利用AI工具自动化处理Excel表数据(6)—数据分析
办公小浣熊和智谱清言不但可以帮我们做数据处理,而且还可以帮我们做数据分析。例如描述性统计分析、相关性分析、回归分析、时间序列分析等。数据分析需要基于大量的真实数据,本讲只是用一些简单的数据给大家做一下示例演示。如果大家通过调查问卷、网络爬虫等途径收集好了数据,就可以用自己的数据按照本讲的方法来实际操作了。
本讲使用的工具是办公小浣熊
示例1:两个班考试成绩的对比分析(描述性统计分析)
上面是两个班的考试成绩表。如果想对两个班的成绩做对比分析,我们就可以让办公小浣熊来帮忙。
首先打开办公小浣熊,上传需要分析的成绩表,然后输入提示词。
输入提示词后,AI就会帮我们处理上传的数据。AI会给出完整的处理步骤说明。
这样,办公小浣熊就帮我们把数据分析工作做完了。根据图表和结论,我们很容易得出两个班的成绩差异。
示例2:学习成绩与学习时长的相关性分析
表中是100组每天学习时长和期末考试成绩的对应数据。如果想判断两个数据之间的关联程度我们就可以让办公小浣熊来帮忙做相关性分析。
首先打开办公小浣熊,上传需要分析的数据表,然后输入提示词。
输入提示词后,AI就会帮我们处理上传的数据。AI会给出完整的处理步骤说明。
这样,办公小浣熊就帮我们把数据分析工作做完了。根据图表和结论,学习成绩和学习时长之间具有强正相关性。
示例3:预测NBA球星勒布朗·詹姆斯的新赛季表现(线性回归分析)
上表是NBA球星勒布朗·詹姆斯过去二十个赛季的各项统计数据。如果想根据他过去的数据来预测未来几个赛季的表现,我们就可以让办公小浣熊来帮忙做线性回归分析。
首先打开办公小浣熊,上传需要分析的数据表,然后输入提示词。
输入提示词后,AI就会帮我们处理上传的数据。AI会给出完整的处理步骤说明。
这样,办公小浣熊就帮我们把数据分析工作做完了。从结论来看,勒布朗·詹姆斯未来三个赛季的表现还是非常不错的。
由于本讲所用的数据并不全面,也不够严谨,所以得出的结论并不一定正确。如果大家有自己的数据,就用自己的数据来试一试吧。