大语言模型的本质与Transformer技术原理深度剖析
2个月前别把大语言模型神化，它没法术，靠的是一整套“把语言变成概率”的工程手艺。直白点：大语言模型就是在海量语料里学会预测下一个词的分布，Transformer把“注意力机制、多头注意力、残差、层归一化、位置 …
国产AI首次「长出」原生记忆，非Transformer架构成新王！
3个月前编辑：编辑部 【新智元导读】就在刚刚，这家国产黑马首创的非Transformer架构大模型，再次重磅更新！训练效率远超Transformer架构，在WAIC上直接引起了火爆围观。现在，端侧智能的iPh …
掌握Transformer之注意力为什么有效
1年前01 引言 在过去的几年里，Transformer在 NLP 领域掀起了一场风暴。现在，它们在 NLP 之外的应用中也取得了成功。Transformer结构之所以有如此大的能量，是因为注意力模块。 …
Transformer中的编码器详解
1年前👀 前言 Transformer中编码器的构造和运行位置如下图所示，其中编码器内部包含多层，对应下图encoder1…encoder N，每个层内部又包含多个子层：多头自注 …