微精选

——AI时代的产品开发新范式系列第1篇

老铁们，醒醒！ 如果你家团队还在写20页的PRD文档，然后傻等2个月才能看到第一版产品，那真的是被时代甩了十八条街。

这篇文章要给你们来个认知升级。读完之后，你就明白为啥传统PRD在AI原生开发这块儿就是个摆设，还有怎么用PRP实现2.5倍开发效率暴增。

一个让全行业都炸锅的数字

兄弟们，2025年1月，有个数字直接改写了软件开发的游戏规则：

硅谷有家叫StockApp的公司，8个人的工程小队，13周就搞定了：

• 1,098个PR（拉取请求）— 这tm不是开玩笑
• 平均每周84.5个PR — 机器都没这么快
• 每个开发者每周10.6个PR — 简直不是人干的活

这啥概念？

按LinearB 2025年的行业报告，传统开发团队每个程序员每周能搞1个PR就不错了。

换句话说，这帮人的产出是行业平均水平的10.6倍！

更离谱的是：

• 不是靠福报加班
• 不是靠降低代码质量糊弄事
• Bug率比传统开发少60%
• 团队满意度反而蹭蹭往上涨

这特么怎么做到的？

答案就藏在StockApp技术大牛Waleed Kadous（前Google Principal Engineer、前Uber Head Engineer）这句装逼话里：

‘Good context leads to good code. 好的上下文产生好的代码。我们不是在写代码，我们是在设计AI能看懂的产品设计图。’

这个’产品设计图’，就是马上要掀翻整个软件圈的新玩意儿：PRP（Product Requirements Prompts）。

PRP说白了就是：PRP (Product Requirements Prompts) 是AI原生开发时代的产品设计蓝图，这玩意儿是Rasmus Widing在2024年夏天搞出来的，后来被StockApp团队实践证明确实好使。本质上就是’PRD + 精心设计的代码库智能 + AI操作手册’的组合套餐，是让AI第一次上手就能撸出生产级代码的最小数据包。

它通过四层架构（业务层、系统层、实现层、验证层）给AI喂足了上下文，让AI能直接从需求生成高质量代码。PRP是Context Engineering的核心应用，彻底解决了传统PRD的痛点，不光告诉AI’做啥’（目标和原因），还精确定义了’咋做’和’怎么验证’，额外加了三个AI专用层：上下文、实现蓝图和验证循环。

PRP把业务需求、技术架构、实现细节和验证标准一锅端，用精确、完整、可执行的方式描述产品，实现从产品想法到系统生成的直接转换。StockApp已经验证了，这玩意儿能提升开发效率250%，Bug率还能降60%。

传统PRD在AI时代为啥不好使了

为什么非要搞PRP？

老实说，Product Requirements Document（PRD）以前确实是个好东西。但是到了AI原生开发这个时代，传统PRD有五个要命的问题：

PRP的革命性突破

PRP（Product Requirements Prompts）可不是PRD的简单升级版本，这完全是个新物种。核心思路就是：

以前是’描述需求让人去撸代码’，现在是’设计蓝图让AI直接开干’

咱们拿个具体例子说事儿，比如都是做’任务管理应用’：

传统PRD的写法：

PRP的写法：

## 任务管理应用 PRP

### Business Context（业务层）
- 目标用户：个人和小团队（5-10人）
- 使用场景：日常工作任务跟踪和项目管理
- 竞品分析：对标Todoist、TickTick功能集的70%，专注简洁高效
- 商业目标：免费增值模式，转化率搞到15%

### System Layer（系统层）
- 技术栈：React + TypeScript + Express + PostgreSQL
- 架构模式：前后端分离，REST API那套
- 部署环境：Docker容器化，支持水平扩展
- 数据库: PostgreSQL + Prisma ORM
- 数据库信息：'postgresql://postgres:xxx@localhsot:5432/public?schema=public'

- 性能要求：API响应<200ms，前端渲染<100ms

### Implementation Layer（实现层）
// 数据模型 - PostgreSQL表结构
// tasks表
interface Task {
  id: number;             // SERIAL PRIMARY KEY
  title: string;          // VARCHAR(100) NOT NULL
  description: string;    // TEXT NULL
  due_date: string;       // TIMESTAMP NULL, ISO 8601格式
  priority: string;       // VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT 'medium' CHECK (priority IN ('low', 'medium', 'high'))
  completed: boolean;     // BOOLEAN NOT NULL DEFAULT false
  created_at: string;     // TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT NOW()
  updated_at: string;     // TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT NOW()
  user_id: number;        // INTEGER NOT NULL REFERENCES users(id)
}

// tags表
interface Tag {
  id: number;             // SERIAL PRIMARY KEY
  name: string;           // VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE
}

// task_tags关联表
interface TaskTag {
  task_id: number;        // INTEGER REFERENCES tasks(id) ON DELETE CASCADE
  tag_id: number;         // INTEGER REFERENCES tags(id) ON DELETE CASCADE
  // PRIMARY KEY (task_id, tag_id)
}

// API端点 - Express路由
// GET /api/tasks - 拉取任务列表
// 支持查询参数：completed, priority, due_date, sort_by, limit, offset
// 返回格式：{ tasks: Task[], total: number, page: number, page_size: number }

// POST /api/tasks - 创建新任务
// 请求体：{ title, description?, due_date?, priority?, tags?: string[] }
// 返回：201 Created + 新任务对象，包含关联标签

// GET /api/tasks/:id - 获取单个任务
// 返回：任务对象(包含标签)或404

// PUT /api/tasks/:id - 更新任务
// 请求体：{ title?, description?, due_date?, priority?, completed?, tags?: string[] }
// 返回：200 OK + 更新后的任务对象或404

// DELETE /api/tasks/:id - 删除任务
// 返回：204 No Content或404

// GET /api/tags - 获取所有标签
// 返回：{ tags: Tag[] }

// 前端组件结构
// - TaskApp (根组件)
//   - Header (导航和用户信息)
//   - TaskFilters (筛选和排序控件)
//   - TaskList (任务列表容器)
//     - TaskItem (单个任务组件)
//       - TaskActions (任务操作按钮组)
//   - TaskForm (创建/编辑任务表单)
//   - Pagination (分页控件)

// 状态管理
// 用React Context + useReducer管理任务状态
// 实现乐观UI更新（先更新UI，再等API响应）
// 用localStorage缓存筛选器和排序选项

### Validation Layer（验证层）
// 功能验证标准

- 任务CRUD操作成功率 > 99.9%
- 并发编辑冲突解决机制测试用例要全覆盖
- 离线模式下能继续添加任务（LocalStorage + 后台同步）

// 性能验证标准

- 1000条任务下列表渲染 < 300ms
- 筛选/排序操作响应 < 100ms
- 首屏加载 < 1.5s (LCP)

// 用户体验验证

- 任务完成动画要丝滑（60fps）
- 表单提交错误处理要全面
- 键盘快捷键覆盖所有主要操作

// 安全验证

- 输入验证防XSS
- API请求频率限制（60次/分钟）
- 数据访问权限检查测试用例

看出门道了没？同样是描述任务管理应用：

• 传统PRD 只说了’做啥’，话说得模模糊糊，技术细节一概没有，全靠开发自己脑补
• PRP 不光明确了’做啥’，还精确描述了’咋做’和’怎么验证’，把AI需要的技术上下文全部交代清楚

AI拿到传统PRD，得各种猜各种问；拿到PRP，直接开撸，90%以上的代码都是可用的，因为该有的上下文信息一个不少。

Context Engineering：PRP的核心武器

StockApp团队的成功秘诀是啥？用他们自己的话说：

‘Context Engineering is 10x better than prompt engineering and 100x better than vibe coding.’

‘上下文工程比提示词工程强10倍，比随便瞎写强100倍。’

Context Engineering（上下文工程）是PRP方法论的理论支撑。总共有五个层次：

当这五个层次的上下文都搞定之后，AI就有了足够的弹药来生成高质量代码。这就是StockApp为啥能实现2.5倍生产力暴增的核心秘密。

数据摆这儿，PRP确实牛逼

咱们来看看一些让人震惊的数据对比：

开发效率飙升

传统开发 vs AI增强开发 vs PRP驱动开发

大佬们都咋说

Waleed Kadous（前Google Principal Engineer、前Uber Engineering Strategy Lead，现Anyscale Head of Engineering）

在AI原生开发实践中分享了他的见解。

A B Vijay Kumar（IBM Fellow）

在其Context Engineering系列文章中探讨了PRP的价值和应用。

Cole Medin（coleam00）

在其GitHub项目context-engineering-intro中提到：

‘Context engineering is the new vibe coding – it’s the way to actually make AI coding assistants work.’

StockApp团队

在其技术博客《Good context leads to good code》中分享了AI原生开发文化的实践经验，证明了~2.5倍的生产力提升。

AI原生开发的三个时代

回顾软件开发这些年，咱们正在经历第三次大变革：

现在咱们就站在第三时代的门口。Gartner预测，到2027年，80%的软件开发都会用AI辅助，其中30%直接就是AI原生开发模式了。

PRP的四层架构大解密

我们深度研究了StockApp这些成功案例之后，总结出了PRP的标准四层架构：

这四层架构保证AI能拿到完整的上下文信息，直接生成生产级别的代码，不用来回扯皮。

国内市场现状：机会窗口大开

我简单调研了一下发现：

Context Engineering在国外技术社区已经是热门话题，但国内讨论还相对较少。

国外：GitHub相关项目获得不少关注，Medium和技术论坛经常有深度讨论 国内：知乎、掘金、CSDN上的系统性内容还不多，专门讨论PRP的文章也比较少见

这意味着什么？信息差就是机会！

未来已来：三个不可逆的大趋势

最后聊两句：政策东风已到，该你上场了

如果你能看到这里，说明你已经嗅到了这场变革的味道。

PRP不是什么新概念而已，这tm就是软件开发的下一个时代。

更牛逼的是，就在今天（8月26日），国务院刚刚印发了《关于深入实施’人工智能+’行动的意见》。政策层面明确提出要’推动人工智能赋能高质量发展’，’加强人工智能与各领域广泛深度融合’。

这说明啥？国家队下场了，AI原生开发不再是小众玩法，而是国家战略！

在这个时代里：

• 产品经理得学会设计AI能看懂的需求
• 开发者得学会和AI搞CP，而不是竞争
• 技术管理者得重新琢磨团队咋协作
• 公司得重新设计整个开发流程

政策里还特别提到要’培育智能原生新模式式新业态‘，这不就是在说StockApp这种AI原生开发模式吗？

这个转变不会明天就来，但今天已经开始了。

StockApp团队用13周1,098个PR证明了这不是吹牛逼，是真的。

coleam00用开源项目证明了这不是什么秘密武器，是可以学会的。

现在政策东风都来了，该你上场了。

接下来的14篇文章，我会带你深入PRP的每个细节：

• Context Engineering怎么搞
• PRP架构怎么设计
• AI原生开发环境怎么搭
• 团队协作模式怎么建
• 企业级转型怎么实施

下期预告：《Context Engineering深度拆解：让AI真正听懂你想要啥》

下一篇我们深挖StockApp团队’Good Context → Good Code’的核心理念，拆解Context Engineering的五层模型，还会给你15+个实战模板，拿来就能用。

更多 ↓↓↓ 关注公众号 ✔ 标星⭐ 哦