解锁万亿参数的奥秘：大语言模型中的混合专家（MoE）架构
5个月前随着深度学习进入一个新时代，大型语言模型（LLM）的能力边界被不断拓宽，但其背后是呈指数级增长的计算和能源消耗。这种“能力越大，代价越大”的困境，正成为阻碍技术普惠的巨大壁垒。在这场性能与效率的博弈中 …
随着深度学习进入一个新时代，大型语言模型（LLM）的能力边界被不断拓宽，但其背后是呈指数级增长的计算和能源消耗。这种“能力越大，代价越大”的困境，正成为阻碍技术普惠的巨大壁垒。在这场性能与效率的博弈中 …