引言

如果没有研究思路，不如试着结合两个热门指标，构建一个新指标！
今天分享的这篇文章，学者就巧妙融合指标CRP和TyG，形成新指标CTI！值得一提的是，CTI在CHARLS数据库中仅发文两篇！
说实话，热点与创新点双Buff加成，还怕拿不下一篇SCI吗？
炎症与胰岛素抵抗被公认为动脉粥样硬化的双引擎，但其联合效应对中风的影响仍不够明确。
尽管C反应蛋白（CRP）和甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数单独预测价值已被证实，但两者结合形成的新指标——C-反应蛋白-甘油三酯葡萄糖指数（CTI），在中风预测领域的应用尚属未知。

2025年3月26日，南京医科大学学者用CHARLS数据库，在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学一区Top，IF=8.5）发表了一篇题为：“Association between C-reactive protein-triglyceride glucose index and stroke risk in different glycemic status: insights from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS)”的研究论文。

该研究旨在探讨CTI与中风风险的关联，并分析这种关联在不同性别、年龄和血糖代谢状态（正常糖调节[NGR]、糖尿病前期[Pre-DM]、糖尿病[DM]）中的差异。


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仅2篇的稀有指标CTI！南医大学者双Buff加成发文一区Top，数据来源于CHARLS
研究团队使用了中国健康与退休纵向研究（CHARLS）数据库2011年的数据，经过纳排，最终纳入了10,443 名年龄≥45岁符合条件的参与者，平均年龄为 59.13 岁，46.8%为男性。
在中位 9 年的随访期间，960 名参与者首次发生中风。其中，正常糖调节（NGR）、糖尿病前期（Pre-DM）以及糖尿病（DM）参与者分别为317名、440名、203名。
图1 研究概要

主要结果显示，CTI与参与者中风风险之间存在显着的正线性关联。具体而言，CTI 每增加 1 个单位，中风风险增加 19%。
图2 总参与者中，CTI和中风风险的RCS曲线
并且，这种关联在性别和不同年龄段的人群中没有显著差异。
图3 不同年龄段，CTI和中风风险的RCS曲线
不过，在不同血糖状态下，发现高水平的CTI与NGR以及Pre-DM个体中风风险增加有关。
然而，在DM个体中未观察到这种关联。
表1 不同血糖调节状态，CTI与中风风险的关联

综上所述，CTI与个体中风风险之间存在显著的线性正相关关系。并且，这种关联在不同年龄以及性别中相似。但在糖尿病患者中未观察到这种关联。

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国产数据库近年来的发文势头很猛，尤其是本文中涉及的老牌数据库——CHARLS数据库，国内学者利用其数据，探究指标与疾病关联已经发表了许多篇优秀文章！最重要的是，只需简单的统计分析，便能发 SCI！

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