数据分析充电站——深入探索中小企业数字化转型,专注提供各行业数据分析干货、分析技巧、工具推荐以及各类超实用分析模板,为钻研于数据分析的朋友们加油充电。


在电商行业快速迭代的当下,企业日常经营对数据的依赖程度越来越高。为了让数据“看得见、用得上”,很多公司选择搭建数据看板,希望通过可视化手段帮助团队洞察趋势、及时响应。

但现实情况是——很多看板上线后并不好用

  • 指标很多,但不知道该看什么;
  • 图表密集,但逻辑不清晰;
  • 页面华丽,但难以支持真实决策。

“数据在,洞察不在;工具有,效率没提高”,成为不少电商企业在看板建设上的真实写照。

究其原因,关键在于:把看板当成“报表展示”,而不是“业务工具”来设计。

一、回归本质:什么才是一个“好用”的看板?

一个真正好用的数据看板,应该具备以下几个基本特征:

  • 围绕具体角色设计
    :谁用它?他在做什么?
  • 贴合业务流程搭建
    :业务的判断步骤是什么?数据该怎么支持?
  • 按决策路径组织内容
    :从哪里看起?看到什么?下一步怎么做?

也就是说,看板不是信息的堆砌,而是数据与业务之间的桥梁

我们在看板规划设计时,建议回到这三个关键问题:

1️⃣ 这个看板的主要使用人是谁?

2️⃣ 他们面临的业务决策路径是怎样的?

3️⃣ 每个关键步骤分别需要哪些数据支持?

只有真正站在“人”和“流程”的角度去设计结构,看板才能发挥最大价值。

二、设计思路:从“集中展示”走向“总-分结构”

传统的看板设计更倾向于信息集中展示:把所有销售额、利润、转化率、访客数等指标都堆在一个页面,似乎越多越全面。

但实际使用中,团队成员很难从中理清逻辑:该先看哪项?发现问题后去哪儿查原因?下一步该怎么办?

所以我们建议引入“总-分结构”+“角色驱动”的看板规划逻辑:

  • 首页总览
    :展示业务全貌,包含核心指标达成情况与趋势,便于高层快速掌握整体经营状态。
  • 分层穿透
    :根据角色常用分析路径,设置不同维度的模块或跳转页面,支持从“异常发现 → 原因分析 → 策略制定”的完整链路。
  • 模块贴合角色
    :每个模块都围绕角色的“一个决策点”展开,指标组合紧密相关,避免信息碎片化。

示例一:销售总览看板(面向采购管理层)

✅ 使用者角色

中高层管理者,关注销售整体表现与利润结构变化,目标是发现问题并快速决策。

✅ 看板目标

帮助其掌握团队销售达成情况,识别利润波动风险,指导资源投放与商品策略调整。

✅ 核心结构设计

核心指标达成情况
展示销售额、毛利额、净利润等关键业务指标配合同比/环比趋势判断当期达成是否异常

利润趋势图
查看利润是否存在异常波动能迅速定位变化时间段,为后续拆解提供线索

问题商品聚焦区
设置商品维度的三种拆解:销售额TOP跌幅、毛利率异常、低利润SKU排行支持一键跳转“利润明细页”,进一步查看成本、销量、售价构成

✅ 使用路径示意

总览指标发现利润下滑 → 查看趋势变化点 → 跳转SKU明细 → 找到造成波动的低效商品 → 指导促销or下架策略

这是一条典型的“高层问题判断流程”,看板设计完全围绕这个链路搭建,能实现数据辅助管理动作。

一个好用的电商企业数据看板,应该围绕“人”和“流程”设计

示例二:单品透视看板(面向采购执行人员)

✅ 使用者角色

一线采购人员,在收到供应商报价或制定补货计划时,需要快速做出判断。

✅ 看板目标

让采购可以一目了然当前库存状态、在途补货情况与销售速度,从而做出是否采买、压价或延缓进货的决策。

✅ 核心结构设计

当前库存+可售天数
显示当前在库量与历史日均销量自动计算剩余库存可支撑的销售天数

在途库存预测
展示预计到货时间与数量,结合前段销售节奏判断供需匹配
销售速度+周转周期
根据近30天销量、动销率、库存周转天数等指标判断销售健康度

✅ 使用路径示意

收到商品报价 → 看在库库存是否偏高 → 判断在途到货是否冗余 → 查看销量/动销情况 → 决定采购谈判策略

这类看板的设计,关键在于减少人工比对步骤,让判断“是否需要买、什么时候买、怎么买”都能在一个页面完成。

三、延伸应用:业务流程中的“看板地图”

成熟企业在数据体系建设中,通常会配套设计一张“看板地图”,用于覆盖关键业务节点:

流程节点

核心问题

推荐看板

销售监控

销量趋势?利润波动?

销售总览看板

商品优化

哪些商品表现不佳?

商品利润分析看板

备货计划

库存是否健康?要补哪些?

库存结构看板

采购谈判

是否需要下单?价格是否合理?

单品透视看板

渠道评估

哪个平台表现好?广告效果如何?

渠道投放分析看板

这张“看板地图”就是围绕角色-任务-数据支撑建立起的运营数据体系,帮助团队从混乱的数据中抽离出一套高效使用范式。

欢迎扫描文末二维码联系站长,获取电商全流程看板demo。

总结:别再“拼数据”,要“用数据”

看板的最终目的不是让数据变漂亮,而是让数据更可用。

一个真正实用的数据看板,应该帮助你:

  • 明确业务结果:问题在哪、趋势如何;
  • 拆解业务过程:指标变化因为什么;
  • 指导行动路径:下一步做什么更有效。

在电商经营日益精细化的今天,让数据跟上流程,让看板服务人,才是企业数据化能力真正落地的关键。

#artContent h1{font-size:16px;font-weight: 400;}#artContent p img{float:none !important;}#artContent table{width:100% !important;}