引言

今天这篇文章，学者聚焦于新冠疫情导致疾病负担增加的主要原因，通过GBD数据构建时间序列预测模型，对比实际值与预测值差距，直接0实验0数据拿下BMJ主刊！
快来一起看下这篇最新研究吧~
COVID-19大流行导致全球医疗资源挤兑和常规卫生服务中断，已知其对传染病防控（如结核病、疟疾）、孕产妇健康及心理健康产生连锁影响，但缺乏系统性量化评估。

2025年7月2日，浙江大学公共卫生学院杨仕贵教授用GBD 2021数据库，在医学顶刊BMJ主刊（医学一区Top，IF=42.7）发表题为:“Global, regional, and national characteristics of the main causes of increased disease burden due to the covid-19 pandemic: time-series modelling analysis of global burden of disease study 2021”的研究论文。

研究聚焦于COVID-19大流行的间接影响，即因医疗资源挤兑、服务中断导致的非新冠相关疾病负担上升，旨在量化和确定负担增加的主要病因。

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研究从GBD 2021数据库中，获取了2020-2021年间174种非新冠疾病和伤害的发病率、患病率、残疾调整生命年（DALYs）和死亡数据。
同时，基于GBD 2021数据库中1990-2021年数据，研究还构建了时间序列预测模型（ARIMA与ARIMA-LSTM混合模型），模拟若无COVID-19大流行时2020–2021年的疾病负担预期值。
  • 自回归差分移动平均（ARIMA）模型：捕捉历史趋势；
  • ARIMA-LSTM混合模型：用长短期记忆（LSTM）拟合ARIMA残差，增强非线性预测能力。
图1 模型开发和评估的分析流程概述
通过比较实际观测值与预测值的绝对/相对率差，识别负担显著增加（95%CI >0）的病种，并按性别、年龄、区域分层分析，以定位脆弱人群。
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主要研究结果

恭喜！浙大学者最新GBD研究发文BMJ主刊（IF=42.7）
研究从地区、年龄和性别角度分析了174种疾病负担增加情况，结果显示，COVID-19大流行的影响因不同原因而异，并表现出显著差异。
全球层面：
  • 抑郁（DALYs增加83.0/10万）和焦虑（73.8/10万）是全球DALYs负担增加的最主要原因，尤其是在女性和5岁及以上个体中;
  • 疟疾在非洲地区的负担增加最为严重（769.0/10万），已成为五岁以下儿童疾病负担增加的主要原因；
  • 中风和缺血性心脏病在70岁及以上人群中负担加重。
图2 COVID-19大流行期间造成DALY负担增加的全球主要原因（按比率差异）

图3 年龄差异

（A-E）发病率；（F-J）患病率；（K-O）DALYs；（P-T）死亡人数

性别差异：
  • 与男性相比，女性在抑郁和焦虑、自残、性传播感染（不包括艾滋病毒）、阿尔茨海默病和其他痴呆症方面的负担增加得更大；
  • 相比之下，男性在心血管疾病和人际暴力方面的负担增加得更多。
图4 性别差异（橙色线表示排名上升，而蓝色线表示没有变化或下降）
（A，B）发病率；（C，D）患病率；（E，F）DALYs；（G，H）死亡率

地区差异：

疟疾在非洲、精神障碍在欧美、卒中在美洲和欧洲的疾病负担尤为突出。

综上所述，COVID-19大流行显著加剧了几种非新冠疾病的负担，特别是精神健康障碍、非洲区域幼儿的疟疾以及老年人的中风和缺血性心脏病。研究呼吁加强多疾病综合监测系统（如整合AI技术），并采取疫情知情战略，以应对未来可能的公共卫生危机。

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