2025-08-16 23:10优质旅游领域创作者
世界机器人大会上，宇树科技创始人王兴兴一句话戳破了行业华丽的外包装：“硬件已经够用了，但具身智能的AI完全不够用”。
这哥们儿说话一向直来直去，但台下的同行们表情复杂，毕竟，谁愿意承认自家精心研发的机器人，核心智能还停留在诺基亚时代？
更扎心的是他接下来的比喻：当前人形机器人的AI水平，相当于ChatGPT问世前的1到3年。
也就是说，业界已经摸到了技术路线的门把手，但还没人真正推开那扇门。
今年机器人行业确实热得发烫。王兴兴现场透露，2025年上半年整机厂商和零部件企业平均增速高达50%-100%。
政策扶持加上资本涌入，整个产业链都在疯狂扩产。
除了政策上的扶持，订单数据更让人瞠目，优必选计划今年交付500台工业人形机器人进工厂，天工行者的教育机器人要交付300多台，星动纪元的Q5机器人也要交出100台。
表面看形势一片大好。但王兴兴话锋一转：“硬件够用，AI不够用”，直接戳破了这层窗户纸。
他坦言自己曾经最反对做人形机器人，直到2022年客户直接砸钱下订单才改变主意。
市场需求有了，可机器人“智商”还没跟上。
相关机构预测，2025年全球人形机器人销量将达到1.24万台，其中中国就占7300台。
王兴兴更大胆预测：未来几年每年出货量翻番是底线，一旦技术突破，单年卖几十万甚至上百万台都有可能。
王兴兴描述的“ChatGPT时刻”极具画面感：
当你带机器人进一个陌生会场，随口说“把这瓶水递给第三排穿红衣服的观众”，它能流畅完成任务，才算真智能。现在？想都别想。
问题核心不在数据，而在模型。他直言不讳地指出，现在全球对基础数据过度关注，反而忽略了模型本身的瓶颈。
目前流行的VLA模型在真实世界交互时表现拉胯，数据质量根本撑不起复杂场景。
更值得玩味的是他对谷歌DeepMind新发布的Genie3世界模型的评价。
这类能模拟环境动态的模型，可能比VLA更快落地，毕竟人家能给机器人提供低成本的虚拟训练场，让它们在云端“预演”复杂任务。
就算AI突然开窍，成本照样卡脖子。
当前人形机器人单机成本高达3.5万美元起步，摩根士丹利的数据更惊人，非中国供应链整机成本要13.1万美元，抵得上一台ModelS。
而中国供应链正在改写游戏规则。
比如行星滚柱丝杠成本从3.2万美元压到0.9万，谐波减速器从2.8万砍到0.7万，整机BOM成本直接打三折到4.6万美元。
宇树自己通过材料创新和模块化设计，把核心部件成本削掉40%。
王兴兴调侃说降价是为了“让更多人愿意买去玩”，毕竟现在指望机器人干活赚钱还不太现实。
既然当不了全能保姆，机器人正在“猥琐发育”找定位。
目前真正赚钱的场景无非以下三个：
其一是酒店清洁机器人。
其二是医疗配送机器人。
其三则是工厂搬运机器人。
这三个场景，机器人渗透率都超过了半数，酒店清洁机器人渗透率更是达到了73%。
某餐饮品牌靠分析200万条配送数据，把机器人送餐错误率从3%干到0.5%。
汽车工厂里，机器人分拣装配精度冲到99.2%。
这些脏活累活人类不爱干，机器人刚好补位。
但家庭场景？难！某款家庭服务机器人语音指令识别率95%，但20万美元的售价直接劝退普通人。
王兴兴也承认，宇树的机器人现在主要活跃在表演、格斗场，毕竟“当下干活技术还不成熟”。
针对这一难点，王兴兴给未来2-5年划出三大攻坚点：大模型、硬件性价比、算力成本。
统一端到端大模型，宇树正在研发通用模型，目标让一个AI适应工厂、家庭、农场全场景，告别“一个场景训一个模型”的碎片化时代
而硬件长寿命化，则通过仿生关节设计把关键部件寿命怼到3万小时以上
至于算力成本跳水，宇树则选择用边缘-云端协同网络，把单台训练成本压到万元级。
量产节奏也在加速。2025年被公认是人形机器人量产元年，2026年将是交付大年。
长三角和珠三角的供应链已经躁动起来，北京计划2027年实现万台级量产能力，硬件制造与整机集成同步推进。
机器人产业正卡在一个戏剧性的节点：身体已能像智能手机般量产下线，脑子却还在诺基亚的贪吃蛇时代打转。
当优必选的WalkerS在工厂拧螺丝，普渡机器人在医院跑腿送药时，它们更像是专才而非通才，能干好一件事，但换个场景就懵圈。
王兴兴预言的那个“ChatGPT时刻”越来越近：快则1-2年，慢则3-5年。
等哪天你使唤机器人去楼下取快递，它不再撞墙或认错门牌号，才真正意味着诺基亚脑壳升级成了智能机。
而等啥时候价格从“豪车”降到“买菜车”级别，十亿机器人军团上岗的狂想，才可能从摩根士丹利的报告里跳进现实。#头条深一度#
（老A）