当我们迈进人工智能时代，独立创业者（solopreneurs）正逐渐成为一股不可忽视的力量。
过去，人们常常认为创业需要团队、投资人和完整的组织架构，但如今，数字平台、低成本工具和灵活的工作方式让一个人也能撑起一片天。
从自由职业者、独立顾问，到微型SaaS创始人和小众电商经营者，越来越多的人选择以“一人公司”的姿态参与经济活动。
独立创业的崛起不仅是就业模式的转型，更是全球经济多样化与个性化的体现。
在这一趋势中，人工智能的角色正在发生质的变化。它不再只是一个工具，而是逐渐演化为“数字联合创始人”。
比如一个创业者在深夜构思产品原型时，AI代理可以自动生成市场分析报告，在需要快速测试商业假设时，AI能帮忙设计实验、收集数据并反馈结果，甚至在扩展业务时，AI可以编排自动化流程，替代传统的团队分工。
AI代理的存在，使得一个人可以同时拥有“多重身份”，既是战略家、创意者、运营者，又是与AI协作的指挥官。
如何将个人的想象力转化为可行的商业模式？想象力是创业的源泉，但如果停留在脑海中，它只能是美好的幻想。
独立创业者需要一种机制，将模糊的愿景转化为明确的价值假设，再通过低成本的实验进行验证，最终扩展为稳定的业务流程。
而AI代理，正是这个过程中不可或缺的“数字伙伴”，它既能扩展认知边界，又能承担繁琐任务，让创业者把更多精力放在战略与创造上。
11 月 13 日，arXiv 发表的文章《Digital Co-Founders: Transforming Imagination into Viable Solo Business via Agentic AI》引发关注，这项研究由Farhad Rezazadeh和 Pegah Bonehgazy联合完成。
Rezazadeh 是IEEE会员，长期深耕于人工智能、量子通信与未来网络的交叉领域，既有学术研究的深度，也有产业合作的广度。他的工作横跨欧洲的科研机构与企业，曾参与多项欧盟5G/6G项目，并在AI驱动的网络创新方面获得专利与认可。
Bonehgazy 则来自BrainOmega研究机构，专注于人工智能在创业与创新中的应用。她的研究更偏向跨学科，关注AI如何与人的心理、身份和创造力交织在一起。
01
研究背景与文献综述
研究团队试图为独立创业者与人工智能的结合描绘一幅全景图。
要理解“数字联合创始人”的意义，我们需要先看看独立创业的现实处境、想象力与创造力的作用、经典的创业过程理论，以及AI在其中扮演的新角色。
单人企业与自雇研究
独立创业者的社会经济特征颇为复杂。一方面，他们是灵活就业的代表，能够自由选择节奏和方向。另一方面，他们也常常面临资源有限、缺乏社会保障的困境。
研究显示，独立创业者在劳动力市场中占据越来越大的比例，但他们的处境往往游走在“自由”与“脆弱”之间。心理韧性因此成为关键，一个人既要扛住市场的不确定性，又要处理身份认同的挑战。
毕竟，独立创业者的事业往往与个人生活紧密交织，失败不仅是商业上的打击，更可能是自我认同的动摇。
创业想象与创造力
想象力在创业中不是锦上添花，而是点燃火种的核心。
它让创业者能够在脑海中模拟未来，重新组合资源，构建新的可能性。创造力则是将这些想象转化为实际机会的桥梁。
研究表明创造力与企业绩效之间存在显著联系，有创造力的创业者更容易识别机会，并将其转化为经济价值。
但想象力和创造力并非孤立存在，它们需要不断与现实互动，才能避免停留在“白日梦”的层面。
过程理论
在创业方法论的世界里，有三位“老朋友”值得一提。效应化（Effectuation）强调从现有资源出发，灵活应对不确定性，精益创业（Lean Startup）主张快速实验与迭代，用最小可行产品去验证假设，设计思维（Design Thinking）则强调以用户为中心，通过原型和反馈不断优化。
这些理论为创业者提供了不同的逻辑和工具，但它们大多是为团队或组织设计的。当创业者只有自己时，这些方法需要重新解读和适配。
AI与创业
人工智能在创业中的角色正在迅速演变。它不仅是一个外部赋能者，帮助创业者提升决策效率、发现机会，还能直接参与商业模式的创新。
AI可以自动化任务、生成内容、分析数据，甚至在某些场景下充当“合作者”。
然而，现有研究大多停留在宏观层面，关注AI如何影响企业或产业生态，却很少深入探讨AI在单人创业的微观过程中的作用。我们知道AI能帮忙，但还不够清楚它究竟如何在一个人创业的日常实践中发挥作用。
图1：该图总结了背景文献、三阶段想象到现实的框架（想象塑造、现实测试、现实缩放）以及由此产生的对人工智能增强个体创业的研究和实践意义。
02
核心框架：三阶段想象到现实的路径
研究团队提出了一个颇具操作性的三阶段框架，帮助独立创业者把脑海中的灵感逐步打磨成现实的商业模式。
这个过程就像炼金术：从模糊的幻想，到实验性的验证，再到稳定的扩展，AI在其中扮演着“数字联合创始人”的角色，既是助手，也是合作者。
图2：独立创始人如何从最初的创始人愿景转变为可持续的独立企业的概念性三阶段框架。该模型区分了想象塑造、现实测试和现实缩放，并在每个阶段强调了输入、机制、资源（包括数字和基于人工智能的工具）和心理因素的作用。箭头和反馈回路捕捉到了随时间推移的动态相互作用，包括进一步的反思、精细的实验、系统调整、枢轴以及新机会或身份转变的出现。
阶段一：想象塑形（Imagination Shaping）
创业的第一步往往是模糊的愿景。有人在咖啡馆里突然想到一个点子，有人则在深夜的灵感闪现中写下几行笔记。
但这些想法如果停留在模糊状态，就只能是“脑海里的烟花”。想象塑形的任务，就是把这些零散的念头转化为明确的价值假设。
在这一阶段，AI的作用尤为突出。它可以快速扫描市场，帮创业者识别潜在的机会；它能生成创意，提供不同的叙事角度；它甚至能把个人的模糊愿景翻译成市场语言，形成初步的价值命题。
AI就像一个随时待命的智囊团，把创业者的灵感从“个人日记”转化为“商业草案”。
心理因素在这里也不可忽视。独立创业者需要保持身份的清晰度——明确自己想做什么、为什么做；同时要具备一定的模糊容忍度，接受不确定性和多种可能性。
更重要的是，自我效能感，即相信自己有能力把想法推进下去。没有这种心理支撑，再强大的AI也只能是空中楼阁。
阶段二：现实测试（Reality Testing）
当价值假设初步成型，下一步就是验证。传统创业可能需要昂贵的市场调研或原型开发，而独立创业者往往没有这样的资源。于是低成本实验和反馈循环成为关键。
在这一阶段，AI再次展现了它的“联合创始人”风采。它可以帮助设计原型，不论是简单的网页还是产品草图；它能生成内容，快速搭建营销材料或用户测试问卷。
它还能收集和分析数据，帮助创业者判断实验结果是否支持假设。AI的存在让实验变得轻量化，创业者可以用极低的成本进行多次迭代。
心理层面则更为微妙。现实测试意味着要面对拒绝和失败，这对独立创业者来说可能是沉重的打击。
因此，拒绝恐惧的管理至关重要。同时，创业者需要保持学习取向，把每一次反馈都视为成长的机会，而不是挫败。
最后，决策疲劳也是一个隐形敌人——在AI不断提供选项和建议的情况下，创业者必须学会筛选和取舍，否则容易陷入信息过载的困境。
阶段三：现实扩展（Reality Scaling）
当一个创意经过验证，证明它不仅能打动用户，还能带来实际价值时，独立创业者就进入了第三阶段——现实扩展。
这一步的关键，是把那些零散的实验成果和临时性尝试，转化为稳定的业务流程与品牌形象。换句话说，就是从“能跑起来”到“跑得稳、跑得远”。
在这一阶段，AI的作用更加凸显。它不再只是帮你写文案、做原型，而是成为业务的“自动化引擎”。AI可以编排工作流，把重复性的任务交给算法；它能扩展能力，让一个人同时管理多个渠道、多个市场，而不至于被琐事拖垮。
比如，AI可以自动化客户关系管理，生成个性化营销内容，甚至在后台优化供应链和财务流程。对于独立创业者来说，这意味着不必依赖传统的团队扩张，而是通过AI实现“能力外延”。
然而，技术的加持并不意味着心理挑战消失。现实扩展阶段往往伴随着身份整合的考验，创业者需要把“个人”与“品牌”更紧密地结合，既要保持真实，又要塑造专业形象。
同时，长期韧性也至关重要——扩展意味着更大的责任、更长的投入周期，独立创业者必须学会在孤独与压力中保持动力。
边界管理同样不可忽视，当AI工具随时待命、业务随时在线，如何划定工作与生活的界限，避免被“永远在线”的节奏吞噬，是一项新的修炼。
值得注意的是，这三阶段并非线性流程，而是一个递归互动的动态循环。创业者可能在扩展过程中发现新的问题，又回到测试阶段；或者在测试中产生新的灵感，再次进入想象塑形。
AI工具的演进也会不断开启新的可能性，让创业者在不同阶段之间来回切换。就像一场舞蹈，创业者与AI在想象、测试、扩展之间不断交替，既有节奏感，又充满即兴的创造力。
03
实践的启示
这项研究的价值，不仅在于提出了一个三阶段的框架，更在于它为独立创业与人工智能的结合提供了全新的研究视角和实践启示。
它既是理论上的“地图”，也是实践中的“工具箱”。
图3：人工智能增强的个体企业家在想象塑造、现实测试和现实扩展方面的运营历程，每一步都有作为数字联合创始人的说明性人工智能代理角色。
在理论层面，作者首先把AI增强的单人创业视为一个独立的研究场景，而不是简单地把它归类为“小型初创企业”。
这种重新定位非常重要，因为独立创业者的处境和团队创业截然不同：他们的资源有限，身份与事业高度绑定，心理压力更集中。
其次，团队把想象力与创造力嵌入到AI协作的现实中，强调创业不仅是经济活动，更是认知与心理的过程。AI在这里不只是工具，而是参与者，帮助创业者把模糊的灵感转化为可执行的路径。
更有意思的是，作者对经典的创业方法论进行了“改造”。效应化、精益创业、设计思维这些理论原本是为团队和组织设计的，而在单人创业场景下，它们需要重新解读。
研究团队提出了适配方案，效应化强调个人资源与AI工具的结合，精益创业通过AI降低实验成本，设计思维则在AI的辅助下更快实现用户反馈。这种改造让传统理论焕发新生。
最后，研究还桥接了宏观与微观的视角，既关注独立创业在劳动力市场中的地位，也深入剖析创业者与AI在日常实践中的互动，并提出了AI工具生态的设计启示。
在实践层面，研究的贡献同样鲜明。它为AI工具设计提出了方向，未来的AI不仅要能生成创意，还要能充当实验助手和自动化编排器，帮助创业者在不同阶段完成任务。
政策与培训方面，作者提醒我们要关注AI素养的提升，确保创业者能够正确理解和使用AI，同时也要重视身份安全与心理可持续性，避免创业者在“永远在线”的AI环境中被消耗殆尽。
至于创业生态，研究团队呼吁构建支持独立创业者的数字平台与社区，让他们在孤军奋战的同时，也能获得来自AI与人类社群的双重支持。
04
未来方向
这项研究虽然已经为“数字联合创始人”描绘了一个三阶段的框架，但作者也坦言，这只是一个起点。
进一步需要更扎实的实证验证与量化测量，我们不能只停留在理论层面，而要通过数据来检验，这些阶段是否真的能提升创业成功率？创业者的心理状态是否因AI的介入而更稳定？这些问题都需要用实验和追踪研究来回答。
不同类型的独立创业者也值得深入比较。自由职业者、创意产业创业者、技术型独立开发者，他们的需求和挑战并不相同。
AI在不同场景下的作用可能差异巨大，对设计师来说，它是灵感的加速器；对程序员来说，它是代码的自动化助手；对电商创业者来说，它是客户关系的管理者。未来的研究需要揭示这些差异，才能让框架更具普适性和针对性。
AI工具的设计与伦理问题同样不可回避。我们需要思考：AI在创业过程中究竟应该扮演什么角色？它是否可能过度影响创业者的决策，甚至取代他们的创造力？如何确保AI的建议透明、可靠，而不是成为“黑箱”？这些伦理问题不仅关乎创业者的信任，也关乎整个创业生态的健康发展。
最后，政策支持与社会影响研究也至关重要。独立创业者往往处于制度的边缘，他们既没有大型企业的资源，也缺乏传统就业的保障。如果政策能够提供AI素养培训、心理支持机制和数字平台建设，那么独立创业的门槛将大大降低。与此同时，社会也需要重新认识这种新型创业模式：它不是孤立的冒险，而是AI与人类共同推动的经济创新。
AI代理作为“数字联合创始人”，正在为独立创业者打开新的可能性。它不仅扩展了个人的能力边界，让一个人能够同时扮演战略家、创意者和运营者，还重塑了创业过程中的心理与身份逻辑。创业者不再是孤军奋战，而是与AI并肩作战，在想象、测试与扩展之间不断循环。（END）
参考资料：https:///pdf/2511.09533
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