研究背景

小细胞肺癌(SCLC)研究长期有三大痛点: 

①患者间与肿瘤内免疫浸润差异大、样本体系分散,难以得到可比对的全景图 

②肿瘤细胞抗原呈递(APP)功能被抑制的程度与空间格局不清,难以解释疗效分化 

③缺少可成药的分子事件,尤其对剪接层面的功能变体认识不足。

为破解这些难题,本文构建多中心配对队列并在治疗前后多时点,整合了 scRNA-seq、bulk RNA-seq、WES、16S、单细胞空间蛋白组与血清因子等多组学,系统描摹 SCLC 的“内外环境地图”。

作者解析出 7 大细胞类型与 58 个亚群并量化患者层面的免疫异质性;证实 APP 经 MHC-I/II 在多数癌细胞被显著抑制,并以空间蛋白组得到验证;揭示新辅助后高增殖的 SCLC-A-MKI67 基本被清除而相对静止的 SCLC-A-CRIP2 可残留;并首次在 SCLC 系统刻画围绕 Y397 的 FAK 剪接变体(FAK6/7/6,7),其肿瘤组织 PSI 显著高于正常,为分层与靶向提供新锚点。

样本与方法

本研究纳入来自中国8城10家医院的314例病例,做了系统多组学。

单细胞转录组

39例患者的65份样本做了单细胞转录组(scRNA-seq),样本类型含39份肿瘤、14份邻近正常肺、7份外周血PBMC、5份淋巴结(图1a) 在scRNA-seq层面,共得到432,959个细胞,鉴定出7大类、58个亚群(图1b,c),显示SCLC肿瘤生态的复杂度。

27例治疗前肿瘤中,有70.4%免疫浸润<10%、25.9%为10–50%、仅3.7%>50%,提示患者间免疫微环境高度异质(图1d)。与NSCLC队列比,对应免疫细胞比例差异并不显著(图1e,f)。

值得注意的是,三级淋巴结构(TLS,类淋巴滤泡样免疫结构)在早期病例与治疗缓解者中更常见,提示局部抗肿瘤免疫“胚芽”在部分SCLC中是存在的。

常规二代测序

45对肿瘤-正常的bulk RNA-seq 

111对WES 

53对16S rRNA

空间蛋白组

12份FFPE单细胞空间蛋白组

血清趋化因子测定

62例患者与56名健康对照,用于纵深刻画内在(intrinsic)与外在(extrinsic)特征。

结论详解

免疫微环境按谱系细分与治疗重塑:巨噬—T/NK—B轴的“位点-状态”图

在巨噬/单核系统,作者定义了7类巨噬(Mφ)亚型、2类单核与1类树突细胞(图2a,b)。治疗后,Mφ-S100A12、Mono-VCAN与Mφ-SPP1下降,而Mφ-MSR1上升(图2c);吸烟者治疗前的Mφ-MKI67(MKI67为增殖指数)显著更高(图2d)。

STTT(IF=37.2)小细胞肺癌多组学联合分析

疗效上,PR/CR者的Mφ-IFI27与Mφ-CSF1更高,而促血管生成/重塑相关的Mφ-SPP1更低(图2e)。T/NK谱系共识别14个亚群,包括初始/记忆/效应/衰竭T细胞与多类NK细胞(图2f)。

治疗后,CD8_Tem-GZMK与NK-KLRD1上升,而免疫抑制性Treg-FOXP3下降(图2g)。B细胞方面有9个亚群(图2h),治疗后pB-IGHA2、Bmem-MKI67与Bfoc-LGALS3上调,且pB-IGHA2在PR/CR者更高(图2i),提示B细胞在SCLC中也具潜在抗肿瘤作用。TLS在早期与应答者更常见(承上节图1g–h),与上述T/B细胞变化呼应。

APP轴(抗原加工与呈递)被普遍压低:但存在空间“边缘—中心”梯度

APP轴指肿瘤将抗原加工后经MHC-I/II呈递给T细胞的通路。研究发现,SCLC肿瘤细胞总体APP经MHC-I/II显著被压低(图4a),但在单细胞层面呈异质性:部分簇HLA-A/B/C较高,另一些极低(图4b)。空间蛋白组学验证显示,仅一小部分EPCAM+肿瘤细胞表达HLA-A(中位5.79%)或HLA-DRA(中位10.28%)(图4c–e),而EPCAM+KI67+(高增殖)细胞几乎阴性(图4f),暗示“高增殖=低呈递”的免疫逃逸策略。 

蛋白组相关性进一步指向MKI67与MHC-I/II呈负相关(图4g)。更有意思的是,早期肿瘤与治疗应答者的HLA-A/DR更高;且“肿瘤边缘”HLA-A更强、周围免疫细胞更富集,而“肿瘤中心”更弱(图4h–k)。此外,CCLE对照也显示SCLC细胞系MHC-I/II普遍更低;而新辅助治疗后APP富集分数上升,尤其在PR/CR者更高。

肿瘤细胞异质性与演替:谱系程序、干性群与治疗动态

非造血(上皮/间质)细胞分析共识别19个簇,其中含5个非肿瘤上皮群(AT1/AT2/basal/ciliated/club;club为支气管/细支气管分泌细胞,basal为基底干样上皮),其余为肿瘤细胞群(图3a,b)。两大“主导”肿瘤簇为C1(SCLC-A-CRIP2,占52.94%)与C0(SCLC-A-MKI67,占21.44%)(图3d),多数样本并存多簇,且SCLC-A与SCLC-N在28/39例中共存(图3e)。除YAP1群外,几乎所有肿瘤细胞都带有神经内分泌(NE)富集;但部分簇又携带club分泌谱与微弱basal谱(图3h),结合既往Notch/REST/YAP1在肺发育中的“NE→非NE/club转换”机制,提示SCLC可能源自共同前体。

“干性群”方面,C18(SLC,stem-like cluster)表达ALCAM/CD166、MSI2、SOX2、PROM1/CD133等干/始祖细胞标志,并富集MYC靶基因与WNT-β-catenin,而抑制G2/M与p53通路;CytoTRACE计分最高,提示最强多能性(图3c,f,g)。SLC在27/39例中可见,但个体占比跨度极大(从0到>25%),在死亡极快的IV期患者中占比非常高,提示其可能与侵袭/预后不良相关(作者建议后续功能学验证)。

治疗动态上,新辅助后高增殖的SCLC-A-MKI67簇几乎清除,SCLC-A-CRIP2显著下降但可残留(图3i);应答者(PR/CR)较非应答者(SD/PD)具有更低的SCLC-A-MKI67比例与更高的非肿瘤细胞比例(图3j),与上节“APP恢复/免疫增强”相呼应。

可变剪接的“高频图谱”与FAK剪接变体:从结构到功能到检测

为捕捉scRNA-seq难以看到的结构改变,作者对45对样本做了bulk RNA-seq并用rMATS解析ASE(可变剪接事件):共18,268个基因存在ASE,其中3,092个显著;事件类型以外显子跳读(SE)最常见(占98.7%)(图5a)。有16个基因在全部45例中均出现ASE,其中包括PTK2/FAK(焦点黏着激酶)。 

FAK剪接变体是什么? 在SCLC中,FAK在其自磷酸位点Y397两侧插入两个短“盒子”(Box 6:18bp;Box 7:21bp),产生FAK6、FAK7与“双插入”的FAK6,7(图5b)。结构建模提示:Box7的插入可延长Y397 C端环,使其更易自磷酸化;FAK6,7还引入额外酪氨酸位点(Y403/Y420),进一步提升激酶活性(图5d–g)。在37对样本的RT-PCR/测序中,肿瘤组织常见FAK6/7及FAK6,7条带,而正常肺仅见野生型FAK(图5h)。

在独立的99例FFPE扩展队列里,FAK、FAK6/7、FAK6,7分别占27.3%、10.1%与63.6%(图6a);BaseScope双探针原位杂交可视化到Box6与Box7的分子点位(图6b)。这些变体主要富集于ASCL1+与NEUROD1+亚型(图6c),并呈更高p-FAK水平,且p-FAK出现“核内富集”(图6d–h),提示其可能具有转录调控功能。

临床与转化:FAK变体—预后—药敏连线 + WES突变与致癌特征

在154例扩展人群中,携带FAK剪接变体的患者总体生存更差(图7a)。药物敏感性方面:FAK抑制剂PF562271在FAK6,7阳性的SCLC细胞系、患者来源类器官(PDO)与患者来源异种移植(PDX)中显示出更强抑制作用:PDO中FAK6,7阳性对药物更敏感(图7c);两套FAK6,7阳性PDX模型在50 mg/kg给药下即显著抑瘤,伴p-FAK与Ki67下降,且在H82移植模型中150 mg/kg效果更强(图7d–u)。这条证据链把“高频ASE→功能增益→可药性”闭环了。

 WES景观(图8a–d):除经典的TP53(70.3%)与RB1(47.7%)外,还鉴定出11个>10%高频突变基因(如ADAMTS12、CTNND2、NOTCH1、CACNA1E、APC等),并提示钙信号/离子通道等通路受累;吸烟者突变负荷更高。去卷积得到4个de novo突变特征(A–D),与NNK、PAH等环境致癌物的特征相似;吸烟与不吸烟患者在若干环境特征上的相似性提示二手烟/空气污染的可能暴露。

小结

本研究在多中心多组学框架下,连起了 SCLC 的两条关键主轴:

其一,“呈递—增殖”轴——多数癌细胞的抗原处理与呈递(APP)被压低,空间上呈“边缘高、中心低”,并与增殖标记 MKI67 呈负相关;

其二,“谱系—残留”轴——新辅助治疗后 ASCL1 谱系中高增殖的 SCLC-A-MKI67 先被清除,而相对静止的 SCLC-A-CRIP2 更易残留。

剪接层面发现靠近 Y397 的 FAK 变体(FAK6/7/6,7)高频且功能获得,携带者预后较差但对 FAK 抑制剂更敏感。

研究局限在于单细胞以 3′ 端测序为主、部分亚群样本量有限,APP-增殖与疗效之间仍缺直接因果实验证。

对未来的启示是:可据 APP 与增殖状态优化免疫/化疗的时序与人群选择,并将 FAK 剪接变体发展为分层与伴随诊断标志物,探索 FAK 抑制剂及其与放/化疗、免疫的联合策略在特定人群中的精准应用。

Wang, GZ., Wang, Z., Bai, SH. et al. Characterization of the extrinsic and intrinsic signatures and therapeutic vulnerability of small cell lung cancers. Sig Transduct Target Ther 10, 290 (2025). https:///10.1038/s41392-025-02378-6