微精选

当前，数据要素作为推动国民经济社会发展的第五大生产要素，已成为经济增长的重要引擎。自“数据二十条”发布以来，我国数据要素市场蓬勃发展，不少业内人士预测，数据资产将与实物资产、金融资产一道成为我国经济发展的重要动力源泉。

数据资产入表，是推动数据资产化的第一步，也是数据要素市场化发展的关键一步。目前已有多个城市实现了域内数据资产“入表”案例的落地，其中包含了不少国资企业。

已经顺利完成数据资产入表的企业，来自不同地区、不同行业，数据资产类型也不尽相同，但最终目的都一样：释放数据资产价值。因此，已成功实现数据资产入表的企业，一定有其共性存在。首先，要拥有一定规模的数据资产；其次，选择入表的数据资产，能够为企业带来经济效益；最后，企业重视资产管理，有完整的数据资产运营路径。

拥有海量数据

通过释放数据资产价值

解决降本增效等难题

数据资产是指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。对企业来说，要想实现数据资产入表，首先要有一定的数据规模。

从这个角度来看，国资企业在数据资产入表方面拥有先天优势。因为其较多参与智慧城市建设或运营，在业务开展过程中积累了海量的数字资源，在取得公共数据授权经营方面也具有竞争优势。

比如此前，海口交投集团就完成了数据资产入表，内容包括公交智慧出行和移动支付服务的数据梳理、合规确权、资产登记、质量评价、资源入表、资产评估、融资授信、交易流通等工作。

从数据资产类型的角度看，交通类数据资产涵盖公交线路数据、客流数据、站点数据、实时到站数据、出行数据、支付数据、运维数据、票务数据、地铁线路运行数据等，范围覆盖人流、车辆、车站、线路，可以衍生出大量的数据资源。

此次当时涉及的“入表”数据约263亿条，目前，该数据产品已作为商品进入市场自由流通，同时获金融机构高度认可，已获得融资授信。进一步助力企业释放数据要素价值，盘活了存量数据资产，同时也为海南自贸港数据安全有序流动探索了新路径。

此外，这些数据资产也为城市规划决策、交通流量优化、商业设施布局和相关产业发展提供了数据支撑。

比如南京市交通集团就曾实现7个数据资产的入表，入表资产总额达106万元，虽然总额不大，但这标志着南京市交通集团在数据资产管理方面的又一重要里程碑。无论是对企业内部，还是对外部，都具有十分重要的意义。

南京市交通集团所开发的数据产品，均源于其日常运营中积累的海量数据资源，借助先进的信息技术手段进行深度挖掘与智能分析。在内部实现精细化管理，通过对事故和设备故障的前瞻性预测，有效降低非计划停机时间，控制维护开支，从而达到企业运营成本的显著下降和效率的大幅提升。

与此同时，南京市交通集团还积极拓展数据产品的外部价值，向政府机构、研究部门及社会公众提供多维度的数据服务。这些服务能帮助相关部门准确掌握车流变化趋势，有效缓解道路拥堵状况，为城市交通规划与管理提供决策依据。

除了交通集团，产投类国企由于其业务范围广，也沉淀了一定规模量的数据，形成了数据要素价值化的天然沃土。

比如随州产投集团旗下的随州盛源水务有限公司，就完成了数据资产入表工作，成为随州市首个实现数据资产入表的市属国有企业，标志着该市企业数据资产入表实现实质性突破，为推动国资国企数据资产化迈出关键一步。戳这里，让国有资产评估有重点，盘活有抓手

随州产投集团产业覆盖水务、供热、新能源、大数据、园区开发运营等板块，随州盛源水务作为其中一员，承担着区域保水供水服务的重要职能，沉淀了相当丰富的供水数据。

该集团经过多轮调研和筛查，确认以企业月抄表数据为基础，对其进行数据治理等动作后，形成“区域企业每月用水脱敏数据集”数据资产，完成数据资产登记、成本归集等相关工作。“数据集”不仅可为集团内部经营管理降本增效，同时有利于辅助用户投资决策、风险管理、优化运营以及指导劳动力市场分析等，具有广泛经济价值和社会价值。

通过资产入表

进行数字化转型，提升了数据管理能力

数据资产入表的前提，是数据治理。要提升数据治理能力，就离不开数字化系统。

当前，很多平台类公司选择交通类数据资产作为入表的首选，原因之一就是这类数据的治理能力较为不足。

主要体现在数据标准不统一，数据质量缺乏准确性、一致性、完整性、规范性，加之企业数据资产管理能力缺乏，导致数据流通不畅，存在交换和共享困难的情况，以至于出现数据安全风险。这些问题导致企业的数据资源处于无序状态，影响数据的资产化。盘清资产底数，严防国有资产流失，点击了解

因此，作为数字时代的新型生产要素，数据打破了传统生产要素的质态，也是形成新质生产力的优质生产要素。在此背景下，保证数据开发质量和开发的安全性显得尤为重要，只有这样才能使数据得以顺利地流通使用，如今，数据资产入表实操落地，在此过程中引入数字化系统，正好可以解决以上问题。

南京市交通集团在数据资产入表过程中，就掀起了一轮数字化浪潮。其下属企业在自身经营过程中积累了大量数据资源，正借此机遇积极打造数据产品，加快盘活存量数据资产步伐。

他们通过调研发现，不少机构对智慧充电数据，以及低空飞行管理服务平台中无人机的飞行行为分析数据很感兴趣。

新能源车的充电数据能够为保险公司针对不同车辆的电池状态进行差异化保费收取提供参考。

无人机的飞行行为分析数据能够为保险公司针对不同的无人机进行差异化保费收取提供参考。

这些需求为南京市交通集团智慧交通智能化建设提供了许多新思路。

另外，从已经交易成功的数据规模来看，交通类数据资产交易的体量在3亿元至700亿元。而如此庞大数据规模的背后，也反映出了一个问题：企业数据合规能力不足。

不光如此，据《证券日报》记者调研发现，某上市公司在制表过程中出现数据提取错误，导致资产负债表中其他项目下的数据误入数据资产项下。

当前，数据资产入表还处于探索发展阶段，为了后续更好地推进数据资产入表工作，各方都应在实践中进一步探索优化实施路径。 

这些都是当前面临的共性难题。对此，某国企相关人士认为，在数据资产入表前，应制定完善的数据治理体系，建立交通大数据统一目录，统一数据的标准和规范，加强数据资产全生命周期的管理，建立数据分类分级制度，并完善数据资源的流通与共享体系，加强对数据安全与个人信息的保护。

比如企业应该重视并运用数字化手段，可以借助数据科学与人工智能的力量，提高数据资产评估的效率与精准度。与此同时，构建一个健全的数据治理体系是至关重要的，这一体系应涵盖数据的全生命周期管理——从源头的数据采集、数据质量的严格审核，到数据的安全存储以及对数据访问权限的精细控制，确保数据的准确无误与完整可用。点这里，帮你盘清资产家底 · 掌握经营效益 · 加强资产监管

打通了数据“资产化、资源化、资本化”路径

实现了数据价值化闭环

数据要素市场化，核心是要做好数据的“三化”，即数据的“资源化、资产化和资本化”，让数据在碰撞、融合、共享、流通中发挥价值。

“资源化”就是把原始数据收集起来，但其中很多数据是不能用的，要经过清洗加工等，也就是前面提到的数据治理。

“资产化”是要把数据进一步围绕场景需要，也就是从应用需求侧去进行数据服务或者产品开发的一个过程。

“资本化”是数据的市场化价值化，要通过资本化的方式来进行数据要素的价值变现，将数据资产进一步转化为可以产生经济效益的资本，也是数据资产化的更高阶段，这样就形成了一个产业链闭环。

3年前，中国科学院院士梅宏在某数字峰会上说到，数据动起来才有价值，当时，数据还不是可以入表的资产。

3年后的今天，梅宏院士的愿景已经实现。如今，顺利实现数据资产入表的企业，都认识到了打通数据“三化”：资源化、资产化、资本化的重要性。

比如濮阳国资运营集团在筹备数据资产入表过程中，成功探索出“数据资源化—数据产品化—数据资产化—数据资本化”的价值跃迁路径，开辟了“数据+”产业化转型新赛道，跑出了产业化转型发展加速度。头部国企都在用的云资管平台，点击了解

首先，从“数据资源化”入手，濮阳国资运营集团全面梳理盘点自身现有数据或准数据资源，精准选取数据质量优、应用广、价值高的“105个市城建筑小区总体平面图”作为首批入表项，涵盖数据达42.4万条；

其次，经过对数据集质量检验、全面脱敏、清洗、应用场景开发，整理形成“小区建筑规划总体布局”核心数据产品，实现了“数据产品化”；

再次，委托会计师事务所和律师事务所，规范完成数据资产认定、合规确权、资产登记、质量评价、资源入表等工作，实现“数据资产化”；

最后，积极与金融机构对接，量身定制最优化融资授信方案，仅用6个工作日顺利获得商业银行数据资产质押融资授信500万元，成功实现了“数据资本化”。

数据作为生产要素，其资产化、资本化过程是实现数据价值最大化的关键，需要数据深度挖掘与应用，以及与金融、产业等领域深度融合。

比如珠海正圆城运，此前完成了珠海首单国企数据资产入表。据悉，其数据资产入表主要基于已上架全国首个居家智慧养老数据产品“珠海正圆老龄人群分析数据产品”，完成了数据治理、确权、评估、入表、融资等工作，这一举措在珠海市内率先完成国有企业数据资产入表和授信融资贷款全流程服务，探索了养老产业的新机遇，打通了数据要素“资源化-资产化-资本化”路径，真正实现数据价值化闭环。

这也为广大公共服务型国企实施数据资产入表融资，从传统的建设运营模式向数字化、信息化转型提供了又一成功范例。

#artContent h1{font-size:16px;font-weight: 400;}#artContent p img{float:none !important;}#artContent table{width:100% !important;}