重整化群遇见机器学习：多尺度视角探索复杂系统内在的统一性
4个月前导语 正因为“太小的结构我们看不清，太大的结构我们看不全”，所以我们需要使用重整化群的方法，不断把系统的重要特征突出，把不重要的特征抹除，最终我们会发现，或许整个世界是由一个个有限的岛屿组成，每个系统 …
Nat.Rev.Phys.重磅综述：复杂网络重整化研究进展
6个月前摘要 重整化群 (renormalization group, RG)理论是一套强有力的理论框架，主要应用于多自由度系统的研究。该理论通过对系统状态、模型参数和耦合常数在不同尺度下的描述，实现系统在不 …