5年后，AI将全面超越人类！
AI界的明星愿景家、超级大忽悠又语不惊人死不休：AI留给人类的时间只有5年了，到2030年，人工智能将全面超越人类智力……
9月25日，在柏林阿克塞尔·斯普林格奖颁奖典礼上，OpenAI CEO山姆·奥特曼又抛出一枚震撼科技界的预言炸弹，声称到2030年底之前，“如果我们没能开发出能够完成人类自身无法企及任务的超级智能模型，我会感到非常意外”。
AI跃迁的非线性曲线五年倒计时：
√ 2025年，AI智能体将具备复杂认知能力，可独立完成编程、科研分析等高阶任务；
√ 2026年，自主系统将突破常识理解瓶颈，通过多模态数据生成原创性科学发现；
√ 2027年，物理世界执行任务的机器人将大规模落地；
至2030年，科学家生产力将提升2-3倍，AI甚至能以人类无法企及的思维模式破解量子引力难题。
而且AI狂想提前跨越好几代，直接到了GPT-8……
整个行业对于AGI定义的标准模糊，目标飘忽变化，或者迅猛提前，要么打脸推迟。甚至有更新的概念超越它，在召唤ASI（超级人工智能）了。
虽然生成式AI在逐渐取消链接，制造错乱幻觉，但互联网还是有基本记忆的，且看呈堂证供。
5月12日，在红杉资本“2025 AI Ascent”大会上，奥特曼分享创业历程、产品规划与AI未来洞察，对AI智能体就给出了明确的时间表：
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√ 2025年，智能体将开始大规模“上岗”，处理复杂任务，编程将成为其最具代表性的应用场景;
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√ 2026年，智能体将具备自主发现新知识的能力，形成具有独立逻辑的决策框架；
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√ 到2027年，智能体将正式进入物理世界，作为“数字劳动力”在制造、医疗等领域创造实质性的商业价值。
6月11日，奥特曼在个人博客发布长文《The Gentle Singularity》：奇点临近！2025-2030年，人类AI智慧大爆炸。
“我们已经跨过了AI临界点——技术大爆发已经开始了。”
We are past the event horizon; the take-off has started.
他也为未来五年勾勒出清晰的时间线：
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√ 2025年：AI智能体将取代写代码等脑力劳动，彻底重塑工作方式，编写计算机代码的方式将永远改变；
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√ 2026年：或将见证能自主挖掘新知的系统诞生，能独立提出科学洞察的“数字大脑”将问世，加速知识边界；
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√2027年：能执行现实任务的人形机器人可能走入日常生活。
忽悠，接着忽悠：
“总体而言，到2030年，这种巨变将令人瞩目，许多人也将从中获益。
最重要的层面上，2030年代或许不会天翻地覆。人们依然会爱家人、表达创造欲、享受游戏、畅游湖中。
但在同样至关重要的层面上，2030年代或将与前代所有时刻都迥然不同。人类智能的超越边界尚不可知，但我们即将亲见分晓。
新奇迹的涌现速率将超乎想象。我们甚至难以预估2035年会有何等发现：也许今年攻克高能物理，明年便启星际殖民；或今年颠覆材料科学，明年即现高带宽脑机接口。许多人的生活方式或许依旧，但至少部分人可能选择“接入”虚拟世界……
我们（整个产业，不限于OpenAI）正在构建世界的思维核心。它将高度个性化且人人易用；唯一制约将是创意优劣。
OpenAI如今承担多重角色，但首要身份始终是超级智能研究企业。前路漫漫，但光明已现，晦暗正疾速消退。能肩负此任，我们倍感荣幸。
“智能廉价如免费”（Intelligence too cheap to meter）近在咫尺。此言虽显激进，但若在2020年预言今日成就，其震撼度必远超当下对2030的展望。
愿人类在超级智能的时代指数级安稳前行。”
stilldrinking发了一篇泼冷水的文章，《别再听科技高管说AI了，好像他们有什么要说的一样》（stop talking to technology executives like they have anything to say），批评硅谷AI狂热分子的言论和现实之间的脱节，Altman象征着富有、缺乏想象力的精英阶层，脱离了真正的人际联系，无力解决人类社会复杂问题。
他们优先通过战略性呈现的信息来实现期望的结果（例如利润），具有严重的误导性，畅谈各种未来可能或吓唬人的预期，其实是“政治操纵”，而不是真知灼见。需要批判性思维，拒绝不加思索地接受这些AI陈词滥调。
有业内人士说：奥特曼这么年轻，却能让一群中年人围着他转，像听福音一样听他说话。任何一个见过他的人，都希望自己也能拥有他那种东西。
FT记者问他，人类凭什么相信，少数AI开发者可以定义未来世界的样貌？奥特曼回答：“我们这些开发技术的人，都致力于以负责任的方式面对这个时代的重任。”
纽约客写过一篇《人类真的可以把未来交到山姆·奥特曼手上吗？》（Can Sam Altman Be Trusted with the Future?）
AI的更深层现实也许在于：它反映的并非超越现实的技术奇迹，而恰恰是它所诞生的公司制度和文化——正如奥特曼仿效硅谷前辈的行事风格，又如聊天机器人输出的回答，不过是它所吸收文本的映射。在各个意义上，他是一个“全是生意的人”（all business）。