供应链底层数据 | 回到与人相关的话题
2天前世上有两种风格： 把复杂的东西变简单 把简单的事情弄复杂 最近越来越有体会。一种情况，科技正带领人类把一系列复杂的工业过程数据化和信息化，从而获得标准和灵活来释放人类繁重的体力和脑力劳动，让工作变得简 …
GEO数据库转录组芯片数据处理与R分析：以GSE65682为例
2天前找到感兴趣的GEO数据集后，如何从GEO网站上根据数据集编号下载呢？并且下载后怎么在R中对数据集进一步处理成后续分析所要的形式呢？以数据集（GSE65682）为例，为大家详细演示下如何使用R scri …
Excel条件格式入门，高亮重复项so easy！
3天前是不是还在为手动给Excel数据逐个标色而头疼？手动操作既费时又容易出错！别担心，表姐教你用Excel的条件格式功能，让数据根据条件自动标色，从此告别繁琐操作！ 一、快速定位重复值，一眼识别异常数据 …
数据架构中最昂贵的错误：混淆运行成本与总拥有成本（TCO）
6天前每位数据领导者都曾经历过这样的情况。 你在会议室里，看着一张名为“成本比较”的幻灯片。两个平台，两张条形图。其中一个显然更便宜。有人自豪地说： “看——这个运行起来便宜了 30%！” 那一刻，我们都忘 …
你手机里藏着隐形金矿！2025年，普通人靠数字资产赚钱的三大途径
13天前在数字时代，我们每天都在产生海量数据——手机里的照片、聊天记录、浏览痕迹，这些看似普通的数字数据，实则蕴含着巨大价值。全球数据量正呈爆炸式增长，据IDC预测，2025年全球数据量将达181ZB。而这些 …
不是所有数据都叫“资产”，得满足4个硬条件
16天前在数字化时代，数据的价值日益凸显，逐渐成为企业的重要资产。然而，并非所有数据都能作为资产入表。根据财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》以及企业会计准则，数据要被确认为’资产&# …
合成数据：它是什么以及如何使用它
17天前在现代数据科学和机器学习的领域中，数据是开发预测模型和进行精确分析的基础资源。然而，真实的数据集并非总是可访问、完整或可用的。数据稀缺、固有偏见或隐私限制等问题常常导致获取高质量数据变得困难。这时，“ …
数字身份：解锁数字经济新引擎，释放数据要素新价值
18天前本文来自《OIDAA视界》，文章作者：国家信息中心 单志广 数字经济是经济发展中创新最活跃、增长速度最快、影响最广泛的领域，是高质量发展的核心动力。它以数据资源为关键，核心是数据可信流通赋能实体经济， …
终于有人把AI大模型训练过程讲明白了！
19天前大模型训练过程: 准备 训练 测试 调优 实践 1.准备阶段 在准备阶段，主要工作集中在数据收集、数据清洗以及模型设计上。 打开今日头条查看图片详情 数据收集: 收集大量的文本数据作为训练材料。这些数 …
安徽省产品质量监督检验研究院孙路、丁振华 等：基于物联网和云平台的光伏电站标准化模块检测系统设计
21天前针对第三方检测机构在光伏现场检测过程中遇到的设备多样、数据储存成本高、处理效率低及数据同步等问题，安徽省产品质量监督检验研究院的孙路、丁振华、丁宏、董磊、高武双，在2025年第3期《电气技术》上撰文提 …