微精选

一、学前花絮

对于python的学习，我们已经学会了大部分语法相关的知识。有了这些基础知识加上函数和类/对象的使用，我们几乎可以编写任何类型的程序了。

但正如前面说过，python保罗万象。这有点像什么呢？比如我们都有文字基础（这相当于python基础知识），但有几个人能成为作家、诗人呢？这就如同我们有了python基础知识，但不一定能够成为好的程序员。

那么怎么办呢？天赋也是需要实践的，更何况我们都是普通人。所以大量有针对性上机实操是最好的学习方法。

二、Python3 File(文件) 方法

2.1 覆盖最常见的 5 类场景：

1. 一次性读写（小文件）
2. 逐行遍历（大文件）
3. 二进制 + 编码
4. 安全写（临时文件 + 原子替换）
5. pathlib 写法（官方推荐“现代风格”）

所有代码在 CPython 3.8+ 通过，Linux/Windows/Mac 均可直接运行。

2.2 基础 API 速查（文本模式）：

2.3 5个实战示例

主程序调用：

运行结果如下：

总结以上使用文件的方法：

• 小文件直接读写： read()/write()，大文件用遍历： for line in f
• 非文本用 b 模式，编码问题在 open() 一层解决
• 重要数据“先写临时再 shutil.move”，防断电丢文件
• 新项目优先用 pathlib，逻辑更面向对象

1. 小结

Python文件的读写是Python语言中很重要的一部分，之前对Json文件的读写做了专门的阐述。除了Json文件外，其实还有很多类型的文件。比如办公文件word、Excel、pdf等，还有CSV文件、XML文件及一般文本文件。特别的，还有音视频文件和图片等文件。以上这些文件都有自己的处理方法，我们常说的大数据处理，就是要包含几乎所有类型的文件进行处理。

让我们保持学习热情，多做练习。我们下期再见！

Python学习【29】： Python csv 模块

1. 学前花絮

前面的文章学习了Python Json文件的处理、一般文件的读取方法，本文针对csv文件的处理进行说明。和Json文件一样，csv文件也是很常用的文件格式。它的特点是以逗号为分隔符的文本文件，其实可以直接用Excel表格打开。我们会看到csv就是一种二维表格数据，第一行一般是表头标题，后面的行就是数据内容了。

而如果你学过mysql数据库，那么csv也可以被认为是一张数据库表，第一行可认为是数据库表的表结构定义（多少字段、字段类型）。通过Python语言很容易把csv文件导入到mysql数据库中。

1. Python csv 模块

CSV（Comma-Separated Values）文件是一种常见的文件格式，用于存储表格数据。

CSV 文件由纯文本组成，每一行代表表格中的一行数据，而每一列则通过逗号（或其他分隔符）分隔。

CSV 文件通常用于数据交换，因为它简单且易于处理。

Python 提供了一个内置的 csv 模块，用于读取和写入 CSV 文件。这个模块简化了处理 CSV 文件的过程，使得开发者可以轻松地操作表格数据。

2.1. 写入 CSV 文件

要写入 CSV 文件，可以使用 csv.writer 对象。以下是一个示例：

代码解释：

open(‘output.csv’, mode=’w’, encoding=’utf-8′, newline=”)：以写入模式打开名为 output.csv 的文件，并指定编码为 UTF-8。newline=” 用于避免在 Windows 系统中出现空行。

csv.writer(file)：创建一个 csv.writer 对象，用于写入文件内容。

csv_writer.writerow(row)：将每一行数据写入文件。

2.2读取 CSV 文件

要读取 CSV 文件，可以使用 csv.reader 对象。以下是一个简单的示例：

代码解释：

open(‘data.csv’, mode=’r’, encoding=’utf-8′)：以只读模式打开名为 data.csv 的文件，并指定编码为 UTF-8。

csv.reader(file)：创建一个 csv.reader 对象，用于读取文件内容。

for row in csv_reader：逐行读取文件内容，每一行数据会被解析为一个列表。

执行结果如下：

以上输出可以看出，以列表形式读取数据。

2.3 使用字典读取和写入 CSV 文件

csv 模块还提供了 DictReader 和 DictWriter 类，它们可以将 CSV 文件的每一行解析为字典，或者将字典写入 CSV 文件。

使用 DictReader 读取 CSV 文件：

输出结果如下：

对比2、3的输出结果，我们可以看出2是保留了data文件的csv原始风格（第一行是标题，后面是数据）；而3对于用户显得更友好，解释了数据的含义，本质上是把第一行当做key，其他行当做value。

使用 DictWriter 写入 CSV 文件：

2.4 csv 模块核心方法：

csv.reader 和 csv.writer 对象常用方法：

csv.DictReader 和 csv.DictWriter 对象特性：

1. 小结

本章内容针对csv文件的读写进行了专题讨论，csv文件是大数据工程项目中非常重要的一种数据，可以认为是一种二维表格数据，也可以认为是半结构化数据。介于结构化数据与非结构化数据之间。

让我们保持学习热情，多做练习。我们下期再见！

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