We thank Dr. Jianming Zeng (University of Macau), and all the members of his bioinformatics team, and biotrainees, for generously sharing their experience and codes.

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文章信息

  • 背景: 舒尼替尼是晚期肾细胞癌(RCC)患者的主要治疗选择,但并非所有患者都对其有良好反应,且多数患者最终会产生耐药性。
  • 研究目的: 识别与舒尼替尼耐药性相关的新靶点。
  • 研究方法: 利用公共队列的多个数据集进行分析,识别出8个 miRNA 和112个mRNA在耐药组和响应组之间有显著表达差异。通过WGCNA识别出6个关键基因,即NIPSNAP1、STK40、SDC4、NEU1、TBC1D9和PLAUR,这些基因具有高度显著性。
  • 关键发现: PLAUR 在促进舒尼替尼耐药性中发挥关键作用,且这一作用在体外和体内实验中均得到证实。
  • 结论: PLAUR是一个有前景的治疗靶点,可能适用于多种癌症类型。研究结果有助于个性化医疗和治疗策略的改进。

「题目」:Integration analysis of PLAUR as a sunitinib resistance and macrophage related biomarker in ccRCC, an in silicon and experimental study

「期刊」:Journal of Biomolecular Structure & Dynamics

「日期」:2024-01-03

「DOI」:10.1080/07391102.2023.2300754

主要结果

一:鉴定与舒尼替尼耐药性相关的新mRNA和miRNA

从NCBI GEO数据库中获取了两个数据集,GSE37766和GSE65615:

  • 「mRNA数据集进行差异基因分析」:识别出112个在舒尼替尼治疗组和未治疗组之间表达不同的基因,其中84个表达增加,28个表达减少;
  • 「miRNA数据集进行分析」:识别出8个表达不同的微小RNA,其中7个表达增加,1个表达减少(hsa-miR-30a、hsa-miR-30e、hsa-miR-126、hsa-miR-589、hsa-miR-938、hsa-miR-148b、hsa-miR-708和hsa-miR-18b);
  • 「WGCNA」:对112个差异表达mRNA基因进行分析,构建了一个包含26个节点和54条边的共表达网络,NIPSNAP1基因与其他基因的共表达水平最强。
  • 「miRNA靶基因预测」:利用miRTarBase识别与差异表达miRNA相互作用的基因,靶基因与差异mRNA有26个交集,再与WGCNA结果取交集得到6个基因(NIPSNAP1、SDC4、TBC1D9、NEU1、STK40和PLAUR)。
  • 「PCA和PCoA分析显示」:112个差异表达基因与舒尼替尼治疗的有效性有明显关联

二:六个新生物标志物的表达验证

方法:使用舒尼替尼耐药的786O细胞(SR786O)和舒尼替尼敏感的786O细胞,将它们植入裸鼠体内以生成肿瘤异种移植物。通过qRT-PCR测试评估基因表达水平。使用siRNA技术在SR786O细胞中破坏这些基因的表达,以评估其对舒尼替尼耐药性的影响。

结果:在舒尼替尼耐药的RCC组织中,与舒尼替尼敏感的RCC组织相比,这六个基因的表达增加。特别是PLAUR在舒尼替尼耐药的RCC组织中表现出显著的表达增加,与之前的生物信息学发现相一致。

三:关键基因 PLAUR在泛癌中的作用,包括ccRCC

「PLAUR在多种癌症中的表达水平」(图2A):PLAUR在多种癌症中表达显著升高,包括子宫内膜癌、肾盂癌、结肠癌、肾透明细胞癌等。。在ccRCC中,PLAUR在肿瘤组织中的表达显著高于正常组织,且在晚期和转移性患者中表达更高(图3A)。PLAUR可能控制多种癌症中的关键生物学过程,如TNFa信号、上皮-间充质转化和炎症反应。

「PLAUR表达水平与患者预后」(图2B):PLAUR表达水平与多种癌症患者的预后不良相关,特别是在肾透明细胞癌中

「PLAUR表达水平与肿瘤突变负荷(TMB)、微卫星不稳定性(MSI)和同源重组缺陷(HRD)之间的相关性」(图2C):PLAUR与TMB、MSI和HRD之间存在显著关联,可能影响PARP抑制剂的反应(图2E)。

致谢技能树文章:何如筛选关键基因(筛选到了单个基因)并做一系列分析?数据挖掘思路分享

「单细胞水平上的表达模式」:单细胞分析显示PLAUR主要在单核/巨噬细胞中表达;

「PLAUR表达与ccRCC患者预后和对舒尼替尼耐药性的关系:」在ccRCC中,PLAUR高表达与预后不良相关(图3B),并且与舒尼替尼耐药性相关。

四:关键基因 PLAUR在ccRCC中的失调可能由突变和RNA修饰调控

「PLAUR与ccRCC中DNA甲基化位点之间的关联」:在ccRCC中,PLAUR与特定DNA甲基化位点之间缺乏显著关联;在多种癌症类型中观察到类似的调控模式,包括乳腺癌、胆管癌、弥漫性大B细胞淋巴瘤等。

「TCGA平台上ccRCC患者的PLAUR表达水平与基因突变之间的关系」:在ccRCC患者中,PLAUR高表达组中BAP1和HMCN1基因突变的发生率更高,表明这些基因的改变可能与PLAUR的异常表达有关。

「RNA修饰(m1A、m5C、m6A)对PLAUR表达的影响」:RNA修饰(m1A、m5C、m6A)在多种癌症类型中一致地影响PLAUR的表达,在肾癌(KIRC)中,与m1A和m6A改变相关的人群可以调节PLAUR的表达。

五:关键基因 PLAUR与巨噬细胞、中性粒细胞和树突状细胞相关

「研究目的:」 探索PLAUR表达与免疫细胞浸润之间的相关性,以及免疫检查点相关基因的作用。

「LAUR表达与不同癌症类型中的免疫细胞(包括巨噬细胞、单核细胞和中性粒细胞)之间的直接关联」:PLAUR表达与癌症相关成纤维细胞、巨噬细胞(包括M1和M2亚型)、单核细胞和中性粒细胞在不同癌症类型中存在直接关联。

「PLAUR与免疫相关的抑制剂和刺激因子之间的相关性」:与多种免疫相关的抑制剂和刺激因子呈正相关,表明其在癌症免疫活动中参与复杂

「TIMER算法分析PLAUR与免疫浸润的详细相关性指数」:证实了PLAUR对中性粒细胞、巨噬细胞和树突状细胞浸润的影响。

「ccRCC中PLAUR的突变模式对免疫细胞浸润程度的影响」:ccRCC中PLAUR的臂级获得事件与B细胞、CD8 T细胞、CD4 T细胞、中性粒细胞和树突状细胞的排斥有关。

「六个ccRCC队列(GSE167573、TCGA-KIRC、E-MTAB-1980、ICGC-EU、GSE22541和GSE29609数据集)来评估PLAUR对免疫细胞和标志物的影响」:在多个ccRCC数据集中,PLAUR表达与单核细胞、巨噬细胞、树突状细胞和中性粒细胞呈正相关。PLAUR与多种趋化因子、免疫刺激因子和免疫抑制因子有关,还与趋化因子受体有关。

六:关键基因PLAUR 实验验证:PLAUR在体外和体内对RCC细胞中舒尼替尼耐药性的发展起着关键作用

「研究目的:」 探索PLAUR在舒尼替尼耐药RCC细胞中的作用,并验证其在体外和体内对舒尼替尼耐药性的影响。

「研究方法:」

  • 通过慢病毒载体介导的shRNA实现PLAUR的稳定耗竭。
  • 使用CCK8实验和集落形成实验验证PLAUR耗竭对细胞增殖的影响。
  • 通过TUNEL染色和流式细胞术(annexin V-FITC/PI双染色)评估PLAUR耗竭对细胞凋亡的影响。
  • 进行细胞周期实验评估PLAUR耗竭对细胞周期的影响。
  • 使用Western blot分析检测凋亡相关蛋白的表达水平。
  • 在异种移植小鼠模型中评估PLAUR下调对肿瘤生长和舒尼替尼敏感性的影响。

「关键发现:」

  • PLAUR的稳定耗竭显著抑制了舒尼替尼耐药RCC细胞的增殖。
  • PLAUR耗竭的细胞在形态上发生了变化,从纺锤形变为圆形,并且更容易漂浮。
  • PLAUR耗竭显著增加了舒尼替尼诱导的细胞凋亡,包括早期和晚期凋亡细胞。
  • PLAUR耗竭导致细胞周期在G2期的显著积累。
  • Western blot分析显示,PLAUR耗竭显著增加了裂解的caspase-3、裂解的caspase-9和裂解的PARP的表达。
  • 在异种移植小鼠模型中,PLAUR下调显著减少了肿瘤体积和重量,恢复了RCC对舒尼替尼的敏感性。
  • 两组小鼠之间没有观察到体重的显著差异,表明治疗的安全性。

小结

结合上述结果,手术标本中的PLAUR水平可能作为RCC对舒尼替尼反应的预测生物标志物。此外,抑制PLAUR可能通过增强对舒尼替尼治疗的反应,使舒尼替尼耐药的RCC患者受益。

文章中的致谢