IF=9.1！华中大学者用NHANES指标肌少症发文一区Top，数据可直接分析

NHANES高分指标

ALM是评估肌肉减少症的重要指标之一，指体内的四肢瘦体重。NHANES中通过双能X射线吸收测定法（DXA）测量了四肢去脂体重。

肌肉减少症（简称“肌少症”）是一种与增龄相关、以肌肉含量减少、肌肉力量下降和（或）躯体功能障碍为主要特征的老年综合征，可增加衰弱、跌倒、残疾甚至死亡等不良结局的发生风险，疾病负担沉重。

计算方法：经BMI调整后的ALM (ALM/BMI)，男性< 0.789，女性< 0.512

指标提取详情：肌少症和ALM

论文解读

2025年6月13日，华中科技大学学者用NHANES数据库，在期刊《Journal of Cachexia Sarcopenia And Muscle》（医学一区Top，IF=9.1）发表了一篇题为：“Association of Serum Uric Acid With Relative Muscle Loss: A US Population–Based Cross‐Sectional Study”的研究论文，旨在探讨血清尿酸（SUA）水平与相对肌肉损失（作为肌少症的代理指标）的关联。

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研究背景

肌少症是一种以骨骼肌质量、力量和功能进行性丧失为特征的综合征，与老龄化及其他临床疾病相关，已成为全球公共卫生问题。

此前关于血清尿酸（SUA）与肌少症关系的研究结果存在争议，本研究旨在明确SUA与相对肌肉损失（肌少症的一个基本和客观的组成部分）的关联，并探讨其剂量反应关系。

数据来源

研究团队使用了美国国家健康与营养调查（NHANES）2011-2018年的数据，经过纳排，最终纳入了8,967名年龄≥18岁的具有完整SUA和肌肉质量数据的参与者，平均年龄39.4岁，50.1%为女性。

图1 参与者的筛选流程

研究方法

暴露：SUA水平（mg/dL）；

结局：相对肌肉损失，定义为ALM/BMI低于特定阈值（男<0.789, 女<0.512）。

研究通过多变量logistic回归模型调整混杂因素，并利用RCS模型可视化剂量-反应关系。此外，研究还通过亚组分析探讨了不同BMI和体力活动水平下的关联差异。

此外，还进行了敏感性分析，使用其他肌少症定义（绝对肌肉量、身高调整肌肉量）进行比较。

主要研究结果

在所有参与者中，研究共确定了762例相对肌肉损失患者。

研究发现，在调整了混杂因素后，高SUA水平与相对肌肉损失风险增加之间呈显著正相关。具体而言：

表1 SUA水平与相对肌肉损失风险的关联

模型1：调整了年龄（连续）、性别和种族；
模型2：进一步调整了教育水平、家庭收入水平、吸烟状况、饮酒情况、体力活动、总能量摄入（四分位数）和HEI（四分位数）；
模型3：进一步调整了BMI（<25、25 – 29.9或≥30kg/m2）、高血压、血脂异常、糖尿病、癌症、蛋白尿和eGFR

这种关联在大多数亚组中保持稳定，但在BMI< 25 kg/m2和高体力活动（≥推荐量）人群中关联更强。

表2 基于性别、体力活动和BMI的亚组分析

值得注意的是，RCS模型表明，在总体人群中，SUA水平与相对肌肉损失风险之间存在非线性关联，但在男性、低BMI和高体力活动群体则呈线性关联。

图2 SUA水平与相对肌肉损失风险关联的RCS曲线

图3 按体力活动和BMI分组的RCS曲线

研究结论

研究认为高SUA水平是相对肌肉损失的独立风险因素，尤其在低BMI和高体力活动人群中更为显著。临床中监测SUA水平可能有助于早期识别和预防肌肉流失。

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