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《2025年中国智能体市场五大趋势：2.6亿Z世代用户画像》

近年来，Z世代群体在中国数字经济版图中的影响力持续提升。作为互联网成长起来的一代，这一群体对新兴科技接受度极高，在消费、就业、创业、社交等领域不断推动智能体技术的普及与演进。从AI助手到垂直行业解决方案，Z世代既是创新技术的首批用户，也是推动市场规模扩张的重要力量。

本白皮书围绕Z世代的基本特征、智能体技术演进、市场规模、行业应用、资本流向、政策支持等内容展开梳理，结构上分为Z世代用户画像与需求、技术趋势与行业落地、资本市场与创新案例、以及政策环境与产业生态四大板块，通过大量一手调研数据和市场案例，呈现出中国智能体产业的现状与挑战。

Z世代用户规模庞大。根据国家统计局数据，截至2023年，中国Z世代人口超2.6亿，占全国人口20%，但贡献了40%的消费力，年消费市场撬动超5万亿元。这一代群体对数字产品的使用习惯高度依赖移动终端，每日手机使用时长普遍超过3小时，社交、视频、线上内容创作成为主要生活方式。以微信小程序调研为例，00后（21-25岁）在智能体使用中占比高达50%，95后（26-30岁）占比27.5%，显示出强烈的技术拥抱意愿。

在价值观层面，Z世代既有鲜明的本土认同感，也具备全球视野，对气候变化、社会公平、性别平等等议题有强烈关注。他们注重个性化消费与圈层归属，愿意为兴趣、体验、情感投资，成为知识付费、技能提升、轻奢消费等新兴赛道的主力人群。在实际消费场景中，性价比意识突出，频繁对比各平台商品价格，推动数字零售平台与比价工具的普及。

智能体应用已渗透工作、学习、生活多个场景。95%的受访者表示已在工作学习中高频使用智能体，主要功能包括内容生成、数据分析、智能检索、日程管理、创意设计等。超九成用户表示AI产品显著提升了日常效率，六成以上愿意为增值服务付费，显示出强劲的商业变现潜力。行业巨头如阿里巴巴、腾讯、科大讯飞、百度等均推出面向Z世代的多模态智能体产品，涵盖办公、教育、医疗、消费、娱乐等各类细分场景。

市场方面，中国智能体行业正迎来资本涌入与技术突破的窗口期。2024年中国AI智能体市场规模达到1473亿元，预计2028年将增至3.3万亿元，企业与消费端渗透率持续提升。2025年A股市场新设AI智能体指数，43家相关上市公司在短时间内集中涌现。诸如瑞幸、京东、Monica团队、Manus等公司在智能体领域获得快速融资，吸引头部资本关注，科创AI主题ETF今年以来资金流入超过15亿元，形成投资与产业互动的良性循环。

智能体技术路线正多元并进。基础层以算力、数据、开发工具为核心，北京、深圳、郑州等地加快国家级智算中心和数据交易平台建设，华为昇腾、百度飞桨等成为主要技术底座。技术层面则以大模型驱动，叠加多模态交互、任务规划、自动学习等核心能力，推动智能体从被动响应向主动服务转型。应用层聚焦行业落地，金融领域的众安信科、医疗领域的数字政通、农业领域的科大讯飞弘农大模型、美克家居的智能导购助手，均在实际业务场景中实现了降本增效。

行业竞争格局呈现“大厂主导+创新企业崛起”的双轨特征。头部互联网企业依托强大资金与技术储备，占据主要市场份额，推动大模型与行业应用的深度融合；而细分领域的创新公司则通过差异化解决方案切入市场，如元枢智能聚焦企业AI员工定制、溯脑科技深耕脑机接口医疗、宝石盒时尚科技创新AI时尚造型，推动行业多样化发展。

在政策与生态层面，国家层面明确将大模型和智能体纳入战略新兴产业体系，工业和信息化部、北京市、武汉市等出台专项规划，重点支持工业智能体落地及大模型能力建设。数据要素流通、标准化体系升级、算力基础设施完善、伦理监管机制健全成为政策推动的重点。2025年我国人工智能专用算力目标达到105 EFLOPS，全国已建或在建AI数据中心超250个，夯实产业基础。

细分赛道上，智能体已在医疗健康、金融、教育、零售电商、制造、交通物流、家庭服务、农业、法律、政务等十余领域快速落地。以医疗为例，厦门大学附属心血管病医院、联影“元智”医疗大模型等项目推动了门诊、临床决策、智慧病房等环节的智能化升级。金融智能体覆盖智能投顾、风控、反欺诈、自动审批，蚂蚁集团、微众银行、Betterment等企业实现业务流程的高效自动化。零售和物流智能体则由阿里、京东、顺丰、百度等主导，通过多模态感知和实时决策重塑供应链和配送网络。家庭服务和陪伴、教育内容生成、农业无人机精准作业、法律文本分析、政务咨询等场景也已被头部企业及创新项目覆盖。

创新案例方面，不同领域的初创企业不断涌现。例如，记忆点（深圳）致力于用AI科技帮助长者重拾记忆，元枢智能深耕B端AI定制与行业知识库，绒音科技创新智慧文旅AI吉祥物。乾坤智能针对金融投资并购场景，打造智能决策操作系统；哉亚科技面向教育垂直市场，提供高性价比作文批改AI助教。各细分赛道创新不断，推动智能体从通用到垂直、从单一到全链路自动化演进。

在全球视角下，中美智能体市场分化明显。美国凭借底层算法、算力与开源工具链保持领先，通过GitHub、Hugging Face等输出技术标准，占据国际主导地位。中国则依托政策驱动与市场需求倒逼，推动本地大模型及产业级应用的自主创新，在制造业、政务服务、智慧城市等领域形成差异化竞争优势。未来，围绕基础研究投入、数据治理、产业链协同与国际规则制定等方向，产业竞争仍将持续加剧。

从“技术验证”到“场景深耕” 中国AI智能体行业元年来临

新浪财经2025-08-29 17:28北京

来源：观研天下

一、AI智能体定义

智能体（Agent)是一种能够感知环境、制定决策并采取行动以实现特定目标的AI系统，一般具有“记忆”、“规划”、“采取行为”、“使用工具”等基本能力，如下图所示，其中“规划”中有“思维链”、“能进行反思”、“目标分解”。与传统AI系统不同，智能体具有自主性、持续性和适应性，能够在复杂环境中持续学习和优化自身行为。

AI智能体架构

资料来源：Lilian Weng《LLM Powered Autonomous Agents》

AIAgent并不是一个新兴的概念，早在多年前就已在人工智能领域有了研究。例如2014年由DeepMind推出的引发全球热议的围棋机器人AlphaGo，也可以看做是AIAgent的一种。与之类似的还有2017年OpenAI推出的用于玩《Dota2》的OpenAIFive，2019年DeepMind公布用于玩《星际争霸2》的AlphaStar等，这些AI都能根据对实时接收到的信息的分析来安排和规划下一步的操作，均满足AIAgent的基本定义。当时的业界潮流是通过强化学习的方法来对AIAgent进行训练，主要应用场景是在游戏这类具有对抗性、有明显输赢双方的场景中。但如果想要在真实世界中实现通用性，基于当时的技术水平还难以实现。

二、AI智能体应用进展

1、游戏领域应用

2023 年 4 月，斯坦福大学的研究者们发表了名为《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》的论文，展示了一个由生成代理（Generative Agents）组成的虚拟西部小镇。

2023 年 5 月，英伟达开源了Voyager 这一游戏智能体。英伟达将 Voyager 用在了《我的世界》这款游戏中，《我的世界》没有强加一个预定的最终目标或固定的故事情节，而是提供了一个具有无限可能性的独特游乐场。一个高效的终身学习 Agent 应该具有与人类玩家类似的能力，能够根据当前技能水平和世界状态发现合适的任务，能够根据反馈学习和完善技能，不断探索世界。英伟达采用了“无梯度”的Agent 训练方法，基于 GPT-4 的 Voyager 在游戏里表现优异，获得的独特物品增加了 3.3 倍，行进距离增加了 2.3 倍，解锁关键科技树里程碑的速度比之前的方法快了 15.3 倍。

Voyager 玩游戏的水平相比之前的方法大幅提升

资料来源：英伟达，观研天下数据中心整理

2、个人助理

2023 年 8 月 3 日，人工智能初创公司 HyperWrite 正式推出了 AI Agent 的应用 Personal Assistant，希望可以成为人类的“数字助手”。后续国内外多家公司均发布自家Ai助理，具体如下：

近年来AI助理发布情况

资料来源：观研天下数据中心整理

根据Research and Market预测，全球智能体市场规模将从 2024 年的 51 亿美元飙升至 2030 年的 471 亿美元，年均复合增长率达44.8%，中国是核心增长引擎之一。

资料来源：Research and Market，观研天下数据中心整理

具体到国内，2025 年 AI 智能体成为创投焦点，种子轮融资额激增。Manus 母公司蝴蝶效应获 Benchmark 领投的 7500 万美元（约 5.5 亿人民币）融资，估值跃至 5 亿美元；Genspark 上线 45 天实现 3600 万美元年度经常性收入（ARR），推动人民币基金加速布局垂直领域智能体项目（如医药、物流）。百度、阿里、字节跳动等巨头开放智能体开发平台（如百度千帆 AppBuilder、阿里 AgentScope），吸引开发者共建生态，同时整合自有业务（如百度测试搜索首页智能体入口）。

四、国内AI智能体行业竞争格局

根据观研报告网发布的《中国AI智能体行业现状深度研究与发展前景预测报告（2025-2032年）》显示，国内AI智能体行业主要竞争格局呈现“科技巨头主导生态”的特点，百度、阿里、腾讯、字节跳动依托自研大模型构建 “平台 + 工具链 + 场景” 闭环。 其他竞争者如蝴蝶效应、Genspark 、世纪天鸿、开普云、科大讯飞等开发的智能体主要集中在某一领域如教育、企业管理等方面。

资料来源：观研天下数据中心整理

五、AI智能体未来应用

AI Agent 已在各领域实现初步应用与发展，未来有望成为 AI 应用层的基础架构，广泛覆盖 to C、to B 等各类产品。2025-2027 年国内将迎来智能体在制造、金融、政务等行业的规模化部署高峰。

在游戏行业，Agent 将赋予每个 NPC 独立的思考能力与行动路径，使其更具拟人化特征，从而大幅提升游戏的沉浸体验；在软件开发领域，Agent 能够依据目标自动完成代码生成、试运行、bug 检测及 release 上线等全流程工作。将 Agent 系统作为 AI 应用产品的核心，相较于仅依靠大模型产品辅助人类工作的模式，能实现更高的工作效率，进而进一步释放人类的生产力。

AI智能体未来应用

资料来源：观研天下数据中心整理

六、中国AI智能体行业存在的问题

虽然未来AI智能体行业存在广阔的市场前景，但是行业仍然面临了较多问题，主要如下：

1、技术瓶颈

（1）AI幻觉问题严重

基于LLM的智能体在复杂任务链调用中易出现错误传导，需强化长期记忆推理和工具调用校验机制。

（2）数据质量与壁垒

高质量多模态数据稀缺，不同企业系统间数据互通困难，制约跨域决策效率。

（3）算力与资源消耗

大规模任务调度对算力要求高，部分智能体因服务器承载不足限制用户规模，行业需探索分布式架构降低成本。

2、生态协作挑战

（1）标准规范缺失

工具接口协议不统一导致跨工具调用成本高，需加速建立多智能体协同标准。

（2）开发碎片化

不同厂商组件兼容性差，初创依赖大厂“抱大腿”，但后续估值空间受限。

3、商业化落地难题

（1）用户信任与安全

金融、医疗等高敏领域需防范隐私泄露和恶意攻击，需全生命周期安全防护机制（研发→训练→推理）；早期ARR虚高问题凸显收入健康度评估复杂性。

（2）商业化节奏把控

部分初创陷入“PPT融资”陷阱，需平衡产品打磨与市场扩张速度。

总结：

中国AI智能体行业正处于从“技术验证”向“场景深耕”的关键转型期：以大模型为核心的技术底座持续夯实，为智能体的能力升级筑牢根基；多智能体协同机制的完善与工具链生态的开放，共同推动应用场景实现爆发式增长；而政策引导与资本加持的双重驱动，更在加速商业化进程的落地。

尽管当前仍面临诸多挑战——例如模型“幻觉”问题在复杂任务中被放大、跨领域数据壁垒难以打破、行业生态呈现碎片化发展等——但随着国产大模型的持续迭代优化、行业标准体系的逐步完善，以及安全防护机制的成熟落地，AI智能体必将成为重塑生产与生活的核心力量：在生产端，它能实现软件开发全流程自动化等效率革新；在生活端，它可通过沉浸式游戏NPC交互等场景提升体验。这一进程不仅将助力中国在全球AI竞争中抢占应用创新的制高点，更将在未来三年内推动智能体渗透率快速提升，使其成为企业数字化转型的标配工具，为通用人工智能（AGI）的探索之路奠定关键基石。（fsw）

本行业相关报告：

《中国AI智能体行业现状深度研究与发展前景预测报告（2025-2032年）》