深度学习揭示阿兹海默病、血管性痴呆和路易体痴呆中经病理学确认的神经影像学特征（含代码）
4个月前并发的神经退行性病变和血管性病理在临床环境中构成了诊断挑战，组织病理学仍然是痴呆类型诊断的最终手段。为应对这一临床挑战，我们引入了一个基于神经病理学、数据驱动、多标签的深度学习框架，使用来自 …
并发的神经退行性病变和血管性病理在临床环境中构成了诊断挑战，组织病理学仍然是痴呆类型诊断的最终手段。为应对这一临床挑战，我们引入了一个基于神经病理学、数据驱动、多标签的深度学习框架，使用来自 …