、参数和准确率。
企业级用户视角：仍需多种服务支持 已经跨过AI落地门槛的企业迎来了调用量暴增，但对于尚未进入试点阶段的企业来说，还需要更多的扶持措施。例如，百度智能云沈抖表示，成本更低后，大家创新的胆子可以更大一些，步子可以更快一些，把相关的场景都试一遍，快速验证并复制成功经验。
4. “在位者”：差异化从技术战略开始
“百模大战”：同质化 or 差异化 在技术路线、产品服务、应用落地和市场定位等方面，领先的大模型厂商已经选择了各自的差异化路线图。
路线一：百度的知识增强和创作力优势 百度的文心系列大模型在知识图谱领先基础上的知识增强能力和技术层面的“创作力”特点，奠定了其产品服务的优势基础。例如，文心ERNIE-SAT是一个可以同时处理中英文跨语言的语音-语言跨模态大模型，具备强大的知识增强能力。
路线二：阿里的平台思维，降低各类用户使用门槛 阿里云通过C端产品矩阵丰富、多场景使用门槛低，以及To B发挥综合实力优势，在高性能基础设施、打造开源生态、抓住办公场景入口等方面多管齐下。例如，通义千问大模型在天玑9300芯片上的成功部署，展示了其在边缘设备上的高性能表现。
路线三：科大讯飞的垂直深耕和商业模式差异化 科大讯飞专注于垂直领域的深耕及商业模式差异化。例如，在教育领域，科大讯飞的智慧教育解决方案覆盖了全国300多个区县，平台占有率全国第一。此外，科大讯飞还将AI能力打包进硬件产品，如自带翻译功能的耳机，直接将AI能力融入消费电子产品中。
5. “挑战者”：蓝海机遇远大于红海竞争
OpenAI是否注定要失败？ 尽管OpenAI在数据收集方面占据优势，但Meta和谷歌等现有平台因能直接触达消费者，有望在未来大型语言模型使用中占据主导。微软作为OpenAI的主要合作伙伴，也在减少对OpenAI的依赖，并加速自家AI技术的研发。
大模型竞争中的后发优势效应 后发者可以通过最新的研究成果和技术创新快速缩小与市场领导者的差距。随着硬件成本的下降和计算效率的提升，后发企业能以更低的成本达到或超越先发者的性能。拥有场景与数据优势的玩家，通过“+AI”也有在垂直领域弯道超车的机会。
AI产业生态现状：蓝海机遇远大于红海竞争 尽管大模型市场竞争激烈，但AI产业生态环节众多，蓝海机遇仍然远大于红海竞争。新兴企业如DeepSeek以其独特的创新架构和高效的训练效率，在构建大型模型方面展现出强大的竞争力。英伟达新推出的Blackwell严重供不应求，因为很多公司在竞争“拥有（大模型）技术领导地位”。
6. 结论
大模型领域正经历一场深刻的变革，从单纯的价格竞争转向更为复杂的技术创新和服务优化。未来，只有那些能够持续创新、深刻理解用户需求并积极构建健康生态的企业，才能在这场竞赛中脱颖而出。对于广大企业和开发者而言，把握住这一转型期所带来的机遇，将会是实现跨越式发展的关键所在。
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