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面试官问你：你们系统接口慢，你怎么排查？很多人直接懵了。其实这考的就是接口耗时统计能力。今天教你6种方法，从入门到生产级，让你面试和实战都能拿捏！
这期内容我会从基础到高级，用图文并茂的方式，分享我在生产环境踩过的坑和实战经验。每种方案都是性能优化的利器，学完你就知道该在什么场景用什么方法。


为什么要统计接口耗时

先说为什么要统计接口耗时。
第一，这是性能优化的基石。没有耗时数据，你优化就是盲人摸象，根本不知道瓶颈在哪。
第二，这是监控告警的源头。通过耗时趋势，你能提前发现慢SQL、资源竞争这些隐藏问题。
第三，这是用户体验的晴雨表。响应时间直接影响用户满意度，毫秒级的延迟都可能让用户流失。
所以说，会统计耗时，是每个后端开发的必修课。

方法1 – System.currentTimeMillis()

第一种方法，System.currentTimeMillis()，这是最基础的。
逻辑很简单：记录开始时间，执行业务逻辑，记录结束时间，最后算个差值就行。
这个方法返回的是毫秒级时间戳，适合快速调试和本地测试，而且完全不需要任何第三方依赖。
优点就是简单易用、快速有效、零依赖。
但缺点也很明显：精度有限，而且会受系统时间影响。如果服务器时间被调整了，你的统计数据就不准了。另外代码侵入性比较强，每个方法都要手动加计时代码。
所以这个方法，我一般只在开发阶段用来快速定位问题。

方法2 – System.nanoTime()

第二种方法，System.nanoTime()，这是高精度版本。
它提供纳秒级的测量精度，专门用来计算时间间隔，而且不受系统时间调整的影响。
流程跟第一种类似，只不过精度更高，特别适合算法性能优化这种对时间要求很严格的场景。
优点是纳秒级精度，不受时钟同步影响。
缺点是需要做单位转换，而且代码侵入性还是存在。
如果你要优化一个复杂算法，需要精确到微秒级别，那就用这个方法。但日常接口统计，其实第一种就够了。

方法3 – Spring AOP切面

第三种方法，Spring AOP切面，这个就开始专业了。
它的核心思想是面向切面编程，关注点分离。你先定义一个自定义注解，比如叫TimeCost，然后编写切面拦截逻辑，最后在需要统计的方法上加这个注解就行。
整个过程通过动态代理自动拦截执行，业务代码完全零侵入。
优点非常明显：无侵入、解耦优雅、统一管理。你想统计哪个方法，加个注解就完事。
缺点是只能用在Spring Bean上，而且有一定的代理开销。
这个方法我在公司项目里用得最多，特别适合需要统计多个Service方法耗时的场景。面试的时候你要是能说出AOP这个方案，基本就能体现你的技术深度了。

方法4 – 拦截器Interceptor 

第四种方法，拦截器Interceptor，这是Spring MVC专用的。
它的工作流程是：在preHandle里记录开始时间，然后Controller执行，视图渲染，最后在afterCompletion里计算耗时。
拦截器能拦截Controller层的所有请求，而且可以获取HTTP上下文信息，比如请求路径、参数这些。
优点是特别适合Web层优化，能获取到请求的详细信息，而且轻量高效。
缺点是只能统计Web请求，不能统计Service层的方法。另外统计的时间包括了视图渲染，如果你只想统计业务逻辑耗时，这个就不太合适。
这个方法适合做全局的接口监控，比如你想看看所有Controller接口的响应时间，用拦截器最方便。

方法5 – 过滤器Servlet Filter 

第五种方法，过滤器Servlet Filter，这个更底层。
Filter是Servlet规范的标准组件，它位于整个请求处理链的最外层。
工作流程是：Filter开始记录时间，然后过滤器链执行，接着拦截器和Controller执行，最后Filter计算总耗时。
它统计的是完整的请求生命周期，而且兼容所有Java Web容器。
优点是底层全链路统计，符合标准规范，高效稳定。
缺点是统计的时间包含了所有过滤器的执行时间，粒度比较粗。
如果你想监控整个系统的请求响应时间，包括安全过滤、编码过滤这些，用Filter最合适。但如果只想看业务逻辑耗时，还是用AOP更精准。


方法6 – Micrometer & APM工具

第六种方法，Micrometer和APM工具，这是生产级的专业方案。
Micrometer是一个度量门面框架，你集成依赖之后，它会自动采集指标数据，然后暴露Prometheus端点，最后通过Grafana做可视化展示。
它支持分布式链路追踪，提供聚合统计，还能对接Prometheus、SkyWalking这些监控平台。
优点是性能开销低，支持分布式环境，功能非常丰富。
缺点是配置相对复杂，需要基础设施支持，比如要搭建Prometheus和Grafana。
但是，如果你的系统已经上生产了，强烈建议用这种方案。因为它不仅能统计耗时，还能监控CPU、内存、线程池这些指标，是一套完整的可观测性解决方案。
面试的时候如果你能说出Micrometer或者SkyWalking，面试官会觉得你有生产经验，这是加分项。

总结对比 

好，6种方法讲完了，我给你总结一下怎么选。
开发测试阶段，用AOP或者拦截器，方便快捷。
生产环境，必须上Micrometer或者APM工具，专业可靠。
如果需要高精度统计，比如优化算法，用nanoTime。
如果要统计全链路，包括过滤器这些，用Filter。
记住几个最佳实践：只统计关键接口，不要所有接口都统计，会影响性能。结合日志和指标一起看，数据更全面。设置耗时告警，超过阈值自动通知。优先选择无侵入的方案，代码更优雅。
工具推荐的话，中小项目用Micrometer就够了，大型分布式系统用SkyWalking，可视化用Grafana，告警用AlertManager。

记住一句话：度量是改进的开始，优化是卓越的阶梯。持续观察，持续进步！









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