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一、学前花絮

前面的文章学习了Python Json文件的处理、一般文件的读取方法，本文针对csv文件的处理进行说明。和Json文件一样，csv文件也是很常用的文件格式。它的特点是以逗号为分隔符的文本文件，其实可以直接用Excel表格打开。我们会看到csv就是一种二维表格数据，第一行一般是表头标题，后面的行就是数据内容了。

而如果你学过mysql数据库，那么csv也可以被认为是一张数据库表，第一行可认为是数据库表的表结构定义（多少字段、字段类型）。通过Python语言很容易把csv文件导入到mysql数据库中。

二、Python csv 模块

CSV（Comma-Separated Values）文件是一种常见的文件格式，用于存储表格数据。

CSV 文件由纯文本组成，每一行代表表格中的一行数据，而每一列则通过逗号（或其他分隔符）分隔。

CSV 文件通常用于数据交换，因为它简单且易于处理。

Python 提供了一个内置的 csv 模块，用于读取和写入 CSV 文件。这个模块简化了处理 CSV 文件的过程，使得开发者可以轻松地操作表格数据。

2.1. 写入 CSV 文件

要写入 CSV 文件，可以使用 csv.writer 对象。以下是一个示例：

代码解释：

open(‘output.csv’, mode=’w’, encoding=’utf-8′, newline=”)：以写入模式打开名为 output.csv 的文件，并指定编码为 UTF-8。newline=” 用于避免在 Windows 系统中出现空行。

csv.writer(file)：创建一个 csv.writer 对象，用于写入文件内容。

csv_writer.writerow(row)：将每一行数据写入文件。

2.2读取 CSV 文件

要读取 CSV 文件，可以使用 csv.reader 对象。以下是一个简单的示例：

代码解释：

open(‘data.csv’, mode=’r’, encoding=’utf-8′)：以只读模式打开名为 data.csv 的文件，并指定编码为 UTF-8。

csv.reader(file)：创建一个 csv.reader 对象，用于读取文件内容。

for row in csv_reader：逐行读取文件内容，每一行数据会被解析为一个列表。

执行结果如下：

以上输出可以看出，以列表形式读取数据。

2.3 使用字典读取和写入 CSV 文件

csv 模块还提供了 DictReader 和 DictWriter 类，它们可以将 CSV 文件的每一行解析为字典，或者将字典写入 CSV 文件。

使用 DictReader 读取 CSV 文件：

输出结果如下：

对比2、3的输出结果，我们可以看出2是保留了data文件的csv原始风格（第一行是标题，后面是数据）；而3对于用户显得更友好，解释了数据的含义，本质上是把第一行当做key，其他行当做value。

使用 DictWriter 写入 CSV 文件：

2.4 csv 模块核心方法：

csv.reader 和 csv.writer 对象常用方法：

csv.DictReader 和 csv.DictWriter 对象特性：

三、小结

本章内容针对csv文件的读写进行了专题讨论，csv文件是大数据工程项目中非常重要的一种数据，可以认为是一种二维表格数据，也可以认为是半结构化数据。介于结构化数据与非结构化数据之间。

让我们保持学习热情，多做练习。我们下期再见！

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