肥胖是心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)、2型糖尿病及多种慢性病的独立危险因素。中国是全球超重和肥胖人数最多的国家,约34.3%的成人、11.1%的6–17岁青少年及6.8%的6岁以下儿童超重或肥胖,相关疾病负担已成为重大公共卫生问题。

体重指数(body mass index,BMI)(kg/m²)是评估肥胖的常用指标,但其无法区分肌肉与脂肪,可能导致对内脏肥胖者的风险评估不足。内脏脂肪积累通过炎症反应和分泌血管收缩介质促进CVD发生,而皮下脂肪危害较小。因此,亟需能反映内脏脂肪分布的指标。

身体圆度指数(body roundness index,BRI)是通过身高和腰围估算内脏脂肪含量的指标。最近的一项研究显示,在美国成年人中,BRI与全因死亡率呈 U 形关联,并在预测CVD风险方面优于BMI。新疆维吾尔自治区人民医院的UROSAH研究表明,在阻塞性睡眠呼吸暂停的高血压患者中,BRI与CVD风险显著相关。另一项基于中国南方人群的筛查项目也发现,BRI在识别心血管疾病风险方面优于BMI。然而,由于特定人群、样本量、横断面设计等方面的局限性,BRI对中国一般人群CVD和死亡风险的预测价值仍不明确。

近期,浙江大学医学院附属第二医院心血管内科谢铫、项美香教授团队在《JACC: Asia》杂志发表了研究“Associations Between Body Roundness Index and Cardiovascular Outcomes: A China Kadoorie Biobank Prospective Cohort Study”。该研究利用China Kadoorie Biobank(CKB)的大规模前瞻性数据评估了中国一般人群BRI与心血管结局的关系,并探讨了高血压和糖尿病的中介作用。

研究方法

1. 研究人群

CKB于2004年至2008年纳入了中国10个地区(5个农村县和5个城市区)的50余万名30–79岁的参与者。研究排除了自我报告患有冠心病(coronary heart disease,CHD)、中风或短暂性脑缺血发作(transient ischemic attack,TIA)或风湿性心脏病的参与者,以及身高或腰围存在极端值的参与者,最终共纳入了488,656名参与者(图1)。

图1 研究流程图

该流程图简要展示了患者纳入和排除的标准。TIA=短暂性脑缺血发作。

2. BRI评估

通过基线标准化测量的身高与腰围(WC)值计算BRI,公式如下:

由于尚无既定的阈值,BRI按连续变量四分位数分类分析。

3. 研究结局

  • 主要结局:心血管复合事件(包括新发冠心病、心力衰竭、脑卒中及心血管死亡)。

  • 次要结局:新发冠心病、心力衰竭、脑卒中和心血管死亡。

  • 通过医保数据库、死亡登记和年度随访确认事件,中位随访时间为10.2年。

结果

1. 基线特征

  • BRI呈正态分布(范围:-0.34–18.71;均值:3.52±1.16)。

  • BRI最高的四分位组(Q4)年龄更大、女性比例更高、糖尿病和高血压患病率更高、当前吸烟率更低。

  • BRI与体脂率、LDL-C、超敏C反应蛋白均呈显著正相关。

表 1 按身体圆度指数四分位数分层的人群基线特征

2. BRI与心血管结局

  • 中位随访10.2年期间,共发生复合结局事件76,891例,其中冠心病36,755例,心力衰竭3,639例,脑卒中44,514例,心血管死亡17,823例。

    JACC: Asia|谢铫、项美香:比BMI更能预测心血管风险?这项指数与全因死亡率呈 U 形相关,比BMI更值得关注
  • 多变量Cox模型显示(图2),BRI最高四分位组风险较最低组心血管复合终点事件、冠心病、心力衰竭、脑卒中发生风险分别增加37%(HR=1.37, 95%CI:1.34–1.40)、52%(HR=1.52, 95%CI:1.47–1.57)、24%(HR=1.24, 95%CI:1.13–1.37)和41%(HR=1.41, 95%CI:1.37–1.46)。就心血管死亡事件而言,中间两个BRI四分位组风险较低(Q2 HR=0.93; Q3 HR=0.86)。

图 2 BRI与心血管结局的关联

风险比(95% CI)调整了年龄、性别、研究地区、婚姻状况、教育水平、家庭收入、吸烟、饮酒、体力活动、饮食模式、睡眠时间、高血压和糖尿病。BRI=身体圆度指数;CHD=冠心病;CV=心血管;HF=心力衰竭。

  • 限制性立方样条分析(图3):BRI与复合结局事件以及冠心病之间存在J形剂量效应(低BRI时风险平缓,超过阈值后风险陡升),而BRI与心力衰竭以及心血管死亡之间呈U形剂量效应(低BRI和高BRI时风险均升高)。

图3 BRI与心血管风险的限制性立方样条图

调整因素与图2相同。BRI=身体圆度指数;其他缩写同图2。

  • 亚组分析:BRI与CVD的相关性在所有亚组(年龄、性别、地区等)中均具有显著性。值得注意的是,年龄对BRI与CVD的相关性存在潜在的效应修饰作用,年轻人群(<50岁)中BRI升高对CVD风险的影响更强。

  • BRI与传统肥胖指标的比较:在单变量Cox模型中,BRI的Ci-index高于BMI、腰围、臀围及腰臀比,表明其对CVD的预测能力更优。

  • 中介分析(表2):高血压和糖尿病均介导BRI与CVD的相关性,中介比例分别为14.2%(95% CI: 13.2%–15.0%)、1.7%(95% CI: 1.4%–2.0%)。

表2 中介分析结果

核心插图 身体圆度指数与心血管结局的相关性

该图展示了在488,656名无CVD的中国CKB队列研究人群中,身体圆度指数(BRI)与心血管结局的相关性。BRI与复合结局事件以及新发冠心病、心力衰竭、中风和心血管死亡的风险相关。高血压和糖尿病均介导BRI与CVD的相关性。

讨论

核心发现:

  • BRI是CVD的独立预测因子,BRI最高四分位组心血管复合事件风险增加37%。

  • BRI与CVD相关性模式存在异质性:

     ◆ 冠心病和复合结局事件呈J型关系:反映肥胖相关代谢功能障碍的主导作用。

     ◆ 心力衰竭和心血管死亡呈U型关系:低BRI提示营养不良/肌肉减少症,高BRI则为代谢紊乱主导。

  • 预测价值:BRI对CVD风险的预测能力优于传统指标。

  • 机制:高血压是BRI与CVD相关性的关键中介因素,可能与内脏脂肪促进炎症及血管收缩有关。

结论

中国一般人群中BRI与心血管风险显著相关,且高血压和糖尿病可能是潜在的中介因素。本研究结果显示BRI可作为中国人群心血管风险分层和精准预防的工具。

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https://www./doi/10.1016/j.jacasi.2025.05.014

专家简介

谢铫

浙江大学医学院附属第二医院(点击查看专家详细简历)

项美香

浙江大学医学院附属第二医院(点击查看专家详细简历)

JACC: Asia编委会

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