11月28日,中国水产学会渔业装备专业委员会2025年学术年会在厦门召开

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11月28日,中国水产学会渔业装备专业委员会2025年学术年会(下称“年会”)在厦门召开。来自全国渔业装备科技领域约100名专家学者、青年学子和产业界人士齐聚一堂,以“数据赋能渔业装备创新与产业化”为主题开展学术交流活动,共同推动渔业装备科技创新,新装备、新技术、新模式示范应用,以及渔业绿色高质量发展和现代化建设。

年会由中国水产学会主办,中国水产学会渔业装备专业委员会、中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所、国家渔业装备科技创新联盟、国家深蓝渔业科技创新联盟、农业农村部渔业装备与工程技术重点实验室、农业农村部远洋渔船与装备重点实验室、农业农村部水产养殖设施工程重点实验室承办,集美大学、福建省水产研究所、厦门理工学院协办。

崔铭超

会议伊始,中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所崔铭超做了题为《中国深远海养殖发展报告(2025)》的开篇报告,系统阐述了截至2024年末国内外深远海养殖领域的发展现状、对比分析和技术标准体系建设情况。

据介绍,“十三五”以来,我国深远海养殖产业实现跨越式发展,养殖产量增长4.17倍(突破40万吨),养殖水体扩大6.11倍(6520万立方米),产业规模持续扩大。从区域分布特征来看,呈现明显的集聚态势:在养殖水体规模上,广东、福建、海南位居全国前列;在产量贡献上,广东、福建、广西三省(区)形成核心产区,占据主要份额。

目前,我国深远海养殖品种大黄鱼为主,石斑类、鲑鳟等高值品种也逐步进入试验与应用示范阶段。面临的突出瓶颈包括:养殖品种有待进一步改良;种苗对深远海养殖的适应性有待提高;养殖初期的环境调控、病害防控等管理技术不成熟。未来需要聚焦养殖适宜品种的改良和种苗优选,重点突破抗逆性和快速生长等关键性状。

养殖设施方面,据不完全统计,截至2024年,我国已建成桁架类网箱48座,其中39座投入实际运行,位于东海南部和南海的数量相对较多。2024年以来,我国新建大型深远海养殖设施平台、养殖工船约19个,养殖水体超过60万立方米,主要分布在我国山东、广东、福建等水域。

技术层面,我国已实现深远海养殖装备设计与工程化技术突破,完成了多型半潜式与升降式网箱平台的建设与验证。关键技术上,重点突破了大体积抗风浪网箱设计、材料疲劳与防腐涂层、锚泊系统可靠性评估等,显著提升了结构安全性与经济性。持续推进深远海养殖智能感知与自主智控技术,声学传感、计算机视觉与“行为-生理”多源融合技术快速发展,加速推动深远海养殖管理模式由经验驱动向数据驱动与智能决策转变。探索深远海陆海接力与生态化发展新模式,持续优化陆基循环水系统育苗与海上养殖接力联动模式,通过培育大规格苗种并实施环境适应训练与健康筛查,有效降低海上投放风险,提升饲料利用效率,为养殖生产的连续化、规模化提供了系统保障。

从产业链看,山东、广东、海南三省已初步搭建起深远海养殖全产业链框架,涵盖种苗繁育、装备制造、养殖生产、产品加工等关键环节,但仍存在明显短板,总体呈现“技术突破快、产业配套弱、链条不完善”的特征。

重要会讯:2026年3月14日,由水产前沿主办的2026首届深远海养殖装备大会暨第三届深远海养殖海产市场峰会江苏南京国际展览中心举行。本次会议将围绕中国深远海养殖现状及前景、深远海养殖装备创制及应用、深远海养殖产品定位、品牌及营销等议题,汇聚行业经验与前沿思路,为参会者搭建高效的交流学习平台。诚邀从业者参会,分享实践心得,交流探索成果。欢迎扫描下方二维码报名参会。

【备注:姓名+深远海养殖装备会议】

汤勇

上海海洋大学汤勇《基于渔船声呐设备的渔业资源声学评估》中介绍,当前渔业资源调查存在明显短板,专业科考船或调查船成本高、数量仅十几艘且调查周期长,难以满足高频次、广覆盖的调查需求。我国约5万艘渔船覆盖全部产区,且配备商业探鱼仪,具备资源利用潜力。

团队开展的研究结果表明,相同周期内,调查船的资源评估精度高,尤其是在资源密度较低时。但是,渔船数量增加对调查精度提高不明显,原因在于航路较窄采样随机性不好、受生物种类密度分布的影响。渔船每天调查的效果略低于调查船每天的效果。渔船每天/2天调查分别优于调查船2天和4天调查。在毛虾爆发期,2艘渔船的每日监测精度能够替代调查船。

未来,团队将针对不同渔场的鱼类进一步展开分析,并运用AI技术持续完善渔业资源评估方法与系统标准,推动该技术在实际渔业资源调查中的广泛应用。

江涛

中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所江涛《海带养殖全程机械化关键技术研究》中表示,2024年我国藻类养殖产量300多万吨,海带占比61%,占全球89%,营养丰富、用途广泛,市场需求大。但我国海带养殖装备环节薄弱,国外装备大多无法满足国内大规模生产需求,关键环节依然沿用传统劳动密集型的作业方式。

“十三五”“十四五”期间,团队依托国家重点研发计划及国家藻类产业技术体系,围绕“海带生产全程机械化”目标,初步形成夹苗、收获、初级干燥加工装备技术体系,后续将继续熟化技术,推动成果产业化落地。

扈喆

集美大学扈喆《水产饵料水力输送特性与破碎模拟研究》中指出,投饵是海上养殖关键环节,占成本比重大,传统船载气动输送、陆地固定管道技术不适用于海上复杂环境,水力输送以液体作为物料载体,通过管道将固体物料运送到目的地,具有低能耗、减少管道磨损和颗粒破损等明显优势。

团队关于水产饵料水力输送过程的研究发现:饵料在管道内不断发生碰撞,从而出现堆积和稀疏两种分布状态,导致输送速度出现波动;多数饵料因自身浮力作用,会聚集在管道上部区域;饵料与管壁的碰撞是造成输送过程能量损失的主要原因,在投量不变的情况下,适当增大饵料粒径比和减少径长比可降低能量损耗。

4年增长400%,这个模式大爆发!从“会养”到“慧养”,中国渔业正被重新定义!

庄保陆

上海千弘渔业机械设备有限公司庄保陆则在《南美白对虾设施化养殖模式现状与发展趋势分析》中分享了产业一线的实践与思考。据介绍,我国是全球最大的南美白对虾生产国和消费国,目前拥有近300万吨消费量和超200万吨年产量。

当前白虾养殖面临着诸多瓶颈问题:养殖受天气影响大,病害频发,成功率低,稳定性不足;环保与食品安全压力突出,尾水直排、药物滥用等问题亟待解决;地下水和地热资源依赖程度高;劳动力老龄化严重,从业人员缺口逐渐扩大。他分析近十年白虾的量价变化,指出低虾价大概率是未来行业常态,将胁迫行业发生巨变。

他认为,行业已经事实上形成了模式之间的激烈竞争,成本优势是利器,盈利是业态商业化立身的根本。目前,小棚养殖已率先完成升级:单棚面积拓展,从传统竹架薄膜棚升级为标准化钢架搭配柔性光伏板,养殖池从地膜护坡改为水泥现浇;装备普及率大幅提升,空气悬浮风机、地源热泵、自动投料机、水质在线检测设备、机器视觉料台等设备广泛应用。

展望未来,白虾养殖模式将构建规模化的模式框架:模块化的组织形式,散户逐步退出,大企业加速扩张,打造集水源保障、污水处理、数字化管理于一体的养殖园区,实现全产业链协同;装备化的操作,优化养殖池设计,强化环境控制与水质调控装备的深度应用,升级生态化尾水处理方式;数字化的管理,通过云端管理系统整合各类检测数据,实现养殖设备的自动化控制;标准化的流程,划分隔离检疫、标苗、养成等明确阶段,规范各环节操作流程。此外,大型养殖园区将配套加工厂,企业与金融机构的协同进一步完善,行业标准化体系建设持续推进,最终以工业思维重塑南美白对虾养殖产业。

张安兵

中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所张安兵《基于多模态数据融合与机器学习的深远海智能舱养系统的研究》中指出,研究中指出,养殖从“会养”向“慧养”转型,并非单一设备能实现,而是需体系化、系统化的工程支撑。建议由相关部门牵头联合协会等单位,制定地方标准、明确数据采集格式、智能装备接口协议、病虫害识别阈值等关键指标,避免各自为战。

他表示,养殖工船在标准化、数据化、自动化方面为数据驱动和人工智能的落地,提供了较好的验证条件。团队利用“渔机1号”实验平台开展了“智慧养殖”实验,打通了“感知-决策-执行”。

在数据集建设上,建议以投喂和生长两个业务为核心,以记录、视频和感知数据为基础,建立关系数据和时序数据模型。强调数据需建立横向(如投喂与环境、鱼的生物量相关)与纵向(如本次投喂与历史投喂关联)的关系,且数据处理应自动化而非后处理,既要供人分析决策,更要用于模型的训练、优化与决策输入。

张寒冰

大连海洋大学张寒冰《基于空化射流的筏式养殖网笼清洗技术研究》中介绍,空化射流技术通过高速水流产生空化泡并迅速破裂,破裂瞬间释放的巨大冲击力能精准剥离网笼表面附着物,且因空化泡作用范围集中、能量传递精准,不会损伤网衣编织结构。相比传统方式,该技术无需拆解网笼即可实现原位清洗,减少养殖中断时间,同时避免化学污染,兼顾效率与环保。

团队设计多组对比试验,研究射流压力、喷嘴与网笼表面距离、喷射角度等参数对清洗效果的影响,还研发出便携式空化射流清洗装置。2024年5月在辽宁长海县某企业进行了实地清洗试验,结果表明,清洗效率达到80笼/h,平均清洗洁净率88.3%,养殖物破碎率为0,与台架试验相对误差较小,满足实际清洗需求。

崔勇

中国水产科学研究院黄海水产研究所崔勇《退役油气平台渔业功能开发与生产模式构建》中指出,未来5年将有超600座退役油气平台面临废弃处理。国外早年以拆除为主,实践中逐渐发现移除后反而会严重破坏多年来已形成的良好的生态系统。学者研究结果表明退役石油平台的钢架结构是优良的人工鱼礁材料。

团队依托废弃“胜利2号”平台开展研究,其中,针对油气平台水深浅、泥沙多、地基承载力较差的情况,设计“沉垫+立柱”坐底式网箱,兼顾稳定性与养殖功能。

田昌凤

中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所田昌凤《水产苗种智能计数器的研制》中指出,我国水产苗种计数依赖人工、劳动强度大、误差高。目前,机器视觉计数是最主要的技术,占据70%以上市场份额。

团队开发的水产苗种智能计数器,创新采用“全局面阵相机+机器视觉算法”的技术方案,和“相机下置+光源上置”结构形式,在提高鱼重叠情况下识别的准确率的同时,电气成本降低30%,有效避免苗种翻滚、溅水花等对计数准确率的影响。设备配备CLAHE图像增强,显著提高了输入图像的质量;引入CCFM(跨尺度融合模块)和DyHead,大幅提高密集苗种的检测精度。

此外,年会下午还安排了专题报告环节,十八位来自科研一线与产业前沿的专家相继登台,分享最新科研成果。

本届年会通过一系列报告清晰地表明,我国渔业装备正从单点技术突破迈向系统化、智能化、绿色化的协同创新阶段,将推动水产养殖产业摆脱传统依赖,为保障水产品供给安全、助力渔业强国建设贡献重要力量。

  • 文/图 水产前沿 吕仕锦

  • 本期编辑/ 张红

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