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在国内大数据快速发展的2018年，我刚毕业就踏上了商业数据分析这趟列车。记得当时刚进入职场，对数据分析没有什么概念，基本上是把跟数据沾边的事儿都做了个遍，可谓是一路摸爬滚打……
后来好好复盘总结了一下，把常用的分析方法、商业分析模型等等都学习了一遍。在初步熟悉了这些工具、技能以及深度思考之后，工作也开始步入了正轨，这时候我发现业务人员也开始喜欢和我讨论需求、确定分析方案了。
现在，我在某互联网大厂负责薪酬绩效和商家运营相关的分析工作，除了业务分析，我还从0~1的搭建了「订单全流程履约链路」的指标体系和BI看板，我也总结了很多分析思维和方法论已经在公司内部推行。
这两年我作为一个团队的负责人也面试了很多人，其中一些优秀的应聘者让我印象非常很深，他们的共同特点就是分析思维非常清晰！随着这些年我对这个岗位的理解越来越深，我发现在商业分析、数据分析或者是经营分析的核心竞争力根本不在于具体的工具或者技能，而是在于“分析思维”。
我们先看一下数据分析需要哪些技能，数据分析需要的技能非常广，比如工具类、算法类等等。
上述的这些技能确实非常重要，他们决定了你是否可以胜任数据分析的本职工作。但是就算掌握了上述这么多分析技能之后，很多同学还是会有很多困惑。
✅ 举个例子：
C：面对业务问题头绪多，但没有清晰的思路，我会各种分析方法，但是不知道什么时候该用什么方法。
D：我做的分析报告，业务方总是觉得没用，没有提供有价值的信息，为什么会这样？
这是因为掌握技能就能解决问题，这是标准的学生思维！
学生时代考试的考题肯定不会超过教科书的范围，看到考题之后思考一下考的是什么，然后用对应的知识和技能应对考试就能拿到高分。
但是进入职场之后，具体的业务问题是没有标准答案的，同一个问题怎么解答，全靠你自己的理解，也要思考怎样合理应用你学会的技能来解决当前的问题。
所以虽然你掌握了数据分析技能，但你依然还缺少一项最重要的技能：
如何使用数据分析技能的能力？这个能力就是：数据分析思维！
数据分析思维的作用是搭建分析思路的框架，数据分析技能是在思路的框架范围内做具体的分析。
这两者的关系就好像树干和树叶，有一个好的树干，树叶就算粗糙一点儿，整体看上去也是和谐的；如果树干本身就是东倒西歪的，那么树叶再精致也没用。
为什么说“分析思维”
是数据分析的核心竞争力呢？ 
如果你在网上搜索「数据分析思维」这个关键词，会看到很多类似于“数据分析的10种思维”、“数据分析5大思维”、“8种思维掌握数据分析” 等等各式各样的文章！
在我看来，这些思维更像是具体的分析方法！我对数据分析思维的定义是：
每次业务数据分析的时候都会用到的，是最基础的思维能力。
其实业务数据分析要解决的几个大问题分别是：定义问题、分析问题、解决问题，我们一个个来看。
定义问题的思维是数据分析中最重要的思维，直接决定了后续的分析方向。要定义问题，你总得知道需求究竟说的是什么，这就要求我们有目标导向的思维。
除了目标导向，我们还得有清晰的理性思维，理解需求中的逻辑关系。
如果你缺少这些思维能力，那定义问题的事儿就只能交给别人来做了，你就很容易成为一个 “取数工具人”，最后每天疲于应付各种的临时取数需求，这肯定不是你想要的结果！
分析问题的思维不是指具体的留存分析、销量分析等等这类具体的分析思路，而是如何组织思路的思维能力，这需要我们在一开始就把问题拆解成一个个小问题，然后各个击破。
因此我们需要具备拆解问题的结构化思维能力，以及分析问题的逻辑推理能力。否则的话，你只能用学过的分析方法套用在熟悉的分析场景下，一旦跳出这个场景，你就不知道该怎么办了。
这种情况下，你其实并没有分析的能力，只不过是在套方法，这样对分析师来说是完全没有成长的。
我们做数据分析的目的是为了解决业务问题，要想分析的更加落地，我们必须懂业务、懂用户。这样才能在数据分析的过程中，结合对业务理解，提出可以落地的分析建议。
很多同学做的分析脱离业务，得出了一些让业务方哭笑不得的分析结果！
B：比如北京市30岁以上使用华为手机最新版本APP的男性用户的转化率最高！
这些结论在数据上都对，但是一点用都没有，没有任何的业务含义。
这就是分析师缺乏解决问题思维的结果，很少有数据分析的课程讲解决问题的思维，因为这部分讲的太深就太业务化了，不如去学习业务的课程，讲的太浅了又浅尝辄止，难以应用。
如果你能理解业务思维中最底层的原理，就足以让你的分析更贴近业务，落到实处！
接下来我会写一个专栏合集：《数据分析之道》，这样会更有逻辑和总结性输出。我分成了三个部分来撰写和总结，这三个部分的学习过程就好像学习开车“考驾照”一样~容易理解！
我会详细总结数据分析思维的基本功，就像学开车一样，你可能一上来就想上车实际去练习，这样学习起来快，有可能几天时间就能上路了。
但是因为你不知道驾驶的基本原理，也不知道交通规则，稍微遇到一点紧急情况就会出问题。所以第一步我会讲解一些必备的基本功，比如：
这些知识最容易被忽视，但是却非常重要。我们在分析问题时没想法，说话没逻辑，都是因为缺乏这些知识。
我会详细总结通用的分析框架，还是以学车考驾照为例子，学车的第二步也不是立刻就到大马路上去练习，而是要在训练场上做一些演练，了解如何应对不同的路况。
所以这个模块是为了提供一个训练场，我会介绍业务数据分析的通用分析框架，带你了解分析一个业务问题需要经过哪些阶段~
① 确认业务问题；②明确业务背景；③找出表面原因；④ 定位根本原因；⑤ 汇总结论；⑥ 提出建议；⑦ 总结报告！
学完这个部分，在面对一个业务问题毫无头绪的时候，你就可以快速地组织出分析思路了~
我会详细列举各个分析类型的实战案例，我们学习开车最终的目标是希望开车的时候，就像咱们抬手、眨眼一样自然，那么要想达到这种状态，一个快速有效的提升方法，就是让“老司机”传授一些经验给你。
所以我也准备了一些实操的分析案例，比如产品分析、运营转化分析，新用户增长分析等等。这样可以使你在之前两个模块学习到的知识和方法融会贯通，变成你的能力，达到 “成” 的水平。
写这个专栏合集主要是想通过总结自己多年的工作经验，把业务数据分析讲清楚讲透彻！也是对我自己的一个提升和锻炼。同时也希望能够帮助大家更深入的理解具体的业务问题，以及如何通过商业分析方法和思维来定位问题、输出策略！
毕竟商业数据分析在未来2025年以后，我觉得它是一个技能，而不单纯只是一个岗位，因为所有岗位的发展都有一个共同特点，那就是简单重复的工作迟早都会被替代。
报表替代了最初的取数工作，现在的数据产品逐步替代了常规的描述性分析工作。因此我们要想不被替代，那就要避免简单重复的工作，多去解决复杂的业务问题。
如果你要分析如何提升用户的留存率，不同的业务、公司、团队，甚至在不同的时间段，使用的方法都是不一样的。
因此要解决一个业务问题必须要结合当时的业务背景和现状，构建合适的分析思路，这种能力就是数据分析思维。
分析思维能力是数据分析师成长道路上的试金石，同时也是拦路虎，提高分析思维往往需要常年的经验积累，或者是灵光一闪的契机，所以要花些时间多思考不同知识点之间的关联，因为未经思考过的知识，只是知道而不是 “拥有”。
OK，下一篇文章正式开启咱们《数据分析之道》专栏的第一个分析思维：“目标思维”！
成为系统 · 成为习惯 · 成为自己
感谢关注《商业分析家》与你一起探索商业世界的奥秘与解决问题的智慧；在这个过程中，我们不仅寻找商业上的成功，更在寻找自我的实现，与你共勉！
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