张老师每天都能给工程师们解答新问题，这是今天的，也是一个老生常谈的 fft问题：
信号处理的基础不扎实，可以看一些本科的教材再回顾一下相关知识，看我之前的文章也行。
问题回顾
600 kHz 时“波形不像正弦”的主要原因不是信号坏了，而是采样与处理方式造成的观感与频谱现象。6 MHz 采样完全能覆盖 600 kHz（Nyquist=3 MHz）
非相干采样（Coherent Sampling 不满足）
100 kHz 情况：Fs=6 MHz、采样点 N=300 → 记录时长 。 周期数 （整数）→ 相干采样，时域看起来整齐，FFT 单一尖峰。
600 kHz 情况：Fs=6 MHz、N=256 → ，（非整数）。 结果：记录首/尾处相位不连续，时域曲线连线看起来像振幅在“起伏/拍频”，好像不是正弦；频域产生谱泄漏（一个主峰散到多个邻近频点），你图里的底部多峰就是这个。
解决：让 为整数；对 600 kHz，因 ，让 选 10 的整数倍：N=300、310、500、1000…或者在 FFT 前加窗函数（Hann/Blackman），能显著抑制泄漏（代价是幅值要做窗增益校正）。（因为看上面的截图，应该就是直接用了 FFT 的函数，什么也没有处理过）
采样点太少/相位错觉
600 kHz 每周期 10 个采样点（6 MHz/600 kHz=10）。点数虽然足够，但当记录长度不是整周期时，样点相位逐渐滑移，把点用折线连接就像“波峰忽高忽低”，这是离散点可视化的假象，并非失真。可以在时域图只画散点或增加过采样/插值；已保证相干采样（见上）。
FFT 频轴与镜像
实序列 FFT 只需展示 0…Fs/2。若把 0…Fs 都画上，会看到Nyquist 对称镜像（靠近 3 MHz 的峰）。
你第二张图在 ~2.9 MHz 的峰，很可能是把镜像也画出来或频轴标定方式不当。使用 rfft/np.fft.rfftfreq 或手动只取前半谱；频率坐标用 k * Fs/N，k 只取 [0, N/2]。
其它次要因素（排查项）
先看信号源/前端带宽，确保激励与测量链路的–3 dB 带宽 ≫ 600 kHz；研究一下0.6 V 是否接近 ADC 满量程或前端放大器线性边界；以及要去 DC、正确幅值标定。
建议
保持 Fs=6 MHz、f=600 kHz时：
选 N=300（30 个周期）、或 N=1000（100 个周期）做 FFT（相干采样）；如果 N 受限（比如只能 256）：加 Hann 窗并做窗增益校正；FFT 只显示 0…3 MHz；标注主峰应在 600 kHz 附近。
若需要固定 N=256，又要相干：把频率改成
或 。
600 kHz 看起来“不像正弦”，本质是非相干采样 + 连接离散点的视觉假象 +（可能）FFT 频轴处理不当。把 选成 10 的倍数或加窗，就会立刻“变回正弦 + 单峰 FFT”。
Case A 相干采样（100 kHz, N=300）
周期数 为整数，时域规整；FFT 只有一个窄主峰（几乎无泄漏）。
Case B 非相干采样（600 kHz, N=256, 矩形窗）
不是整数，记录首尾相位不连续 →时域看起来像“振幅起伏”（其实是相位滚动的视觉假象）；FFT 出现明显谱泄漏，能量在主峰两侧扩散。
Case C 非相干 + Hann 窗（600 kHz, N=256）
时域像被“包络”住（窗函数形状）；泄漏大幅减弱，但主峰幅值需做窗增益校正（图里已做相对增益归一）。
Case D 相干修正（600 kHz, N=300）
因 ，选择 N=10 的整数倍（如 300）→ ；时域恢复“标准正弦”，FFT 单一尖峰，不再“像失真”。