从“动口不动手”到“边想边干”
你正在咖啡厅赶稿，突然想点一杯冰美式。你只需说一句：“帮我点杯附近最便宜的冰美式，不要加糖。”下一秒，AI自动打开外卖App，比价、下单、支付一气呵成——甚至还能根据你的历史订单选择最常去的店铺。
这不是科幻电影，而是2025年智谱AutoGLM沉思在现实中的真实应用场景。
2025年3月31日，智谱在中关村论坛上发布了全球首个“集深度研究与实际操作于一体”的AI Agent——AutoGLM沉思。它不仅会思考，还能主动行动，真正实现“边想边干”。这款AI究竟有多强？它又将如何改变我们的生活？让我们一探究竟！
01
定义：AI界的“全能学霸”
AutoGLM沉思是智谱基于自研大模型技术打造的新一代智能体。它的核心能力可以概括为三点：
1. 深度思考：像人类一样推理、决策，甚至能自我修正假设。
2. 感知世界：通过联网搜索、多模态解析（图文、语音）实时获取信息。
3. 工具使用：自主调用手机、电脑、智能家居等设备完成任务，步骤可达50步以上。
技术突破：速度与性价比的双重碾压
– 推理速度提升8倍：依托GLM-Z1-Air模型，性能对标DeepSeek-R1。
– 动态学习进化：通过“在线强化学习”，AI能在使用中不断优化策略，比如学会适应从未见过的新App。
02
场景1：打工人的“摸鱼神器”
案例：老板突然要求整理一份“近五年AI行业投融资趋势报告”。你只需说：“AutoGLM，帮我找知网、公众号和小红书上近五年的相关分析，总结成PPT。”
AI智能体行动：自动打开浏览器搜索学术论文、爬取社交媒体热评、分析数据并生成图表，最后用模板排版——全程无需你动手。
场景2：懒癌患者的“终极救星”
案例：周末宅家想点外卖，但选择困难症发作。你喊一句：“附近人均100元的西餐厅，要有团购券，评分4.5以上。”
AI智能体行动：同时打开美团、大众点评、小红书，比价、筛选、下单，还能自动用上你收藏的优惠券。
场景3：跨应用“无缝操作”
演示名场面：智谱CEO张鹏曾让AutoGLM在微信群里发红包。AI瞬间完成“打开微信→选择群聊→输入金额→确认支付”全套动作，全程仅10秒。
03
1. 全栈模型架构
基座模型GLM-4-Air-0414：320亿参数，专为智能体任务优化，擅长代码调用和数据分析。
沉思模型GLM-Z1-Rumination：通过强化学习，能像人类一样“反复推敲”，比如在科研任务中验证假设的合理性。
2. 多模态“超感”能力
图文解析：能看懂网页中的图表，甚至分析小红书笔记里的菜品图片。
情感语音交互：GLM-4-Voice模型可识别方言和情绪。你说“快点！我急死了”，它会自动优先处理任务。
3. 低成本落地秘诀
量化与算力优化：模型推理成本降至1/10。
消费级显卡运行：无需天价算力，普通电脑即可部署。
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1. 企业端：模力社区生态爆发
上海张江集团与智谱合作推出“大模型MaaS平台”，50+企业已接入，涵盖智能家居、金融、医疗等领域。
案例：某智能车企用AutoGLM实现“语音控车”，用户说“回家路线，避开拥堵”，车辆自动规划导航并调节座椅角度。
2. 普通用户：生活效率革命
Gartner预测：到2028年，15%的日常工作将由AI自主完成。
实测反馈：用户@科技宅小明表示：“以前教爸妈用手机要半天，现在他们直接动动嘴，AI全搞定！”
从帮你点咖啡到写行业报告，AutoGLM沉思正在重新定义“人机协作”。它或许不是完美的，但无疑是AI从“玩具”迈向“工具”的重要里程碑。
正如网友调侃：“以前是‘人工智障’，现在是‘人工智能’，未来可能是‘人工老板’！”
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