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本作品荣获2023第四届FineBI数据分析大赛【最具业务价值奖】，获奖团队：禾伙Players。
自2019年以来，我司在全国的业务量快速上升，同时作为生物科技公司，业务阶段及其复杂，数据庞大，传统的数据统计工具逐渐不满足业务需求。疫情期间，我司业务也受到较大影响。而今年，面对公司的收入目标，上半年完成的不甚理想。
在现有行业背景和经济状况下，销售总监们迫切需要看板工具，向上汇报目标完成情况的基础上，也可以及时发现问题并调整下半年的业务战略发展方向，在下半年可以逆转局势，最终完成全年目标。
数据来源
1、选取范围
选取我司华中区19年至23年6月的销售业务数据，进行业务流程和数据简化，确定最终报告使用人主要为销售部门总监级别和区域经理级别，可用于月度和季度工作的汇报和问题分析，以及日常监控机会漏斗和销售异常行为。
2、业务流程
3、业务菜单
分析思路
1、区域收入目标完成情况概述
KPI视图：使用大号数字以及亮色，并辅以图片背景，以便于一目了然收入金额和目标达成率。（详见“完成率”组件）
仪表盘：借助颜色鲜明的百分比横向柱子，辅以差额标签，对比展示各区域目标完成率及收入差额。（详见“本年区域维度收入任务完成率”组件）
对比柱状图和自定义图表：依靠可以同时展示多个度量的优点，实现多角度对比分析。（详见“本年相较于2021年同比情况”及“本年季度收入目标达成情况”组件）
分析结论：
2.1 客户进一步分析(人)
箱形图：借助箱形图对客户平均收入分布进行展示，能够更直观的处理上百个客户的分布情况，同时用对比鲜明的颜色区分23年和21年，较清晰的对比2年情况。（详见“本年客户平均收入分布及同比”组件）
条形图和扇形图与RFM模型：借助RFM模型进行客户画像，借助对比条形图和扇形图分布从数量和占比进行展示，清晰明了。（详见“21年至今客户价值分类情况”及“21年至今客户价值分类占比”组件）
四象限气泡图：气泡图可以通过横轴、纵轴快速建立二维坐标，再通过气泡形状、大小、颜色等形式，至少可从三个维度分析一组数据，同时借助警戒线也可以将视图分为四份，快速直观将上百客户进行分类。（详见“重点客户R流失情况”及“重点客户收入年度目标值完成情况”）
分析结论：
2.2 产品进一步分析(货)
扇形图：借助扇形图，用不同颜色区分产品，横轴展示不同区域，文本显示100%直观对比不同区域的重点收入来源产品分布情况。（详见“各区域本年不同收入大类产品占比”组件。）
组合图和帕累托模型、购物篮模型：借助帕累托模型，用各个产品按收入金额从高到低排序，借助辅以累计占比的线条，方便看出有累计占比超80%的现金流产品。同时借助购物蓝模型，用线条展示产品小类的连带程度，清晰明了。（详见“本年各产品大类收入占比”及“本年产品小类采购关联性分析”组件）。
分析结论：
2.3.1 市场进一步分析-复购
关于客户复购，选用较为简单的视图类型，用醒目的文字展示复购率和新老客户收入占比。可以自定义限制区域，也可以通过时间筛选组件，查看历史客户复购情况。
分析结论：
2.3.2 市场进一步分析-机会漏斗
交叉表：首先用一个交叉表，借助数据条，简洁直观的展示机会目前所处的阶段，引出接下来对机会漏斗的分析。（详见“本年停留机会阶段数量和金额详情”）
组合图和漏斗转化模型：借助组合图，而非穿透漏斗图，方便同时显示距离上一阶段转化情况，以及距离第一阶段转化情况。（详见“本年除合作终止外机会漏斗转化率漏斗”）
气泡图和玫瑰图：这两种图的有点在于维度可以同时展示两个相关的维度或指标，通过用颜色进行分组。（详见“本年不同原因合作终止的机会数量和金额分布”和“本年因价格因素合作终止的机会对应的不同竞争公司情况分析”组件）
分析结论：
3.1.销售各阶段目标完成情况
本部分主要从销售的日常业务阶段金额的考核结果出发，帮助区域总快速了解一段时间阶段里面销售个人对业绩的贡献程度，以及从区域总体来看，目标设定的是否合理。
分析结论：
3.2.销售不规范行为统计
本部分主要用简单的视图类型，列举销售的日常不规范行为，实际业务中用于每日监控。
分析结论：
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