01

NHANES高分指标

  • 身体活动(PA)

身体活动(PA) 是通过问卷评估的,在该问卷中,参与者被问及在典型的一周内至少连续 10 分钟的剧烈和适度运动、健身和娱乐活动的频率和持续时间。

计算方法:

PA 是用频率(每周次数)和持续时间(每次持续时间)的组合计算的。

总 PA = (2 × 剧烈 PA 时间) + (中度 PA 时间)
PA 模式分类:
  • 不活跃(Inactive):无剧烈或中度 PA。

  • 不够活跃(Insufficiently Active):总 PA < 150 分钟/周。

  • 周末武士(Weekend Warrior, WW)总 PA ≥ 150 分钟/周,但集中在 1–2 次活动中完成。

  • 规律活跃者(Regularly Active, RA):总 PA ≥ 150 分钟/周,分布在 >2 次活动中完成。

指标数据现可一键提取,详情可见:身体活动(PA)

02

论文解读

2025年5月5日中山大学硕士NHANES数据库,在期刊Stroke(医学一区Top,IF=8.9)一作表了一篇题为:“Sitting Time, Leisure-Time Physical Activity, and Risk of Mortality Among US Stroke Survivors: A Prospective Cohort Study From the NHANES 2007 to 2018论文。

本研究旨在评估每日久坐时间(DST)与休闲时间体力活动(LTPA)对中风幸存者全因、心血管疾病(CVD)及非CVD死亡风险的独立及联合影响。

本公众号回复“ 原文”即可获得文献PDF等资料,如需NHANES Online平台,欢迎添加郑老师助教vx:aq566665


研究背景

中风作为全球范围内导致死亡和残疾的主要原因之一,幸存者往往存在久坐行为(低能量消耗的坐姿、躺姿等)和极低的体力活动水平。


数据来源

研究基于国国家健康与营养调查(NHANES)2007–2018年的数据,并与国家死亡指数(NDI)截至2019年12月31日的死亡记录进行链接。

IF=8.9!恭喜中山大学硕士一作发表一区Top文章

经过纳排,最终纳入1,446名中风幸存者(加权后代表6,968,723人),加权平均年龄为64.6岁,其中55.0%为女性。

图1 参与者的筛选流程

在中位5.2年的随访中,共记录了494例死亡(171例与CVD死亡相关)。

    研究方法

    究将休闲时间体力活动分为三类:不活动(0分钟/周)、不足(1至<150分钟/周)和充足(≥150分钟/周);每日久坐时间分为<6小时、6至<8小时和≥8小时。

    研究使用加权Cox比例风险模型对全因死亡率和特定死亡率进行生存分析,并进行竞争风险模型和多种敏感性分析以排除反向因果关系和混杂因素的影响。

    主要研究结果

    研究结果显示,休闲时间体力活动对中风幸存者死亡风险具有显著保护作用,每日久坐时间对死亡风险则具有不利影响。具体而言:

    • 与不活动者相比,充足活动者的全因、CVD和非CVD死亡风险均显著降低;

    • 每日久坐<6小时者相比,每日久坐≥8小时参与者的全因和非CVD死亡风险显著增加。

    表1 每日久坐时间和休闲时间体力活动与全因、CVD和非CVD死亡风险的关联
    模型1:粗模型;

    模型2:调整了年龄、性别、种族、民族、教育程度、婚姻状况、体重指数、吸烟状况、饮酒情况、家庭贫困收入比;

    模型3:额外调整了高血压、糖尿病和癌症

    联合分析进一步显示,两者对死亡风险存在显著联合效应。其中,不活动又久坐≥8小时者的全因、CVD 及非 CVD 死亡风险均最高。

    图2 按休闲时间体力活动和每日久坐时间的联合变量分层

     (A)全因死亡;(B)CVD死亡;(C)非CVD死亡

    图3 休闲时间体力活动和每天久坐时间与中风幸存者死亡风险的联合效应

    此外,亚组分析结果表明,当按休闲时间体力活动水平进行分层时,在体力活动充足的群体中,久坐时间与死亡率无显著关联。


    研究结论

    研究表明,在中风幸存者中,较高的久坐时间和较低的体力活动水平均是死亡的独立危险因素,但达到足够的休闲时间体力活动(≥150分钟/周)可显著减弱久坐带来的额外死亡风险。

    NHANES在线分析平台

    文中涉及的NHANES指标PA与久坐时间,郑老师团队开发的NHANES Online平台,均可一键提取和分析!此外,还包含上百种指标数据,常见、稀有或是高分指标等,数据提取统统不在话下!

    对想用NHANES多指标联合发文的朋友而言,无疑是一大利器!欢迎联系我们!

    记得点个小小的关注👇

    我们将为您分享更多公共数据库的高分发文思路!