导语

总结
本研究利用大规模单细胞 RNA 测序技术鉴定了不同的 GBMAN 亚群,分析了其发育轨迹、通讯模式和调控网络。研究特别关注了 VEGFA+ GBMAN 在促进免疫抑制性肿瘤微环境中的作用,并绘制了 GBMAN 的蓝图。随后,利用机器学习技术开发了 VNRS 模型,形成了一个新的预后模型。该模型在现有的胶质瘤风险模型中表现出相对更优的预测性能。VNRS 不仅作为 OS 的独立预后因素,还在评估 GBM 患者的免疫治疗反应和化疗疗效方面具有重要价值。作者的研究结果为中性粒细胞在 GBM 微环境中的作用提供了关键见解,并强调了 GBMAN 先前被低估的重要性。作者发现这些亚群之间存在显著的转录差异,表明它们在肿瘤微环境中具有潜在的功能多样性。 VNRS 模型为引导个性化治疗和改善胶质母细胞瘤患者预后提供了一个有前景的工具,同时也为新的免疫治疗策略铺平了道路。。