朋友们，我是杨老师。
这几个天 AI 圈子很吵。什么gemini-3-pro强的离谱啊，昨天晚上Nano-Banana-2 出来了啊！
但很多时候，我们并不为 AI 技术本身兴奋，我们只关心一件事：它能不能让我今晚早点下班？
如果说之前的 AI 工具大多是“聊天搭子”，那么 Google NotebookLM 在这个 11 月的更新，正在把它变成一个真正懂你、能帮你干脏活累活的“究极打工人”。
尤其是在昨天晚上，官方还在x上搞事情。
为了庆祝今天的香蕉发布，他们推出了两个新功能……竞品一看，好家伙，你一次放一个大招还不行，还有朵莉亚给你刷大是吧？
真的，可想而知，OpenAI（就是ChatGPT那家公司）和Anthropic（就是Claude那家公司）的压力该有多大？
01 从“读懂”到“产出”
以前我们用 NotebookLM 主要是为了“读”。但昨天更新后，它开始能“写”了，而且写的是职场人最头疼的东西：PPT 和 数据图表。
Interactive Presentations
一键生成演示文稿
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自动生成 8-15 页幻灯片 -
结合 Audio Overview，用双人播客的形式帮你自动路演
接下来实操，打开https://notebooklm.google.com/，然后新建一个笔记本。
把你从网上下载的K12教育的教材，放进去。（我这边用教材作为演示，你们随便把自己的资料放进去就行，金融、学术上用这个用的很多）
我是从这个有57.9星的github项目里面下载的。
地址：https://github.com/TapXWorld/ChinaTextbook
以数学为例，点击右边的演示文稿的设置。输入简单不能再简单的提示词：讲解第九章的内容，奥特曼风格。
耐心等待，然后出来啥东西？
我把图片全部展示一下：
向下滚动，查看所有图片
可以根据你的提示词，生成各种风格，比如下面别的小伙伴生成。
然后就是信息图的功能了。
Infographics
专业级信息图表
基于 Google Material Design 风格，支持流程图、时间线、对比图。最重要的是：数据严格基于你的文档，绝无幻觉。
这简直就是 Perplexity 的搜索能力 Gamma 的排版能力 Beautiful.ai 的设计能力的混合体。
不过信息图对中文的支持就不太好了。
02 终于联网：Deep Research
NotebookLM 之前最大的软肋是“封闭”。11月中旬上线的 Deep Research 彻底解决了这个问题。
它不再只是给你一段简单的回答，而是像一个认真的研究员：主动搜索高质量信源、自动归档、并生成带引用的深度报告。
这对我们做教研、写方案来说太重要了。它从一个“文件阅读器”，进化成了一个“开放式研究助手”。
03 上下文扩大8倍 & 角色扮演
11月初的底层升级虽然低调，但非常扎实：
·100 万 Token 上下文：即使把整学期的资料扔进去，它也不会“健忘”。
·Custom Chat Goals：你可以要求它“像严苛的审稿人一样找漏洞”，或者“像耐心的老师一样解释概念”。
写在最后
不要把 NotebookLM 仅仅当成一个“总结工具”。
下次当你面对一堆杂乱的数据，或者一个明天就要交的 PPT 任务时，试着把它当成你的初级合伙人。我们不需要它做到 100 分的完美，它只要能帮我们从 0 做到 60 分，剩下的时间和精力，才是我们作为“人”的价值所在。
杨老师玩AI · 2025
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