拿捏!TyG新指标仅7天接收,常规思路搞定高分共病研究

源自风暴统计网:一键统计分析与绘图的AI网站

引言

思路创新太艰难,不妨巧用稀有指标!
我国学者用仅发文6篇的稀有指标——TyG-ABSI,无痛拿下二区高分。令人震惊的是,文章思路异常简单,仅进行了基础分析!足以看出指标的重要性!

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抑郁是一种全球性的心理健康障碍。既往研究证实,甘油三酯-葡萄糖指数(TyG)以及体型指数(ABSI)均独立与抑郁风险相关。然而,两者结合的复合指标(TyG-ABSI)在抑郁症状中的作用尚未明确。

近日,重庆大学学者用 NHANES 数据库,在期刊Journal of Affective Disorders(医学二区,IF=4.9)发表了一篇题为:“The association between the triglyceride-glucose–a body shape index (TyG-ABSI) and depressive symptoms in US adults: A population-based cross-sectional study论文,旨在探讨TyG-ABSI与抑郁症状之间的关联,评估其作为抑郁风险评估复合标志物的潜力。

研究表TyG-ABSI与美国成年人抑郁症风险间呈显著线性正相关。

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研究基于美国国家健康与营养调查(NHANES)2005–2018年的数据,经过纳排,最终纳≥20岁的 12,910 名参与者,其中 49.48 % 为男性。
图1 参与者纳排流程
研究首先计算 TyG-ABSI 指标,并使用多元加权logistics回归模型分析其与抑郁症状的关联,同时进行亚组分析和RCS曲线以探索线性和非线性关联。
  • TyG 指数=Ln[空腹甘油三酯(mg/dL)×空腹血糖(mg/dL)/2]
  • TyG-ABSI=TyG × 腰围 / (BMI²/³ × 身高¹/²)
  • 抑郁症状通过患者健康问卷(PHQ-9)评分≥10进行定义。
指标详情请查看推文链接:甘油三酯-葡萄糖-体型指数(TyG-ABSI)


    主要研究结果

    研究显示,TyG-ABSI 与抑郁症状风险呈显著正相关,并且该关联在非糖尿病人群中尤为明显。

    在按糖尿病状况分层的亚组分析中:

    • 非糖尿病人群中,随着TyG-ABSI四分位数的升高,抑郁症状风险呈梯度式增加;

    • 但在糖尿病人群中,仅最高TyG-ABSI四分位与抑郁症状风险显著升高相关。

    表1 logistic回归模型

    模型1:未调整协变量

    模型2:调整了年龄、性别、种族

    模型3:进一步调整PIR、教育水平、婚姻状况、吸烟、饮酒、高血压、糖尿病、心血管疾病和 eGFR。

    研究进一步发现,上述关联不受年龄、性别、肾小球滤过率(eGFR)、糖尿病(DM)、高血压和心血管疾病影响

    表2 TyG-ABSI 与不同亚组抑郁症状风险的关联

    此外,RCS曲线显示两者在整体人群中存在线性关联,但在女性中呈现非线性关联,而在高中及以下教育程度人群中则呈现显著的线性趋势。

    图2 TyG-ABSI 与抑郁症状风险关联的RCS曲线
    (A)总体人群;(B)无糖尿病个体;(C)糖尿病患者
    图2 TyG-ABSI 与抑郁症状风险关联的RCS曲线
    (A)男性;(B)女性;(C)大学或以上学历;(D)高中毕业或 GED 毕业;(E)高中以下学历
    综上所述,TyG-ABSI与抑郁症状风险呈显著线性正相关,在非糖尿病人群和较低教育水平人群中表现尤为明显。因此,研究结果凸显了代谢和内脏肥胖复合指标在抑郁早期识别和风险评估中的重要性。

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