科研碎碎念：一文讲懂世界模型的前世今生
10天前当前的人工智能（AI）领域，无疑被大型语言模型（LLM）的辉煌成就所定义。以GPT-4为代表的模型已经掌握了语言的复杂性，展现出惊人的文本生成、摘要和对话能力 。然而，LLM的巨大成功也愈发清晰地揭示 …
又一推理新范式：将LLM自身视作「改进操作符」，突破长思维链极限
14天前机器之心报道 机器之心编辑部 推理训练促使大语言模型（LLM）生成长思维链（long CoT），这在某些方面有助于它们探索解决策略并进行自我检查。虽然这种方式提高了准确性，但也增加了上下文长度、tok …
估值840亿AI实验室再放大招，他们要给大模型戴上「紧箍咒」
24天前刚刚，OpenAI前CTO Mira Murati创办的Thinking Machines Lab再次发布成果！ 这是他们继《克服LLM推理中的不确定性》（Defeating Nondetermini …
Agent时代来临：一文读懂大模型Agentic Reasoning框架
1个月前近年来，大型语言模型（LLM）的推理能力取得了显著进展，催生了众多展现出接近人类水平性能的LLM-based Agent系统。然而，这些系统虽然都以LLM为核心，但其推理框架在引导和组织推理过程上却各 …
构建可靠AI Agent：从提示词、工作流到知识库的实战指南
2个月前Agent系统由五个关键组件构成： 大语言模型（LLM） 提示词（Prompt） 工作流（Workflow） 知识库（RAG） 工具（Tools） LLM和工具调用已经形成了相对标准化的技术栈。LLM …
如何训练你的大型语言模型
2个月前打造一个听起来很智能的大型语言模型 (LLM) 助手，就像在反复塑造泥塑一样。你从一块泥土开始，把它挤压成一个可行的结构，然后开始精雕细琢，直到最终成品。越接近最终成品，那些精妙的点缀就越重要，正是这 …
预训练通往AGI之路已死？杨立昆揭示了LLM无法跨越的认知鸿沟
3个月前多年来，人工智能领域的三巨头之一、Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）一直对主流大型语言模型（LLM）背后技术路线持怀疑态度。 杨立昆表示：自回归模型烂透了 他认为，当前主流的自回归模 …
ChatGPT上瘾，大脑萎缩47%！MIT祭出206页92图超长报告
4个月前编辑：KingHZ 【新智元导读】AI上瘾堪比「吸毒」！MIT最新研究惊人发现：长期依赖大模型，学习能力下降、大脑受损，神经连接减少47%。AI提高效率的说法，或许根本就是误解！ ChatGPT正在「 …
AI 智能体架构设计的12条原则
4个月前大家好，我是玄姐。 ▼618专场直播超级干，预约保你有收获 首先我们回顾下智能体的本质是什么？ 如上图所示，智能体的核心在于其如何接收指令、执行任务并做出决策。以下是其关键组成部分： Prompt（提 …
LLM知识蒸馏新突破：90%参数压缩，图像融合效果不减反增！
5个月前龙哥寄语：当大模型遇见蒸馏术，就像把百科全书装进了口袋书——这份来自中科大的’瘦身秘籍’，让图像融合既保住了智慧，又甩掉了赘肉！ 论文标 …