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#文末有福利，真的有
上一篇的内容做得不错，也收到了一些邀约，这个月底应该要去北京和深圳拜访一下相关的行业公司，目前AI又走深向实了。跟短篇（文娱赛道）的产业公司多交流下，是我目前绝佳的选择。
我做这个赛道是从去年5月开始的，即使我是有着几年的文科背景的，整体来说入门也比较艰难，因为没有师傅带着，属于是自己靠着技术跟创意在跟AI磨合，那个时候一直在探索怎么用AI全自动搞定短篇乃至长篇的撰写，当时想的是，一旦完成了这个动作，我就可以招人然后复制扩大。
后面测试了很久，把我个人的精力也是拉满了，一天产出一个Prompt或者搭建相应的工作流，又探索了文娱赛道，短篇/长篇/百度短故事/小说出海等等几个项目。当时百度短故事率先跑出来，在当时的那个红利期来说，一个好的提示词加上当时Gemini产出的文字，能够很好的在百家号上拿到不小的结果。
接着后面跑出结果的就是短篇了，长篇结果很小，为啥很小我后面会说，小说出海则需要搞定护照乃至收款账户等等问题，后面也放弃了，因为没有海外的语言氛围基因，导致claude翻译出来的东西我看都看不懂，机审会很容易审出来是AI写作。
好了，背景说完了。接着聊我们今天的话题:AI短篇。
02：今天的话题，还是AI短篇
上一篇内容说完了我们的具体的解决方案：
传统的写作需要解决构思和呈现两个东西，AI介入之后，本质是对这两个部分内容的改造，所以用AI写短篇，本质是要聊如何用AI来解决短篇创作当中的构思以及呈现问题。具体如何做，我给出了我的一些正在执行的做法。
这些做法有用，有效。（这里有用有效的背景是：目前还没办法做到全自动的AI商业级文字产出，注意，这是商业级，跟行业大佬有具体聊过，短篇市场一天的投流消耗是200w（不知道是整体还是他们公司，此外，我知道的消息，一家小型的内容供应商机构，月流水都是在几十万之间的。嗯因为能够上投流乃至榜单上的文，基本都是千字100起步，一篇的成本在1000-2000元之间，还不包投流。如果说能够做到全自动AI商业级文字产出，这对于整个行业来说都是颠覆。并且先行者，一定会很快蚕食掉别人的部分市场）
但也还放心，目前还暂时做不到这种。为啥呢，在我的社群里面，跟一个做过算法的朋友聊了起来，他给出的经验还非常的有价值，我摘录一下他的几句话:
观点：AI幻觉严重，每次拆解内容角度不同，文字具有模糊性，遮蔽性也很强。
例子：小明上街去买菜，调戏了菜老板的女儿，被菜老板打。就这么简单的事件，AI第一次给你拆事件为（小明去买菜），第二次为（小明调戏了老板娘），第三次为（小明被打）。
好的，现在给大家3s的时间思考一下，如果你是我，你面临这个AI问题的时候，你会如何解答？3、2、1，好了，时间到了。
我来说我是怎么回复的：这个说的是一个AI在呈现上的问题。问题就代表着一个现象，既然有这么一个现象，那原因呢？
我第一反应：初始提示词的表达没有写对，也就是分析框架上没有限制得很好。为了测试下他说的这个问题到底存不存在，如果存在的话，会影响多少？
接着上Prompt，对比下两边。
在这个第一个阶段拆解当中，我有
主角受辱/遭遇不公事件清单、情绪积累点列表、衬托反派恶行的关键事件，这三个分析维度，累计拆出来10个剧情小点。
其中有差异的部分，只有3个部分分析的侧重点有点不同。这个可以在一定程度上说明，设计好相应的框架，能够大幅度减少AI分析的误差。
同时，对于这个现象，我并不觉得这个是一个问题。当时我是这么说的：
跟AI进行协作，看它的内容呈现，我主要考虑两个事情，第一个:我会尝试着去融入目前AI构建的这个场域当中，如果这个场域我觉得合适，觉得舒服，那么我留下来，反之，我就会Retry，重新生成。
第二个：从样本收集或者对比分析等开放性的角度，AI每次生成内容的不同，，反倒成了它的优点？因为就现实实际情况来说，文学流派和文学理论也相应的多了去了。比如在“构思结构”这块，中国常用起承转合，承起转合，西方则常用三幕、五幕等。都是解决同一个问题，但切入点却各有差异。
有的人喜欢中国的，有的人喜欢西方的，这不也侧面反应，AI的单次输出，也会迎合某一部分人么？文无定法，适合自己的就是好。
但是，这也说明了目前AI文生文大模型的一种缺陷，就是文字的潜沟通。中文是表意文字，能够在简短的几个字之中，隐含非常多的信息。
比如说：我今天才知道，我二舅喜欢了我三舅妈好多年。这句话里面通过设置时间、人物的关系、信息差，以及隐含的场景和矛盾。让人不得不浮想联翩哈哈哈。
但AI能写出这种么，直接给结论，目前写短的，可以，写长的，不行。因为商业级短篇文字里面的隐喻非常多，尤其是追妻文。这一方是因为国外模型训练很少有中国的短篇网文语料，另一方就是下方算法小哥说到的了：
一个场景的情绪点，取决于AI将哪些词作为他的权重分析词。这里经常说的ai理解不了情感，因为人类对于情感的理解是场景式的整体理解，而AI只能从单个词汇去推敲。
这个表达我喜欢，有理有据，但是否AI真的不行呢？看了Claude的文字，觉得情绪这个东西不算是一个卡点，比如下方的这个导语，就是我用claude给改的。
毕竟claude在短文，比如说在500字以内的精度是最高的，核心是要看前面投喂的隐性知识，是否有很好到触发到它的反应。
未来来说，足够多的语料＋自学习＋专家系统。应该能够解决这个问题，毕竟还是那个暴论：人都能做到的事情，AI为啥会做不到呢？
03-好的，那在目前的这个情况之下，更接实际的解决方案是什么？
关于这个问题，我的想法有几个，会写文的人，并且会用AI写文的人，在未来，在单人产值上，跟传统的写手不是一个量级的，甚至说它们可能都不是一个物种。
比如说，我现在写文，在大量的拆文和阅读还有打字体感加持之下，再用到AI，因为我现在也补齐了大量的写作和编辑的隐性知识，在需要写文的时候，我只需要让调用这些知识，喂给AI，AI写出来的东西，就已经大差不差了。
比如说：核心梗的微创新。
比如说，上面导语的修改示例。什么，你让我不用AI来创新，不用AI来改文，对不起，已经尝到甜头了，是真回不去了。
第二个，如果模型的能力足够强，比如上下文衔接、文风、情绪等等，通过设计好的prompt或者好的工作流就能够产出精度在85%以上的文章，剩下的15%，则交给人类作家来进行调整，使之达到投放出量级。AI短篇润稿师，这个职位似乎还不错的哈。
第三，谁会是这个赛道的先行者，谁会是这个赛道的最终赢家？不知道，但在文生文（短篇、短剧、剧本、长篇）这几个赛道，目前花点精力研究探索下，打出一个时间差，很值钱。
最后，呼应一下开头，怎么找到目前用AI写短篇的正确路子？
答案是：找到一个之前人写短篇的最佳路子，然后用AI去赋能，至于怎么去赋能，我最近讲得够多啦！
最后，我目前人在杭州，近期想多找人交流AI文娱赛道的内容，如果你觉得我的内容不错，也很看好AI文生文这个方向，欢迎找我约杯咖啡~
观点：李书生
主笔：李书生
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