AI NEWS
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奥特曼重组后发声：继续押注微软
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马斯克描绘AI文明蓝图
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Jason Wei揭示AI三大走向
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AI也会“刷抖音变笨”？
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AI画作拍出百万
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AI顶会评审乱象
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英特尔酝酿收购AI芯片独角兽
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明略科技上市暴涨
01
巨头棋局
AI大咖们的战略博弈
AI COMPANY
🚀奥特曼重组后发声：继续押注微软
OpenAI完成历史性重组，奥特曼在播客中正面回应外界关切，强调微软仍是不可或缺的合作伙伴，并对批评者放出强硬言论。
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奥特曼宣布OpenAI非营利机构更名为“OpenAI基金会”，持有约1300亿美元股权。他称与微软合作是“有史以来最伟大的技术合作之一”，并希望微软最终能从这笔投资中“赚一万亿美元”。
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他透露前沿模型（如GPT-6）将在2032年前通过Azure独家托管，其他产品如Sora、智能体和开源模型可多平台分发。OpenAI仍需向微软分成约15%的收入。双方均承认算力短缺依旧严重，而真正瓶颈在“电力”，而非芯片供应。
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关于外界对1.4万亿美元支出承诺的质疑，奥特曼表示收入远超外界报道并在快速增长，直言“如果有人不信，欢迎做空”。他称算力扩张与AI科学研究、自动化设备开发将成为下阶段重点。
洞察解析
奥特曼的发声既是对重组后外界信任危机的回应，也显示其对微软依赖的延续性与战略务实态度。通过“非营利基金会+公益公司”的架构，OpenAI试图在资本效率与使命导向间取得平衡。此外，这一发声也揭示了AI产业新格局：算力、电力与生态位成为真正的竞争核心，而OpenAI与微软的绑定仍是这一时代最稳固的技术联盟之一。
📅马斯克描绘AI文明蓝图
马斯克在最新访谈中提出AI重塑文明的三大支柱：Grok行动系统、语音主导的无应用交互、以及Optimus机器人。他认为这套体系将带来物质富足与“工作可选”的社会。
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马斯克指出，Grok将取代传统搜索，从“找信息”转向“执行任务”，通过自建知识库Grokipedia直接判断并行动，如自动筛选、购票、安排事务，成为理解意图与行动一体化的智能系统。
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他预测未来五年内手机将取消操作系统与APP，只保留语音与屏幕。人类以自然对话触发AI操作，设备成为“推理边缘节点”，实现从点击式交互向语义驱动的彻底转变。
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在物理世界，Optimus机器人将承担体力劳动，结合AI感知、规划与执行能力，完成从仓储到制造的工作，释放人类劳动力。马斯克设想AI与机器人结合将降低成本，推动“普遍高收入”与社会富足。
洞察解析
马斯克的愿景超越产品层面，是对人类社会运行结构的重构：以AI为核心基础设施，重定义知识流通、劳动形态与生活意义。这一设想兼具理想主义与工程实践逻辑，其可行性取决于AI安全与能源供给能否同步突破。若Grok体系成功落地，它可能意味着人类与AI共治的新文明形态正在成形。
🌟Jason Wei揭示AI三大走向
前OpenAI核心研究员、思维链（CoT）作者Jason Wei在斯坦福演讲中提出，AI不会“瞬间超越人类”，未来将沿三条逻辑持续演进：智能商品化、验证者法则、锯齿边缘智能。
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Jason指出“智能将成为商品”，AI从能力突破到大规模复制，成本将持续下降。随着自适应算力（Adaptive Compute）的出现，模型能根据任务难度动态分配算力，推动智能成本趋零，知识民主化、私有信息升值、个性化知识系统将并行发生。
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他提出“验证者法则”：所有可验证的任务最终都将被AI攻克。AI的发展速度与任务的可度量性成正比——验证越容易，AI越快掌握。创业机会将出现在“定义可测指标”的方向上，只要你能定义一个明确的度量指标，AI就能为你优化它。
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“智能的锯齿边缘”揭示AI进步的不均衡性。Jason认为AI的自我进化将是渐进式的，不会出现整体爆发。数字化、数据丰富、目标清晰的领域（如数学、代码）发展迅速，而需真实交互或稀缺数据的任务仍进展缓慢。
洞察解析
Jason Wei的思路为AI发展提供了冷静、可操作的框架：AI的未来并非突变，而是逐步渗透。他将智能比作“可量化资源”，强调可验证性与任务定义的重要性，这为从业者提供了现实指南——要么让任务更易验证，要么定义更清晰的目标。
02
创新纪元
AI研究的前沿进展与技术革新
NEWS
💭AI也会“刷抖音变笨”？
研究发现，大模型长期接触低质量网络内容后，不仅逻辑推理能力下降，连价值判断也可能跑偏，且这种退化几乎不可逆。
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研究团队用LLaMA等开源模型进行实验，通过持续投喂来自社交媒体的“参与度驱动型”和“语义质量驱动型”垃圾内容，模拟AI长期暴露于碎片化、煽动性信息环境的状态。结果显示，模型在逻辑推理、长文本理解、安全性与伦理判断等方面出现显著下降。
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模型退化的主要原因是“思考跳过”（Thought-Skipping）现象：AI不再生成逐步推理过程，而是直接输出未经论证的答案。研究者发现，即使重新投喂高质量数据并微调模型，退化也难以完全逆转，显示信息污染的持久影响。
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这一发现警示大模型开发者与用户：AI在处理社交媒体等低质数据时，若无筛选与反馈机制，可能陷入“垃圾进、垃圾出”的循环。研究建议在使用AI执行信息整理任务时，应以清晰结构化指令和人工复核来降低“脑腐”风险。
洞察解析
这项研究揭示了AI训练中一个被忽视的现实——模型和人类一样会受“环境”影响。随着AI愈发深入社交平台和内容生成领域，数据质量将直接决定智能质量。未来AI生态的核心竞争力，不再仅是算力或算法，而是高质量知识体系的持续维护与净化机制。对用户而言，主动提供有逻辑、有反馈的互动，也是一种“教AI变聪明”的方式。
🖼AI画作拍出百万
AI艺术正被主流艺术界与市场正式接纳，从“技术噱头”走向“哲学创作”，人机共创的价值正在重塑艺术边界。
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三年前，AI画作《太空歌剧院》因夺得艺术奖引发争议，如今AI作品已堂堂进入MoMA、LACMA、蓬皮杜等顶级艺术馆收藏，AI艺术逐渐被视为当代艺术创新的一部分。
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拍卖市场同样升温。佳士得举办首场AI艺术专拍，总成交额约72.9万美元，《Unsupervised》以27.7万美元成交，而由机器人绘制的《AI God：图灵肖像》更以逾百万美元创下AI艺术拍卖纪录。
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然而传统艺术家质疑AI创作缺乏“手的温度”，难以称为艺术；AI艺术家则认为价值正在从技艺转向理念与策展。未来的竞争焦点将是创作者能否通过AI表达独特思想与情感，而非生成速度或画面精度。
洞察解析
AI艺术的崛起并非艺术的堕落，而是创作逻辑的进化。算法取代了笔触，却放大了“思想”的稀缺性。真正具竞争力的作品，不在于技术复杂度，而在于其能否提出问题、引发共鸣、映照人性。当机器普及了技艺，人类的艺术价值将更依赖于洞察与精神深度。
🤖AI顶会评审乱象
AAAI 2026审稿引发争议：好论文被拒、弱论文晋级、AI参与评审总结。匿名审稿人发帖控诉“史上最混乱评审”，让学术公信力再受质疑。
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一位AAAI 2026审稿人在Reddit爆料，称其给出高分的论文全部被拒，低质量稿件反而入选，并疑似存在“关系稿”。他指出部分评审给出高分理由模糊、避开关键质疑，且AI被用于总结评审意见，令结果更加不可控。
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AAAI官方确认为首次采用“双阶段+AI辅助”制度：Phase 1由两名审稿人初筛，Phase 2再由新评审和领域主席决策。AI系统负责整合评论和作者答辩，为主席生成概要报告。尽管声称“仅作辅助”，但多名审稿人担心AI的摘要已隐性影响最终判断。
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事件引发学术圈共鸣，研究者普遍反映评审流程失衡：主观分歧放大、权力集中于少数人或AI总结的结果。AI被用于提效，却进一步削弱透明度和信任，让“同行评审”在算法与人情夹缝中失焦。
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洞察解析
AAAI事件折射出AI时代学术体系的结构性危机：当投稿量激增、人工审稿难以承载，会议转向AI协助决策，却带来新的“黑箱化”。算法提高了效率，却模糊了责任边界；AI总结意见，可能在无意间塑造结论。学术的未来，需要透明与问责，而不仅是更快的算法。
03
创投风向
AI初创企业的崛起之路与资本动态
NEWS
💹英特尔酝酿收购AI芯片独角兽
英特尔正与AI芯片公司SambaNova洽谈收购事宜，若达成协议，将成为其近年最大AI领域布局之一，彰显陈立武领导下的战略决心。
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据外媒报道，英特尔已就收购美国AI芯片独角兽SambaNova展开初步谈判。目前SambaNova估值约降至24亿美元。双方尚未达成最终协议。
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SambaNova由斯坦福教授团队创立，董事长为英特尔CEO陈立武，投资方包括英特尔资本、软银远景基金和谷歌风投。公司主攻AI推理芯片与云端部署方案，与沙特阿美合作开发大模型“Metabrain”。但受市场竞争和成本压力影响，今年已裁员15%。
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英特尔近年来持续强化AI芯片版图：此前收购Altera、Mobileye、Habana Labs等公司，并在10月发布新AI路线图，推出Gaudi系列芯片及Agentic AI基础设施。若收购成功，将为其数据中心AI战略注入关键补充。
洞察解析
这笔潜在收购反映出英特尔在AI芯片竞争中的急迫心态。面对英伟达在训练与推理市场的统治地位，英特尔正通过并购加速构建从硬件到软件的全栈生态。SambaNova的技术与团队或可弥补其在AI推理及高性能计算领域的短板，但估值下滑与市场低迷也意味着收购窗口正被压缩。若交易落地，将标志英特尔AI战略从“追赶”迈向“整合”的关键一步。
🌌明略科技上市暴涨
北大校友创办的AI企业明略科技今日在港交所上市，开盘大涨近一倍，市值突破400亿港元。腾讯为最大股东，快手亦持股。公司定位为中国最大的企业级数据智能应用软件商。
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明略科技发行价141港元/股，开盘涨至280港元，最高至301港元，总市值约398亿元人民币。创始人吴明辉、姜平均为北大校友，公司成立于2006年，专注数据智能与AI营销。腾讯持股25.96%，快手通过子公司持股2.48%。
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过去三年半公司收入累计约47亿元，2025年上半年净亏损2.04亿元，研发支出逐年下降。主要产品包括营销智能（秒针系统、金数据）、营运智能（智能门店系统）及行业解决方案，服务135家《财富》500强企业。
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明略科技拥有2322项专利，是国内首批应用AIoT、AIOps及多模态大模型的企业，2023年推出“小明助理”，2025年发布可信商业智能体“DeepMiner”，计划加大大模型研发投入以强化行业垂直AI能力。
洞察解析
公司凭借长期积累的多模态数据和在营销、营运智能领域的垂直布局正式敲钟上市，具备丰富的商业落地经验。然而，净利波动与研发投入下降暴露出增长与盈利的结构性矛盾。未来竞争将取决于其能否在AI大模型与行业智能体融合中保持技术领先，实现从“数据工具商”向“智能决策平台”的跨越。