当当当！就在刚刚2024年诺贝尔物理学奖揭晓今年的诺贝尔物理学奖颁给了John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton以表彰利用人工神经网络进行机器学习的基础发现和发明“for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks'可惜的是我们没能押中今年的诺奖本以为经过两年半的正确预测诺奖（大前年对了一半）我们的“押题”技术已经炉火纯青了但是经过了多年的撒网式预测准备以及几个小时的紧张等待抱歉！！！我们这次确实（终于）翻车了我们本以为2023年是阿秒光学2022年是量子信息科学2021年是复杂系统2020年是天体物理而且自从2016年凝聚态物理领域因为拓扑物态和拓扑相变拿到了诺奖时隔8年怎么也该轮到凝聚态物理了吧结果并不是我们又以为早已经写入教科书的AB效应和Berry Phase并且它们已经被广泛应用于粒子物理、量子光学、凝聚态物理以及众多的前沿交叉领域亦或者已经商用多年得到了广泛应用的原子力显微镜或者同样实现了原子分辨率的像差校正的透射电子显微镜总该拿诺奖了吧？结果也不是我们还以为近些年一直被研究得如火如荼的自旋电子学转角石墨烯拓扑绝缘体掺铒光纤放大器非线性与混沌物理量子密码与量子计算量子反常霍尔效应总该有一个诺奖了吧结果居然也不是？！万万没想到的是今年诺奖居然颁发给了人工神经网络和机器学习（这里完全没有不服气的意思）还是感叹我们还是太年轻毕竟虽然我们有着连续两年半的正确预测经验但是“意外”在数学物理中还是非常常见的比如有这样一个函数被称为辛格函数当我们将它在0到正无穷上积分时很显然“证明略”如果对这个积分做一点变化，可以发现很简单，一切尽在掌握我们可以这样一直写下去但是，写到第八项时来了个意外惊喜 这个积分叫波尔文积分(Borwein integral)是波尔文父子在2001年发现的这个积分告诉了我们一个道理有些事看似有规律能简单掌握实际上是乌龟刷红漆——没有规律（龟绿） 所以，诺奖预测终究还是没有规律那么我们只能祈祷下次一定 能（蒙）预测对！想要了解今年诺贝尔物理学奖来源 | 诺贝尔奖官网
