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让人们有时间做自己喜欢的事情是我的使命——《我的AI助手》 先说结论。 AI不是咨询的终结者，而是咨询的催化剂。它正在淘汰那些只能制造幻灯片的纸上顾问，同时也在捍卫那些能够将数据转化为改善的洞察顾问。 整体上来讲： 咨询公司的核心竞争力过去是依靠经验沉淀，个人的关系网，而AI赋能之后则核心竞争力变为数据洞察，算法模型，数字化能力。 随之而来的交付模式也发生了变化，过去纯手工的paper work更多，而未来AI报告，自动化分析则更常见。 以人天为代表的咨询费用计算则很可能被技术服务费以及AI平台授权，甚至是更好的技术数据订阅取代。 以下是国际咨询公司在AI方面的矩阵。 麦肯锡。 麦肯锡的莉莉推动了内部效率革命，推出“Lilli”生成式AI工具，帮助顾问自动化搜索、分析，显著降低 30% 的研究时间成本。在价值创造方面，通过AI实现了更深层次的数据分析，提升了对复杂业务问题的洞察深度。 但人才将会两极分化，度依赖AI的新入职顾问可能导致经验积累的深度不足，内部可能出现技术派与关系派的裂痕。 那么现在我们需要问： 如果战略可以自动化…… 如果客户能在几秒钟内生成洞见…… 如果那些框架正变得商品化…… 这会让咨询顾问何去何从？此段话的意思是：在刚刚结束的财年中，生成式人工智能需求为埃森哲带来了30亿美元的订单，新成立的部门将借助埃森哲的AI精炼厂帮助客户奠定智能体人工智能功能的基础。该精炼厂采用完整的英伟达人工智能技术栈，包括英伟达AI铸造厂、英伟达AI企业版和英伟达Omniverse，以推动流程再造、人工智能驱动的模拟以及主权人工智能等领域的发展。就问你牛不牛吧，AI营收已经30亿美元了。但过度依赖高价 AI 方案，AI Refinery，可能导致中小企业客户流失，业务结构高度向技术服务倾斜。通过AI的影响，其业务占比激增，预测AI咨询收入将在 2025 年占据总收入的 20%，通过AI帮助客户实现了 40% 的效率提升。而AI原生能力，在 AI 风险治理、AI 战略咨询方面建立了极高的壁垒。不过AI 解决方案的部署需要巨大的算力和数据成本，利润率提升空间受限。AI正在消解中层管理的“冗余”，加速组织向“扁平化”或“价值流”型转变。数据资产成为核心系统，决策链条被压缩，跨部门协作变得无缝。传统的“打杂型”顾问正被淘汰。新范式要求顾问具备 Prompt Engineering 能力，成为 AI 的“监督者”和“校准者”，同时掌握数据治理与伦理合规。而对于专业性的咨询公司，例如精益，则应该构建自研或深度定制的 AI 核心能力，深耕细分领域，提供头部公司难以渗透的深度服务。 你的组织已经开始AI了吗？ 还是数字化转型刚开始？ 或者还是传统的精益阶段？ 欢迎分享你的观点。 #artContent h1{font-size:16px;font-weight: 400;}#artContent p img{float:none !important;}#artContent table{width:100% !important;}
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